[發明專利]一種目標對象的識別的方法和系統

在審

• 申請號: 202011075201.X
• 申請日: 2020-10-09
• 公開（公告）號: CN112149610A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 曹佳炯;丁菁汀
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 楊永梅

1.一種目標對象的識別方法，所述方法包括：

向目標對象輸出目標刺激信號，其中所述目標刺激信號是基于預設規則從若干預設刺激信號中選取的；

根據所述目標刺激信號的輸出，獲取目標對象的面部圖像信息；

基于所述面部圖像信息，確定對應的目標表情類別；

基于所述目標表情類別與所述目標刺激信號，確定所述目標對象是否屬于活體。

2.根據權利要求1所述的方法，所述根據所述面部圖像信息，確定對應的目標表情類別包括：從所述面部圖像信息中選取若干幀目標面部圖像，使用預設算法處理所述若干幀目標面部圖像，確定所述對應的目標表情類別。

3.根據權利要求2所述的方法，所述從所述面部圖像信息中選取若干幀目標面部圖像包括：從所述面部圖像信息選取5幀～25幀目標面部圖像。

4.根據權利要求2所述的方法，所述預設算法包括第一機器學習模型，所述使用預設算法處理所述若干幀目標面部圖像，確定所述對應的目標表情類別包括：

使用所述第一機器學習模型分別處理所述若干幀目標面部圖像中的每一幀目標面部圖像，確定所述每一幀目標面部圖像的子表情類別；

基于所述每一幀目標面部圖像的子表情類別，確定所述目標表情類別。

5.根據權利要求2所述的方法，所述預設算法包括第二機器學習模型，所述使用預設算法處理所述若干幀目標面部圖像，確定所述對應的目標表情類別包括：

將所述若干幀目標面部圖像輸入所述第二機器學習模型，所述第二機器學習模型的輸出數據包括所述目標表情類別。

6.根據權利要求1所述的方法，所述預設刺激信號包括音頻信號、圖像信息、或文本信息中的至少一種。

7.根據權利要求6所述的方法，當所述目標刺激信號包括音頻信號時，

所述根據所述目標刺激信號的輸出，獲取目標對象的面部圖像信息包括：基于所述音頻信號播放的中間時段，獲取所述面部圖像信息；或者，

所述基于所述面部圖像信息確定對應的目標表情類別包括：基于所述音頻信號的中間時段，從所述面部圖像信息中確定若干幀目標面部圖像。

8.根據權利要求1所述的方法，所述預設規則包括隨機選取或按照預設順序選取。

9.根據權利要求1所述的方法，所述根據所述目標刺激信號的輸出，獲取目標對象的面部圖像信息包括：

開始輸出所述目標刺激信號的時間閾值后，獲取所述目標對象的面部圖像信息。

10.根據權利要求1所述的方法，所述基于預設規則從若干預設刺激信號中獲取目標刺激信號包括：

向目標對象發送刺激信號的類型選擇提示信息；

接收與所述類型選擇提示信息對應的選擇結果；

基于所述選擇結果獲取對應類型的刺激信號。

11.一種目標對象的識別系統，所述系統包括：

目標刺激信號輸出模塊，用于向目標對象輸出目標刺激信號，其中所述目標刺激信號是基于預設規則從若干預設刺激信號中選取的；

面部圖像信息獲取模塊，用于根據所述目標刺激信號的輸出，獲取目標對象的面部圖像信息；

目標表情類型確定模塊，用于基于所述面部圖像信息，確定對應的目標表情類別；

活體確定模塊，用于基于所述目標表情類別與所述目標刺激信號，確定所述目標對象是否屬于活體。

12.根據權利要求11所述的系統，所述目標表情類型確定模塊還用于：從所述面部圖像信息中選取若干幀目標面部圖像，使用預設算法處理所述若干幀目標面部圖像，確定所述對應的目標表情類別。

13.根據權利要求12所述的方法，所述目標表情類型確定模塊還用于：從所述面部圖像信息選取5幀～25幀目標面部圖像。