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[發(fā)明專利]一種用于圖像特征提取的融減自動(dòng)編碼器算法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011072934.8 申請(qǐng)日: 2020-10-09
公開(公告)號(hào): CN112446415A 公開(公告)日: 2021-03-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 魏本征;孫宇;徐云峰;張魁星;叢金玉 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 山東中醫(yī)藥大學(xué)
主分類號(hào): G06K9/62 分類號(hào): G06K9/62
代理公司: 北京中濟(jì)緯天專利代理有限公司 11429 代理人: 潘劍敏
地址: 250014 山東*** 國(guó)省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 用于 圖像 特征 提取 自動(dòng) 編碼器 算法
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于圖像特征提取的融減自動(dòng)編碼器算法,其特征在于:包括建立融減網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型和聯(lián)合重構(gòu)損失函數(shù)模型,

所述建立融減網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型包括以下步驟:

S1:將輸入信號(hào)增加隨機(jī)噪聲形成受損信號(hào);

S2:利用4組卷積和池化對(duì)受損信號(hào)進(jìn)行特征提取及降維;

S3:在特征提取過程中在第4特征層對(duì)第2特征層進(jìn)行融合、在第5特征層對(duì)第3特征層進(jìn)行融合;

所述建立聯(lián)合重構(gòu)損失函數(shù)模型包括以下步驟:

S4:在相互對(duì)稱的編碼第3特征層和解碼第1特征層之間計(jì)算均方誤差損失;并與恢復(fù)信號(hào)和輸入信號(hào)的均方誤差損失形成聯(lián)合重構(gòu)損失,并將其一起進(jìn)行優(yōu)化。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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