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[發(fā)明專利]一種耦合建模-優(yōu)化-優(yōu)選的水庫生態(tài)調(diào)度方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011076986.2 申請日: 2020-10-10
公開(公告)號: CN112132488A 公開(公告)日: 2020-12-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 杜小洲;羅軍剛;張曉;劉剛;薛偉;劉艷;肖瑜;侯杰 申請(專利權(quán))人: 陜西省引漢濟(jì)渭工程建設(shè)有限公司;西安理工大學(xué)
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 西安銘澤知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61223 代理人: 吳林
地址: 710010 陜西*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 耦合 建模 優(yōu)化 優(yōu)選 水庫 生態(tài) 調(diào)度 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種耦合建模-優(yōu)化-優(yōu)選的水庫生態(tài)調(diào)度方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1、構(gòu)建水庫優(yōu)化調(diào)度模型;

S11、收集水庫特征參數(shù);

S12、提取水庫的多個調(diào)度目標(biāo)并進(jìn)行定量化描述;

S13、對水庫的多個調(diào)度目標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析

S131、將定量化描述的多個調(diào)度目標(biāo)兩兩組合,形成多組雙目標(biāo)模型;

S132、根據(jù)水庫特征參數(shù),運(yùn)用優(yōu)化算法對雙目標(biāo)模型進(jìn)行優(yōu)化求解;

S133、對雙目標(biāo)模型優(yōu)化求解的結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析,根據(jù)相關(guān)性分析的結(jié)果提取利益沖突的多個調(diào)度目標(biāo)構(gòu)成目標(biāo)集;

S14、根據(jù)目標(biāo)集構(gòu)建水庫優(yōu)化調(diào)度模型;

S2、運(yùn)用優(yōu)化算法對水庫的多個優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行求解,獲得調(diào)度方案集;

S3、根據(jù)多屬性決策法對調(diào)度方案集進(jìn)行優(yōu)選,獲得偏好調(diào)度方案;

S31、構(gòu)建水庫調(diào)度方案的合理性評價指標(biāo)體系;

S32、基于合理性評價指標(biāo)體系,運(yùn)用多屬性決策法優(yōu)選偏好調(diào)度方案。

2.如權(quán)利要求1所述的耦合建模-優(yōu)化-優(yōu)選的水庫生態(tài)調(diào)度方法,其特征在于,所述步驟S11中的水庫特征參數(shù)包括:水庫死水位、正常蓄水位、水庫庫容、興利庫容、裝機(jī)容量、水電站綜合出力系數(shù)、機(jī)組最小過機(jī)流量、機(jī)組最大過機(jī)流量、灌溉孔最大引水流量、發(fā)電引水孔最大引水流量、發(fā)電最大工作水頭。

3.如權(quán)利要求1所述的耦合建模-優(yōu)化-優(yōu)選的水庫生態(tài)調(diào)度方法,其特征在于,所述步驟S12中的調(diào)度目標(biāo)包括:

目標(biāo)1:供水效率最大

以缺水指數(shù)最小作為供水效率的目標(biāo)函數(shù),如式(1):

式(1)中:N為樣本年數(shù);T為調(diào)度時段;Di,j為各用戶的需水量,108m3;Wi,j為各用戶實(shí)際供水量,108m3;k為缺水社會影響指數(shù),k取值為2;

目標(biāo)2:灌溉效益最大,如式(2):

式(2)中:Y為灌溉效益;Wt為時段灌溉水量;f(Wt)為灌溉水量與灌溉效益的關(guān)系,在不考慮化肥施用折純量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員和農(nóng)用機(jī)械總勞動力變化的情況下,利用面積比擬法,得到灌區(qū)灌溉效益與灌溉水量的效益關(guān)系如式(3):

f(Wt)=7.16×Wt0.087 (3)

目標(biāo)3:發(fā)電效益最大,如式(4):

式(4)中:E為發(fā)電效益;T為時段總數(shù);At為電價,K為出力系數(shù);為t時段發(fā)電流量;Ht為發(fā)電水頭;Δt為時段歷時;

目標(biāo)4:生態(tài)效益最大,即生態(tài)年平均流量偏差指標(biāo)AAPFD值最小,如式(5):

式(5)中:R為生態(tài)AAPFD值;Qt為t時段調(diào)度后流量;為t時段天然流量;為調(diào)度期內(nèi)天然流量的平均值。

4.如權(quán)利要求3所述的耦合建模-優(yōu)化-優(yōu)選的水庫生態(tài)調(diào)度方法,其特征在于,所述步驟S131中多組雙目標(biāo)模型為:

式(6)中R為生態(tài)AAPFD值,E為發(fā)電效益,Y為灌溉效益,SI為缺水指數(shù)。

5.如權(quán)利要求4所述的耦合建模-優(yōu)化-優(yōu)選的水庫生態(tài)調(diào)度方法,其特征在于,所述步驟S132中優(yōu)化算法為帕累托最優(yōu)解算法,則當(dāng)帕累托曲線圖存在近似正比例關(guān)系,則調(diào)度目標(biāo)間為正相關(guān)關(guān)系;當(dāng)帕累托曲線圖存在近似反比例關(guān)系,則調(diào)度目標(biāo)間存在矛盾關(guān)系;當(dāng)帕累托曲線呈現(xiàn)無規(guī)律散點(diǎn),則兩目標(biāo)間無相關(guān)性。

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