[發明專利]人體測溫方法

在審

• 申請號: 202011075954.0
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN112212981A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 肖滿成;凡金海;鄧家輝
• 申請（專利權）人: 深圳市昊岳科技有限公司
• 主分類號: G01J5/00
• 分類號: G01J5/00;G01K13/00;G06K9/00
• 代理公司: 深圳市匯信知識產權代理有限公司 44477
• 代理人: 張志凱

本發明涉及一種人體測溫方法，包括：從視頻攝像頭拍攝的視頻中獲取一幀圖像作為待檢測圖像；利用人臉檢測算法檢測待檢測圖像中是否包含人臉，若包含人臉，則獲取當前待檢測圖像中人臉的位置信息，并將人臉的位置信息映射到紅外測溫模組中，否則，直接獲取下一幀圖像；從紅外測溫模組中獲取人臉輪廓內的全陣列溫度數據；根據人臉輪廓內的全陣列溫度數據，利用人臉測溫算法計算人體額溫值，人臉測溫算法用于消除異常溫度、外部環境溫度和設備發熱溫度的干擾；將人體額溫值通過轉化公式計算得到人體體溫值。本申請結合視頻攝像頭，利用視頻中人臉檢測算法，先檢測到人臉，再進行紅外測溫，可有效避免誤數據，確保溫度值的有效性和體溫檢測的準確性。

技術領域

本發明涉及紅外測溫技術領域，特別是涉及一種人體測溫方法。

背景技術

測溫產品在人們的生活中有著廣泛的應用，很多公共場所都安裝了人體測溫的設備，用于實時監測人體溫度，及時篩查出體溫超高的發熱人群。然而，傳統的紅外測溫設備，測溫的準確度及抗干擾性較差，導致容易出現誤測、測不準、易受熱源和陽光等因素干擾問題。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種測量準確度更高的人體測溫方法。

為實現本發明的目的，本發明采用如下技術方案：

一種人體測溫方法，用于非接觸式紅外測溫設備中，所述紅外測溫設備包括視頻攝像頭和紅外測溫模組，所述紅外測溫模組包括紅外測溫鏡頭和紅外傳感模組，所述人體測溫方法包括：

從所述視頻攝像頭拍攝的視頻中獲取一幀圖像作為待檢測圖像；

利用人臉檢測算法檢測所述待檢測圖像中是否包含人臉，若包含人臉，則獲取當前所述待檢測圖像中人臉的位置信息，并將所述人臉的位置信息映射到所述紅外測溫模組中，否則，直接獲取下一幀圖像；

從所述紅外測溫模組中獲取人臉輪廓內的全陣列溫度數據；

根據所述人臉輪廓內的全陣列溫度數據，利用人臉測溫算法計算人體額溫值，所述人臉測溫算法用于消除異常溫度、外部環境溫度和設備發熱溫度的干擾；

將所述人體額溫值通過公式(1)計算得到人體體溫值：

其中，t_body表示人體體溫值，t₀表示人體額溫值。

本申請提供的人體測溫方法，基于紅外測溫技術，結合視頻攝像頭，利用視頻中人臉檢測算法，先檢測到人臉，再進行紅外測溫。這樣做首先能獲取到正確的人體溫度，而不會是其他物體溫度，可以有效避免誤數據；其次人臉是人體中遮擋最少的部位，獲取人臉的溫度值最不容易受衣服或其他裝飾物遮擋，可以有效確保溫度值的有效性；同時，本實施例提供的人體測溫算法還用到了人體測溫算法，在檢測人臉到取人臉溫度值的過程中，能有效避免其他的干擾，如陽光、熱源等異常溫度、外部環境溫度和設備內部發熱溫度，保證體溫檢測的準確性。

在其中一個實施例中，所述根據所述人臉輪廓內的全陣列溫度數據，利用人臉測溫算法計算人體額溫值的步驟包括：

過濾掉所述全陣列溫度數據中的無效值，無效值的判斷條件為：目標溫度≥43℃或目標溫度≤32℃；

連續獲取3或4組所述人臉輪廓內的全陣列溫度數據；

保留每組數據中的最高溫度值，將每組數據中的最高溫度值按照大小順序進行排序，去掉其中一個最大值和最小值后進行加權求平均值；

獲取所述紅外測溫模組的冷端溫度值；

利用所述冷端溫度值對所述平均值進行修正，得到修正后的溫度平均值；

獲取外界環境中的溫度值；