[發(fā)明專利]一種圖像數(shù)據(jù)確定方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011075299.9 | 申請日: | 2020-10-09 |
| 公開(公告)號: | CN112184685B | 公開(公告)日: | 2022-11-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 馮俊;曾德源 | 申請(專利權(quán))人: | 合肥芯穎科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 鐘揚飛 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市蜀山區(qū)高新區(qū)*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 數(shù)據(jù) 確定 方法 裝置 | ||
1.一種圖像數(shù)據(jù)確定方法,其特征在于,包括:
獲取區(qū)塊對應(yīng)的區(qū)塊圖像數(shù)據(jù);其中,所述區(qū)塊包括多個區(qū)塊像素,所述區(qū)塊像素包括位于所述區(qū)塊中心的目標(biāo)像素以及位于所述目標(biāo)像素周圍的其他像素,每個所述區(qū)塊像素包括多種子像素類型,每種所述子像素類型包括至少一個區(qū)塊子像素,所述區(qū)塊圖像數(shù)據(jù)包括每個所述區(qū)塊子像素對應(yīng)的輸入灰度值;
針對每種所述子像素類型,根據(jù)所述區(qū)塊子像素對應(yīng)的所述輸入灰度值確定目標(biāo)子像素對應(yīng)的區(qū)塊差異值;其中,所述目標(biāo)像素包括所述目標(biāo)子像素;
判斷所述區(qū)塊差異值是否大于預(yù)設(shè)閾值;
若所述區(qū)塊差異值不大于所述預(yù)設(shè)閾值,則確定所述目標(biāo)子像素的所述輸入灰度值為所述目標(biāo)子像素的輸出灰度值,以確定所述目標(biāo)子像素對應(yīng)的輸出圖像數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像數(shù)據(jù)確定方法,其特征在于,所述根據(jù)所述區(qū)塊子像素對應(yīng)的所述輸入灰度值確定目標(biāo)子像素對應(yīng)的區(qū)塊差異值,包括:
計算所述區(qū)塊中,數(shù)值最大的輸入灰度值與數(shù)值最小的輸入灰度值的差值,作為所述目標(biāo)子像素對應(yīng)的所述區(qū)塊差異值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像數(shù)據(jù)確定方法,其特征在于,在所述獲取區(qū)塊對應(yīng)的區(qū)塊圖像數(shù)據(jù)之前,所述方法還包括:
獲取原始圖像對應(yīng)的原始圖像數(shù)據(jù);其中,所述原始圖像包括多個原始像素,每個所述原始像素包括多個原始子像素,所述原始圖像數(shù)據(jù)包括每個所述原始子像素對應(yīng)的輸入灰度值;
將所述原始圖像劃分為多個所述區(qū)塊;其中,一個所述原始像素為一個所述區(qū)塊的所述目標(biāo)像素,所述目標(biāo)像素周圍的原始像素為所述區(qū)塊的所述其他像素。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像數(shù)據(jù)確定方法,其特征在于,在所述判斷所述區(qū)塊差異值是否大于預(yù)設(shè)閾值之后,所述方法還包括:
若所述區(qū)塊差異值大于所述預(yù)設(shè)閾值,則根據(jù)所述目標(biāo)子像素以及其他子像素的所述輸入灰度值確定所述目標(biāo)子像素的所述輸出灰度值;其中,所述其他像素中包括所述其他子像素。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像數(shù)據(jù)確定方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標(biāo)子像素以及所述其他子像素的所述輸入灰度值確定所述目標(biāo)子像素的所述輸出灰度值,包括:
獲取所述區(qū)塊中每個所述區(qū)塊子像素對應(yīng)的子像素參數(shù);
對所述區(qū)塊中每個所述區(qū)塊子像素對應(yīng)的所述子像素參數(shù)以及所述輸入灰度值進行加權(quán)計算,得到所述目標(biāo)子像素的所述輸出灰度值。
6.一種圖像數(shù)據(jù)確定裝置,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于獲取區(qū)塊對應(yīng)的區(qū)塊圖像數(shù)據(jù);其中,所述區(qū)塊包括多個區(qū)塊像素,所述區(qū)塊像素包括位于所述區(qū)塊中心的目標(biāo)像素以及位于所述目標(biāo)像素周圍的其他像素,每個所述區(qū)塊像素包括多種子像素類型,每種所述子像素類型包括至少一個區(qū)塊子像素,所述區(qū)塊圖像數(shù)據(jù)包括每個所述區(qū)塊子像素對應(yīng)的輸入灰度值;
第一確定模塊,用于針對每種所述子像素類型,根據(jù)所述區(qū)塊子像素對應(yīng)的所述輸入灰度值確定目標(biāo)子像素對應(yīng)的區(qū)塊差異值;其中,所述目標(biāo)像素包括所述目標(biāo)子像素;
判斷模塊,用于判斷所述區(qū)塊差異值是否大于預(yù)設(shè)閾值;
第二確定模塊,用于若所述區(qū)塊差異值不大于所述預(yù)設(shè)閾值,則確定所述目標(biāo)子像素的所述輸入灰度值為所述目標(biāo)子像素的輸出灰度值,以確定所述目標(biāo)子像素對應(yīng)的輸出圖像數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像數(shù)據(jù)確定裝置,其特征在于,所述第一確定模塊還用于:
計算所述區(qū)塊中,數(shù)值最大的輸入灰度值與數(shù)值最小的輸入灰度值的差值,作為所述目標(biāo)子像素對應(yīng)的所述區(qū)塊差異值。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像數(shù)據(jù)確定裝置,其特征在于,所述圖像數(shù)據(jù)確定裝置還包括:
第二獲取模塊,用于獲取原始圖像對應(yīng)的原始圖像數(shù)據(jù);其中,所述原始圖像包括多個原始像素,每個所述原始像素包括多個原始子像素,所述原始圖像數(shù)據(jù)包括每個所述原始子像素對應(yīng)的輸入灰度值;
劃分模塊,用于將所述原始圖像劃分為多個所述區(qū)塊;其中,一個所述原始像素為一個所述區(qū)塊的所述目標(biāo)像素,所述目標(biāo)像素周圍的原始像素為所述區(qū)塊的所述其他像素。
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