[發明專利]一種數據質量的評價方法和裝置在審
| 申請號: | 202011074226.8 | 申請日: | 2020-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN112200072A | 公開(公告)日: | 2021-01-08 |
| 發明(設計)人: | 陶曉明;高定成;耿冰蕊;段一平;向濤;劉帥 | 申請(專利權)人: | 清華大學;中國鐵塔股份有限公司陜西省分公司;清華大學天津電子信息研究院 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 安衛靜 |
| 地址: | 10008*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 質量 評價 方法 裝置 | ||
1.一種數據質量的評價方法,其特征在于,包括:
獲取初始腦電信號,其中,所述初始腦電信號為目標對象根據待評價數據生成的腦電信號;
對所述初始腦電信號進行預處理,得到目標腦電信號;
計算出所述目標腦電信號的小波包系數特征;
將所述小波包系數特征輸入支持向量機,得到所述待評價數據的質量分類等級。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述初始腦電信號進行預處理,得到目標腦電信號,包括:
確定出所述初始腦電信號的參考電勢;
基于所述參考電勢,對所述初始腦電信號進行校準,得到中間腦電信號;
對所述中間腦電信號進行濾波處理和裁剪處理,得到所述目標腦電信號。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始腦電信號中包括多個頭皮電極信號;
確定出所述初始腦電信號的參考電勢,包括:
確定出每個所述頭皮電極信號對應的電極在所述目標對象的頭皮上的位置信息;
利用所述位置信息,確定出目標位置,并根據所述目標位置對應的電極的電勢,確定出所述參考電勢,其中,所述目標位置為所述目標對象的雙耳處;或
計算出所述多個頭皮電極信號所對應的電勢的平均電勢;
將所述平均電勢確定為所述參考電勢。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,對所述中間腦電信號進行濾波處理和裁剪處理,得到所述目標腦電信號,包括:
對所述中間腦電信號進行濾波處理,得到完成濾波處理的中間腦電信號;
對所述完成濾波處理的中間腦電信號進行獨立主成分分析,確定出所述完成濾波處理的中間腦電信號中的目標信號,其中,所述目標信號為所述完成濾波處理后的中間腦電信號中能量值最大的信號;
刪除所述目標信號,得到所述目標腦電信號。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,計算出所述目標腦電信號的小波包系數特征,包括:
對所述目標腦電信號進行小波包分解,得到子帶樹,其中,每個子帶包含一個或多個節點;
確定出每個子帶的小波包系數;
基于所述每個子帶的小波包系數,計算出所述小波包系數特征,其中,所述小波包系數特征包括:每個節點的小波能量,每個節點的小波熵,目標波段的能量遞歸效率,絕對功率。
6.一種數據質量的評價裝置,其特征在于,包括:獲取單元,預處理單元,提取單元和評價單元,其中,
所述獲取單元,用于獲取初始腦電信號,其中,所述初始腦電信號為目標對象根據待評價數據生成的腦電信號;
所述預處理單元,用于對所述初始腦電信號進行預處理,得到目標腦電信號;
所述提取單元,用于計算出所述目標腦電信號的小波包系數特征;
所述評價單元,用于將所述小波包系數特征輸入支持向量機,得到所述待評價數據的質量分類等級。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述預處理單元用于:
確定出所述初始腦電信號的參考電勢;
基于所述參考電勢,對所述初始腦電信號進行校準,得到中間腦電信號;
對所述中間腦電信號進行濾波處理和裁剪處理,得到所述目標腦電信號。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述初始腦電信號中包括多個頭皮電極信號;所述預處理單元用于:
確定出每個所述頭皮電極信號對應的電極在所述目標對象的頭皮上的位置信息;
利用所述位置信息,確定出目標位置,并根據所述目標位置對應的電極的電勢,確定出所述參考電勢,其中,所述目標位置為所述目標對象的雙耳處;或
計算出所述多個頭皮電極信號所對應的電勢的平均電勢;
將所述平均電勢確定為所述參考電勢。
9.一種終端,其特征在于,包括存儲器以及處理器,所述存儲器用于存儲支持處理器執行權利要求1至5任一項所述方法的程序,所述處理器被配置為用于執行所述存儲器中存儲的程序。
10.一種計算機可讀存儲介質,計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,其特征在于,計算機程序被處理器運行時執行上述權利要求1至5任一項所述方法的步驟。
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