[發明專利]鉆探數據分析評估方法

在審

• 申請號: 202011072945.6
• 申請日: 2020-10-09
• 公開（公告）號: CN112199889A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 郭世貴;徐成
• 申請（專利權）人: 郭世貴;徐成
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/02;G06N3/08
• 代理公司: 長沙永星專利商標事務所(普通合伙) 43001
• 代理人: 周詠;米中業

1.一種鉆探數據分析評估方法，包括如下步驟：

S1.在鉆探過程中，獲取鉆孔機在單位時間內移動距離的時間序列數據集；

S2.對步驟S1獲取的單位時間內移動距離的時間序列數據集進行數據處理，得到處理后的時間序列數據集；

S3.根據步驟S2獲取的處理后的時間序列數據集，確定鉆進速度，以及處理后的時間序列數據集中每個數據所對應的鉆探深度；

S4.根據步驟S3獲取的鉆進速度和處理后的時間序列數據集中每個數據所對應的鉆探深度，構建鉆探序列數據集；

S5.構建鉆探數據評估網絡模型，并利用步驟S4得到的鉆探序列數據集對構建的鉆探數據評估網絡模型進行優化；

S6.采用步驟S5得到的優化后的鉆探數據評估網絡模型進行基樁樁身混凝土完整性及樁底沉渣厚度分析，并取特定段芯樣進行相關實驗，輸入鉆探數據評估網絡模型后得到完整的基樁樁身混凝土強度報告；

S7.根據步驟S6的分析結果，進行最終的鉆探數據分析評估。

2.根據權利要求1所述的鉆探數據分析評估方法，其特征在于步驟S1所述獲取鉆孔機在單位時間內移動距離的時間序列數據集，具體為鉆孔機在單位時間內移動距離的時間序列數據集由布置在鉆孔機動力頭上的紅外激光測距傳感器所采集，所述紅外激光測距傳感器根據設定的采樣頻率采集單位時間內鉆孔機處于工作狀態下動力頭在垂直方向上的位置變化，并將此位置變化數據進行解析、存儲后形成鉆孔機在單位時間內移動距離的時間序列數據集。

3.根據權利要求2所述的鉆探數據分析評估方法，其特征在于步驟S2所述的對步驟S1獲取的單位時間內移動距離的時間序列數據集進行數據處理，得到處理后的時間序列數據集，具體為采用如下步驟進行處理：

A.將單位時間內移動距離的時間序列X＝{x₁,x₂,...,x_n}表示為X_(t)＝f_(w)+e_(t)，其中w為時間序列的模式，f_(w)為時間序列的模式表示，e_(t)為時間序列表示與對應的模式表示之間的誤差；從而得到處理后的時間序列為L(x)＝{L(x_i1,x_i2),L(x_i2,x_i3),...,L(x_i(k-1),x_ik)}，其中L(x_i(k-1),x_ik)為連接點x_i(k-1)和點x_ik之間的線段；

B.對步驟A得到的序列L(x)進行線性擬合，從而得到擬合后的時間序列

C.根據步驟B得到的擬合后的時間序列判定得到有效鉆探數據集。

4.根據權利要求3所述的鉆探數據分析評估方法，其特征在于步驟A所述的將單位時間內移動距離的時間序列X＝{x₁,x₂,...,x_n}表示為X_(t)＝f_(w)+e_(t)，具體為采用如下分段模式進行表示：

式中w_i為時間區間[t_i-1,t_i]的兩個端點坐標，為連接w_i的兩個端點的線性函數；e_k(t)為該段時間內時間序列與對應的模式表示之間的誤差。