[發(fā)明專利]推薦信息確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011073829.6
• 申請日: 2020-10-09
• 公開（公告）號: CN112232860A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陸源源;富饒;蘭田;侯培旭;張弓
• 申請（專利權(quán)）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/12;G06F16/35;G06F40/279
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11138
• 代理人: 唐述燦

1.一種推薦信息確定方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)針對目標商戶的目標評價信息，確定所述目標商戶的商戶特色信息，所述商戶特色信息用于介紹所述目標商戶的特色；

根據(jù)評價信息集合，確定與所述目標商戶相關(guān)的候選詩句集合，所述評價信息集合包括針對商戶集合中的各個商戶的評價信息，所述候選詩句集合中包括至少一個候選詩句；

根據(jù)所述商戶特色信息和所述候選詩句集合，生成與所述目標商戶相關(guān)的目標候選推薦信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)評價信息集合，確定與所述目標商戶相關(guān)的候選詩句集合，包括：

基于分句規(guī)則對所述評價信息集合中的各個評價信息進行分句處理，得到分句信息集合，所述分句規(guī)則是指基于句子長度和標點符號級別確定的規(guī)則，所述分句信息集合中包括至少一個分句信息，所述分句信息是指進行分句處理后的所述評價信息；

從所述分句信息集合中確定候選分句信息；

通過詩句分類模型對所述候選分句信息進行處理，得到所述候選分句信息的分類結(jié)果，所述分類結(jié)果用于指示所述候選分句信息是否為詩句；

響應于所述候選分句信息為詩句，將所述候選分句信息確定為所述候選詩句。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述從所述分句信息集合中確定候選分句信息，包括：

過濾所述分句信息集合中情感負面的分句信息，得到目標分句信息集合，所述目標分句信息集合中包括至少一個目標分句信息；

對所述目標評價信息進行實體詞識別處理，得到所述目標評價信息中包括的實體詞；

將包括相同實體詞的目標評價信息聚合為實體詞段落向量；

根據(jù)所述目標評價信息中包括的各個實體詞對應的實體詞段落向量，得到所述目標商戶的商戶向量；

確定所述目標分句信息集合中的各個目標分句信息與所述商戶向量的相關(guān)性；

按所述相關(guān)性由大到小排序，選取序列中排序靠前的至少一個目標分句信息作為初始候選分句信息；

將所述初始候選分句信息中符合詩句特征的目標初始候選分句信息，確定為所述候選分句信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過詩句分類模型對所述候選分句信息進行處理，得到所述候選分句信息的分類結(jié)果之前，還包括：

獲取訓練數(shù)據(jù)，所述訓練數(shù)據(jù)包括至少一個訓練分句信息和所述訓練分句信息的標準分類結(jié)果；

通過所述詩句分類模型對所述訓練分句信息進行處理，得到所述訓練分句信息的預測分類結(jié)果；

根據(jù)所述標準分類結(jié)果和所述預測分類結(jié)果，對所述詩句分類模型進行訓練。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)針對目標商戶的目標評價信息，確定所述目標商戶的商戶特色信息，包括：

從標簽集合中確定與所述目標評價信息相關(guān)的所述目標商戶的商戶標簽，所述標簽集合中包括至少一個標簽；

從商戶配置信息中確定所述目標商戶的推薦商品，所述商戶配置信息包括所述目標商戶的經(jīng)營商品信息，所述經(jīng)營商品信息用于介紹所述目標商戶經(jīng)營的商品；

將所述推薦商品中滿足目標條件的目標推薦商品，確定為所述目標商戶的熱門推薦商品；

其中，所述商戶特色信息包括以下至少一種：所述目標商戶的商戶標簽、所述目標商戶的熱門推薦商品。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述商戶特色信息和所述候選詩句集合，生成與所述目標商戶相關(guān)的目標候選推薦信息，包括：

基于所述商戶特色信息對所述候選詩句集合中的各個候選詩句進行調(diào)整，得到所述目標候選推薦信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述商戶特色信息和所述候選詩句集合，生成與所述目標商戶相關(guān)的目標候選推薦信息之后，還包括：

根據(jù)用戶的搜索信息和所述用戶的用戶畫像信息，從所述目標候選推薦信息中確定出向所述用戶展示的推薦信息，所述用戶畫像信息用于表征所述用戶的用戶特征，所述搜索信息包括以下至少一項：餐品種類、點餐時間段。