[發明專利]一種牛羊肉物種和飼養模式真實性的判別方法和系統

有效

• 申請號: 202011071931.2
• 申請日: 2020-10-09
• 公開（公告）號: CN112215277B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 郭軍;孫海洲;閆鑫磊;桑丹;金鹿;鄂晶晶;劉夢靜;雒帥;姬彩霞;白揚;王倩;杜權
• 申請（專利權）人: 內蒙古農業大學;內蒙古自治區農牧業科學院
• 主分類號: G06F18/23
• 分類號: G06F18/23;G06Q10/0639;G06F18/214;A01K67/02
• 代理公司: 北京國帆知識產權代理事務所(普通合伙) 11334
• 代理人: 劉小哲

1.一種牛羊肉物種和飼養模式真實性的判別方法，其特征在于：包括，

第一步驟(S1)，均勻采集不同分類牛羊肉樣品，隨機劃分為訓練樣本集和驗證樣本集，所述不同分類牛羊肉樣品包括不同飼養模式、自然地理環境飼養的牛、羊的肉，所述飼養模式包括放牧、舍飼、草飼、谷飼、草原自由放牧、集約化禁足養殖；

第二步驟(S2)，獲取所述訓練樣本集的特征數據集，所述特征數據集包括甘油三酯、脂肪酸、氨基酸、礦物質、維生素和色素、穩定同位素、色度和肌肉質中的一種或多種，將所述特征數據集整理成數據矩陣，調節各變量權重，觀察所述訓練樣本集的自然聚類特征和模式特征，篩選對物種和飼養模式、自然地理環境聚類貢獻大的聚類指標以及變量權重參數，構建判別物種以及飼養模式、自然地理環境的判別模型；

第三步驟(S3)，獲取驗證樣本集的特征數據集，導入至所述判別模型評價準確率，當所述準確率未達到預設水平時，調整所述聚類指標或變量權重參數，重建所述判別模型，直至所述判別模型準確率達到預設水平，得到判別牛、羊的物種以及飼養模式、自然地理環境的判別模型；

第四步驟(S4)，獲取待測樣本，采用所述判別模型判別所述待測樣本的物種和飼養模式、自然地理環境的真實性。

2.根據權利要求1所述的判別方法，其特征在于：所述特征數據集為甘油三酯數據集，以甘油三酯作為聚類指標，或/和，

所述特征數據集為脂肪酸數據集，以脂肪酸作為聚類指標，

或/和，

所述特征數據集為穩定同位素數據集，以穩定同位素作為聚類指標，

或/和，

所述特征數據集為礦物質數據集，以礦物質作為聚類指標構建判別物種、飼養模式、自然地理環境的所述判別模型；

或/和，

所述特征數據集為氨基酸數據集，以氨基酸作為聚類指標，

或/和，

所述特征數據集為光譜、色譜或質譜儀器數據集，以光譜、色譜或質譜儀器數據作為聚類指標構建判別物種、飼養模式的所述判別模型；

或/和，

所述特征數據集為肌肉運動代謝組學數據集，以肌肉運動代謝作為聚類指標構建判別飼養模式，動物運動強度的所述判別模型；

或/和，

所述特征數據集為維生素數據集，以維生素作為聚類指標構建判別飼養模式、自然地理環境、牧草種類的所述判別模型；或/和，

所述特征數據集為色度數據集，以色度作為聚類指標構建判別飼養模式、自然地理環境、牛、羊的物種的所述判別模型。

3.根據權利要求1所述的判別方法，其特征在于：所述第四步驟(S4)還包括，當判別牛、羊的物種和飼養模式為真實時，采用待測樣本的特征數據集修正所述判別模型。

4.一種牛羊肉物種和飼養模式真實性的判別系統，其特征在于：包括，

采集模塊(1)，用于均勻采集不同分類牛羊肉樣品，隨機劃分為訓練樣本集和驗證樣本集，所述不同分類牛羊肉樣品包括不同飼養模式、自然地理環境飼養的牛、羊的肉、所述飼養模式包括放牧、舍飼、草飼、谷飼、草原自由放牧、集約化禁足養殖；

模型構建模塊(2)，用于獲取所述訓練樣本集的特征數據集，所述特征數據集包括甘油三酯、脂肪酸、氨基酸、礦物質、維生素和色素、穩定同位素、色度和肌肉質中的一種或多種，將所述特征數據集整理成數據矩陣，調節各變量權重，觀察所述訓練樣本集的自然聚類特征和模式特征，篩選對物種和飼養模式、自然地理環境聚類貢獻大的聚類指標以及變量權重參數，構建判別模型；

驗證模塊(3)，用于獲取驗證樣本集的特征數據集，導入至所述判別模型評價準確率，當所述準確率未達到預設水平時，調整所述聚類指標或變量權重參數，重建所述判別模型，直至所述判別模型準確率達到預設水平，得到判別物種和飼養模式、自然地理環境的判別模型；

檢測模塊(4)，用于獲取待測樣本，采用所述判別模型判別所述待測樣本的物種和飼養模式真實性。