[發明專利]基于智慧交通的人工智能圖像處理方法及系統

在審

• 申請號: 202011076010.5
• 申請日: 2020-04-15
• 公開（公告）號: CN112200077A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 陳建
• 申請（專利權）人: 陳建
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/2458;G06F16/29;G06Q50/26;G08G1/01;H04N7/18;H04L29/08
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• 代理人: 暫無信息

1.一種基于智慧交通的人工智能圖像處理方法，其特征在于，應用于大數據云服務器，所述大數據云服務器與多個智慧交通管理區域的智慧交通終端通信連接，所述方法包括：

獲取所述智慧交通終端所對應的第一圖像采集位置在第一交通展示方位所對應的關聯智慧交通區域序列，所述第一交通展示方位為所述智慧交通終端在所述第一圖像采集位置處抓拍存在交通異常行為的目標對象時的交通展示方位，所述關聯智慧交通區域序列中包含至少一個第二圖像采集位置，每個第二圖像采集位置均在對應的第二交通展示方位與所述第一圖像采集位置之間存在交通聯動監控關系，所述第二交通展示方位為所述第一交通展示方位的聯動交通展示方位；

從所述關聯智慧交通區域序列的所述至少一個第二圖像采集位置中獲取每個第二圖像采集位置，并監測在設定持續時間段內與所述第一圖像采集位置在所述第一交通展示方位相關聯的第一交通圖像數據流以及與所述第二圖像采集位置在對應的所述第二交通展示方位相關聯的第二交通圖像數據流；

基于預先配置的人工智能模型分別對所述第一交通圖像數據流中的交通行為和所述第二交通圖像數據流中的交通行為進行預測，分別獲得所述第一交通圖像數據流中的第一交通行為序列和所述第二交通圖像數據流中的第二交通行為序列；

從所述第一交通行為序列和所述第二交通行為序列中確定與所述目標對象的交通異常行為相關的關聯交通行為，并將所述關聯交通行為與所述目標對象建立關聯關系；

根據所述關聯交通行為與所述目標對象之間的關聯關系，對所述第一交通行為序列所對應的第一截取圖像集合與所述第二交通行為序列所對應的第二截取圖像集合之間的圖像合成操作進行合成控制；

所述根據所述關聯交通行為與所述目標對象之間的關聯關系，對所述第一交通行為序列所對應的第一截取圖像集合與所述第二交通行為序列所對應的第二截取圖像集合之間的圖像合成操作進行合成控制的步驟，包括：

將所述第一截取圖像集合和所述第二截取圖像集合各自所對應的交通行為預測區域添加到圖像合成場景下；

在所述圖像合成場景下根據所述交通行為預測區域對應于所請求合成節點的交通行為信息，模擬所述第一截取圖像集合和所述第二截取圖像集合中與所述交通行為預測區域對應的相關交通行為，以獲取每一個相關交通行為在圖像合成場景中合成編輯界面的合成策略信息，并從每一個相關交通行為對應的合成策略信息中，分別提取出相應的相關交通行為在各個圖像合成業務下的合成控制結果；

根據所述關聯交通行為與所述目標對象之間針對每個圖像合成業務的關聯關系，對相應的相關交通行為在對應的圖像合成業務下的合成控制結果進行合成控制，以使得完成合成控制后的圖像合成業務下的合成控制結果可在第一截取圖像集合與第二截取圖像集合之間的圖像合成操作中完成合成控制，獲得合成控制后的每張目標合成圖像；

所述在所述圖像合成場景下根據所述交通行為預測區域對應于所請求合成節點的交通行為信息，模擬所述第一截取圖像集合和所述第二截取圖像集合中與所述交通行為預測區域對應的相關交通行為，以獲取每一個相關交通行為在圖像合成場景中合成編輯界面的合成策略信息的步驟，包括：

根據所述截取圖像集合針對所述交通行為預測區域的合成控制項目的項目編輯信息，建立所述交通行為預測區域的行為關聯信息，所述行為關聯信息用于反映所述交通行為預測區域中進行合成控制時的行為關聯信息；

根據所請求合成節點所對應的行為爬取模型對所述交通行為預測區域的合成控制項目的行為關聯信息進行行為爬取，獲得所述交通行為預測區域對應于所述所請求合成節點的交通行為信息；

根據所述交通行為預測區域的交通行為信息確定所述交通行為預測區域的合成編輯過程曲線，并根據所述合成編輯過程曲線模擬每一個相關交通行為以獲取每一個相關交通行為在圖像合成場景中合成編輯界面的合成策略信息。