[發明專利]一種車況解析的智能算法系統

在審

• 申請號: 202011074408.5
• 申請日: 2020-10-09
• 公開（公告）號: CN112232056A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 段學超
• 申請（專利權）人: 北京酷車易美網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F40/205
• 分類號: G06F40/205;G06F40/151;G06F40/166;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳深瑞知識產權代理有限公司 44495
• 代理人: 劉慧玲

1.一種車況解析的智能算法系統，其特征在于，包括預處理模塊、汽車行業知識語料庫、自然語言處理文本分析模塊、車況評級匹配模塊，其中，所述預處理模塊用于對車況信息進行預處理；

所述汽車行業知識語料庫用于儲存汽車行業相關的專業詞匯；

所述自然語言處理文本分析模塊用于將非語言格式的數據轉換成人類可以理解的語言格式，把錯綜復雜、規律難尋、表達方式多樣化的文本，轉化成通俗易懂的文本內容；

所述車況評級匹配模塊用于對車況進行綜合評級打分。

2.根據權利要求1所述的一種車況解析的智能算法系統，其特征在于：所述預處理模塊具體包括燈帶用戶數據的輸入和進行敏感詞過濾，其中，所述敏感詞包括姓名、身份證號碼和手機號碼。

3.根據權利要求1所述的一種車況解析的智能算法系統，其特征在于：所述汽車行業知識語料庫具體為一個計算機數據庫，所述汽車行業知識語料庫可以通過大數據不斷的提取分析得到我方自有的語料庫，所述語料庫具有動態性，可以不斷的進行補充和更正。

4.根據權利要求3所述的一種車況解析的智能算法系統，其特征在于：所述計算機數據庫還儲存有影響車況評級的特有詞組以及該特有詞組對應的分值。

5.根據權利要1所述的一種車況解析的智能算法系統，其特征在于：所述自然語言處理文本分析模塊，具體分析步驟如下：

S1、通過標點符號對數據段落文本進行分割，得到單句文本數據，清洗無用數據，確定最終解析的文本內容；

S2、對單條語句進行分詞，得到多個詞和每個詞的詞性，判斷每個詞的詞性，最終保留名詞n、動詞v，將其他詞性剔除；

將剩下的詞組需要按照v+n的格式重新組合排序，形成新的表達語句；

S3、把重新組合后的語句組合到一起，形成完整的句子并輸出。

6.根據權利要求5所述的一種車況解析的智能算法系統，其特征在于：所述步驟(S1)中清洗的無用數據包括空格和標點符號。

7.根據權利要求4所述的一種車況解析的智能算法系統，其特征在于：所述車況評級匹配模塊具體為：

將自然語言處理文本分析模塊分析得到的單個詞組與影響車況評級的特有詞組進行匹配；

每匹配到一個詞，則在評級總分上減去該詞對應的分值，得到最終分值；

通過最終分值得到一個評級結果。