[發(fā)明專利]一種用于圖像特征提取的融減自動(dòng)編碼器算法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011072934.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-09 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112446415A | 公開(公告)日: | 2021-03-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 魏本征;孫宇;徐云峰;張魁星;叢金玉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 山東中醫(yī)藥大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京中濟(jì)緯天專利代理有限公司 11429 | 代理人: | 潘劍敏 |
| 地址: | 250014 山東*** | 國(guó)省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 圖像 特征 提取 自動(dòng) 編碼器 算法 | ||
1.一種用于圖像特征提取的融減自動(dòng)編碼器算法,其特征在于:包括建立融減網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型和聯(lián)合重構(gòu)損失函數(shù)模型,
所述建立融減網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型包括以下步驟:
S1:將輸入信號(hào)增加隨機(jī)噪聲形成受損信號(hào);
S2:利用4組卷積和池化對(duì)受損信號(hào)進(jìn)行特征提取及降維;
S3:在特征提取過程中在第4特征層對(duì)第2特征層進(jìn)行融合、在第5特征層對(duì)第3特征層進(jìn)行融合;
所述建立聯(lián)合重構(gòu)損失函數(shù)模型包括以下步驟:
S4:在相互對(duì)稱的編碼第3特征層和解碼第1特征層之間計(jì)算均方誤差損失;并與恢復(fù)信號(hào)和輸入信號(hào)的均方誤差損失形成聯(lián)合重構(gòu)損失,并將其一起進(jìn)行優(yōu)化。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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