[發明專利]一種視頻數據處理方法、裝置、設備以及介質

在審

• 申請號: 202011077111.4
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN113395584A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 蔡聰懷;張琳琳
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04N21/44
• 分類號: H04N21/44;H04N21/845;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/78
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

1.一種視頻數據處理方法，其特征在于，包括：

從目標視頻序列中獲取K個關鍵視頻幀；所述K個關鍵視頻幀為對所述目標視頻序列進行均勻抽幀處理后所得到的；所述K為正整數；

獲取與所述K個關鍵視頻幀相關聯的關鍵視頻向量，在所述目標視頻序列相關聯的第一向量檢索庫中，查找與所述關鍵視頻向量相匹配的第一目標向量，得到第一向量查找結果；所述關鍵視頻向量是由所述目標視頻序列對應的目標網絡模型對所述K個關鍵視頻幀進行特征提取后所得到的；

若所述第一向量查找結果指示在所述第一向量檢索庫中未查找到所述第一目標向量，則在所述目標視頻序列相關聯的第二向量檢索庫中，查找與所述關鍵視頻向量相匹配的第二目標向量，得到第二向量查找結果；

若所述第二向量查找結果指示在所述第二向量檢索庫中查找到所述第二目標向量，則將所述第二目標向量所對應的視頻名稱作為所述目標視頻序列的目標視頻名稱。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標網絡模型包括具有局部圖像特征提取功能的第一網絡模型；

所述獲取與所述K個關鍵視頻幀相關聯的關鍵視頻向量，在所述目標視頻序列相關聯的第一向量檢索庫中，查找與所述關鍵視頻向量相匹配的第一目標向量，得到第一向量查找結果，包括：

將所述K個關鍵視頻幀輸入所述第一網絡模型，通過所述第一網絡模型的局部圖像特征提取功能，提取所述K個關鍵視頻幀的局部圖像特征，將提取到的每個關鍵視頻幀的局部圖像特征作為特征提取向量；

將K個特征提取向量所構成的向量序列作為所述目標視頻序列對應的關鍵視頻向量；

獲取與所述目標視頻序列相關聯的第一向量檢索庫，在所述第一向量檢索庫中所包含的M個第一樣本視頻向量中，確定所述關鍵視頻向量與所述M個第一樣本視頻向量中的每個第一樣本視頻向量之間的第一向量距離；所述M為正整數；

在M個第一向量距離中，將獲取到的最小第一向量距離作為第一目標向量距離，若所述第一目標向量距離滿足第一相似距離條件，則將所述第一目標向量距離所關聯的第一樣本視頻向量，作為查找到的與所述關鍵視頻向量相匹配的第一目標向量，基于查找到的第一目標向量得到第一類型查找結果；

若所述第一目標向量距離不滿足所述第一相似距離條件，則確定在所述第一向量檢索庫中未查找到與所述關鍵視頻向量相匹配的第一目標向量，基于未查找到所述第一目標向量得到第二類型查找結果；

將所述第一類型查找結果或者所述第二類型查找結果作為第一向量查找結果。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，一個第一樣本視頻向量對應一個完整樣本視頻序列；

所述方法還包括：

若所述第一向量查找結果指示在所述第一向量檢索庫中查找到所述第一目標向量，則將所述第一目標向量所對應的所述完整樣本視頻序列的視頻名稱作為所述目標視頻序列的目標視頻名稱。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一向量檢索庫所屬的檢索數據庫中包括第二向量檢索庫；所述第二向量檢索庫中包括與片段樣本視頻序列相關聯的N1個第二樣本視頻向量；所述N1為正整數；

所述若所述第一向量查找結果指示在所述第一向量檢索庫中未查找到所述第一目標向量，則在所述目標視頻序列相關聯的第二向量檢索庫中，查找與所述關鍵視頻向量相匹配的第二目標向量，得到第二向量查找結果，包括：

若所述第一向量查找結果指示在所述第一向量檢索庫中未查找到所述第一目標向量，則從所述檢索數據庫中獲取所述第二向量檢索庫；

確定所述關鍵視頻向量分別與所述N1個第二樣本視頻向量中的每個第二樣本視頻向量之間的第二向量距離，在N1個第二向量距離中，將獲取到的最小第二向量距離作為第二目標向量距離；

若所述第二目標向量距離滿足第二相似距離條件，則將所述第二目標向量距離所關聯的第二樣本視頻向量，作為查找到的與所述關鍵視頻向量相匹配的第二目標向量，基于查找到的第二目標向量得到第三類型查找結果；

若所述第二目標向量距離不滿足所述第二相似距離條件，則確定在所述第二向量檢索庫中未查找到與所述關鍵視頻向量相匹配的第二目標向量，基于未查找到所述第二目標向量得到第四類型查找結果；

將所述第三類型查找結果或者所述第四類型查找結果作為第二向量查找結果。