[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011074890.2
• 申請(qǐng)日: 2020-10-10
• 公開（公告）號(hào): CN111931875B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何明;蔡柳;林沖
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京世紀(jì)好未來教育科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/20;G06F17/16
• 代理公司: 北京鼎承知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11551
• 代理人: 夏華棟;顧可嘉

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，獲得的第一特征向量可以表征題目特征以及學(xué)生答題行為特征，然后根據(jù)學(xué)生答題行為特征對(duì)應(yīng)的學(xué)生的答題數(shù)量對(duì)第一特征向量的維度進(jìn)行調(diào)整，獲得第二特征向量；通過維度調(diào)整，有效地平衡了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確度和復(fù)雜度；接著獲得學(xué)生答題行為特征對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)信息，根據(jù)知識(shí)點(diǎn)信息和第二特征向量，獲得學(xué)生針對(duì)知識(shí)點(diǎn)信息所指示的知識(shí)點(diǎn)的第三特征向量；對(duì)第三特征向量進(jìn)行聚類后基于聚類結(jié)果獲得用于表征學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握程度的信息；由于特征向量可以表征題目特征以及學(xué)生答題行為特征，因此獲得的用于表征學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握程度的信息更全面，即對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況評(píng)估的更全面。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種與網(wǎng)絡(luò)教育相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的教育采用了在線方式實(shí)現(xiàn)，即在線教育。在線教育以網(wǎng)絡(luò)為介質(zhì)，通過網(wǎng)絡(luò)，學(xué)生與教師即使相隔萬里也可以開展教學(xué)活動(dòng)；并且，借助于網(wǎng)絡(luò)課件，學(xué)生還可以隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)，打破了時(shí)間和空間的限制。

目前的在線教育場(chǎng)景中，通常根據(jù)學(xué)生的作業(yè)或考試成績(jī)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行評(píng)估，但這種方式評(píng)估依據(jù)單一，無法保證對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況評(píng)估的全面性和準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)處理方案，以至少部分解決上述問題。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第一方面，提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲得用于表征題目特征以及學(xué)生答題行為特征的第一特征向量；根據(jù)所述學(xué)生答題行為特征對(duì)應(yīng)的學(xué)生的答題數(shù)量對(duì)所述第一特征向量的維度進(jìn)行調(diào)整，獲得第二特征向量；獲得所述學(xué)生答題行為特征對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)信息k，根據(jù)所述知識(shí)點(diǎn)信息和所述第二特征向量，獲得所述學(xué)生針對(duì)所述知識(shí)點(diǎn)信息所指示的知識(shí)點(diǎn)的第三特征向量；對(duì)所述第三特征向量進(jìn)行聚類，獲得聚類結(jié)果；基于所述聚類結(jié)果獲得用于表征學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握程度的信息。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第二方面，提供了一種電子設(shè)備，所述設(shè)備包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，配置為存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的數(shù)據(jù)處理方法。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第三方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的數(shù)據(jù)處理方法。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的方案：獲得的第一特征向量可以表征題目特征以及學(xué)生答題行為特征，然后根據(jù)學(xué)生答題行為特征對(duì)應(yīng)的學(xué)生的答題數(shù)量對(duì)第一特征向量的維度進(jìn)行調(diào)整，獲得第二特征向量；通過對(duì)第一特征向量的維度進(jìn)行調(diào)整，有效地平衡了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確度和復(fù)雜度；接著獲得學(xué)生答題行為特征對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)信息，根據(jù)知識(shí)點(diǎn)信息和第二特征向量，獲得學(xué)生針對(duì)知識(shí)點(diǎn)信息所指示的知識(shí)點(diǎn)的第三特征向量；對(duì)第三特征向量進(jìn)行聚類，獲得聚類結(jié)果；基于聚類結(jié)果獲得用于表征學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握程度的信息；由于特征向量可以表征題目特征以及學(xué)生答題行為特征，因此獲得的用于表征學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握程度的信息更全面，即對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況評(píng)估的更全面。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯：

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種數(shù)據(jù)處理方法的步驟流程圖；

圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種自動(dòng)編碼器結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種數(shù)據(jù)處理方法的步驟流程圖；

圖4為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式