[發明專利]數據處理方法、電子設備及計算機可讀介質

有效

• 申請號: 202011074890.2
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN111931875B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 何明;蔡柳;林沖
• 申請（專利權）人: 北京世紀好未來教育科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/20;G06F17/16
• 代理公司: 北京鼎承知識產權代理有限公司 11551
• 代理人: 夏華棟;顧可嘉

本發明實施例公開了一種數據處理方法、電子設備及計算機可讀介質，獲得的第一特征向量可以表征題目特征以及學生答題行為特征，然后根據學生答題行為特征對應的學生的答題數量對第一特征向量的維度進行調整，獲得第二特征向量；通過維度調整，有效地平衡了數據處理的準確度和復雜度；接著獲得學生答題行為特征對應的知識點信息，根據知識點信息和第二特征向量，獲得學生針對知識點信息所指示的知識點的第三特征向量；對第三特征向量進行聚類后基于聚類結果獲得用于表征學生的知識點掌握程度的信息；由于特征向量可以表征題目特征以及學生答題行為特征，因此獲得的用于表征學生的知識點掌握程度的信息更全面，即對學生的學習情況評估的更全面。

技術領域

本發明實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及一種與網絡教育相關的數據處理方法、電子設備及計算機可讀介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，越來越多的教育采用了在線方式實現，即在線教育。在線教育以網絡為介質，通過網絡，學生與教師即使相隔萬里也可以開展教學活動；并且，借助于網絡課件，學生還可以隨時隨地進行學習，打破了時間和空間的限制。

目前的在線教育場景中，通常根據學生的作業或考試成績對學生的學習情況進行評估，但這種方式評估依據單一，無法保證對學生的學習情況評估的全面性和準確性。

發明內容

本發明提供了一種數據處理方案，以至少部分解決上述問題。

根據本發明實施例的第一方面，提供了一種數據處理方法，包括：獲得用于表征題目特征以及學生答題行為特征的第一特征向量；根據所述學生答題行為特征對應的學生的答題數量對所述第一特征向量的維度進行調整，獲得第二特征向量；獲得所述學生答題行為特征對應的知識點信息k，根據所述知識點信息和所述第二特征向量，獲得所述學生針對所述知識點信息所指示的知識點的第三特征向量；對所述第三特征向量進行聚類，獲得聚類結果；基于所述聚類結果獲得用于表征學生的知識點掌握程度的信息。

根據本發明實施例的第二方面，提供了一種電子設備，所述設備包括：一個或多個處理器；計算機可讀介質，配置為存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如第一方面所述的數據處理方法。

根據本發明實施例的第三方面，提供了一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如第一方面所述的數據處理方法。

根據本發明實施例提供的方案：獲得的第一特征向量可以表征題目特征以及學生答題行為特征，然后根據學生答題行為特征對應的學生的答題數量對第一特征向量的維度進行調整，獲得第二特征向量；通過對第一特征向量的維度進行調整，有效地平衡了數據處理的準確度和復雜度；接著獲得學生答題行為特征對應的知識點信息，根據知識點信息和第二特征向量，獲得學生針對知識點信息所指示的知識點的第三特征向量；對第三特征向量進行聚類，獲得聚類結果；基于聚類結果獲得用于表征學生的知識點掌握程度的信息；由于特征向量可以表征題目特征以及學生答題行為特征，因此獲得的用于表征學生的知識點掌握程度的信息更全面，即對學生的學習情況評估的更全面。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本發明的其它特征、目的和優點將會變得更明顯：

圖1為根據本發明實施例一提供的一種數據處理方法的步驟流程圖；

圖2為根據本發明實施例一提供的一種自動編碼器結構示意圖；

圖3為根據本發明實施例二提供的一種數據處理方法的步驟流程圖；

圖4為根據本發明實施例三提供的一種電子設備的結構示意圖。

具體實施方式