[發明專利]一種基于BP神經網絡的示溫漆溫度自動判讀方法及裝置在審
| 申請號： | 202011071674.2 | 申請日： | 2020-10-09 |
| 公開（公告）號： | CN114419416A | 公開（公告）日： | 2022-04-29 |
| 發明（設計）人： | 馬越崗;李紅松;楊東;莫松;馬寅魏;趙博 | 申請（專利權）人： | 北京振興計量測試研究所 |
| 主分類號： | G06V20/00 | 分類號： | G06V20/00;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/08;G06T7/73;G01K11/12 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 100074 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 bp 神經網絡 示溫漆 溫度 自動 判讀 方法 裝置 | ||
1.一種基于BP神經網絡的示溫漆溫度自動判讀方法，其特征在于，包括如下步驟：
步驟1、使用彩色CCD相機采集彩色圖像；
步驟2、對相機標定，基于BP神經網絡，建立CCD相機所采集的彩色圖像RGB值與標準顏色三刺激值之間的非線性映射關系，即顏色空間轉換；
步驟3、將經過步驟2顏色空間轉換后得到的示溫漆顏色數據，結合其標準溫度數據，基于BP神經網絡建立二者之間的非線性映射關系；
步驟4、將CCD相機采集的待測試示溫漆圖像，通過所述步驟2顏色空間轉換和步驟3顏色、溫度非線性映射關系，識別出其溫度。
2.根據權利要求1所述的一種基于BP神經網絡的示溫漆溫度自動判讀方法，其特征在于，
在所述步驟1中，CCD相機采集標準色卡、標準白板、標準示溫漆樣板；
在所述步驟2中，將所述步驟1采集到的標準色卡、標準白板圖像的RGB值和其對應的標準顏色三刺激值作為輸入和輸出，用BP神經網絡來訓練顏色空間轉換，即建立CCD相機所采集的彩色圖像RGB值與標準顏色三刺激值之間的映射關系；
在所述步驟3中，將所述步驟1采集到的標準示溫漆樣板圖像根據所述步驟2進行顏色轉換，并結合其對應的溫度值，基于BP神經網絡建立二者之間的非線性映射關系。
3.一種基于BP神經網絡的示溫漆溫度自動判讀裝置，其特征在于，包括圖像采集模塊、相機標定模塊和溫度識別模型模塊；
所述圖像采集模塊由一個彩色CCD相機構成，用于采集彩色圖像；
所述相機標定模塊用于相機的標定，基于BP神經網絡建立CCD相機測得的RGB值與標準顏色三刺激值之間的非線性映射關系，即建立相機的顏色空間轉換模型；
所述溫度識別模型模塊將從所述相機標定模塊經過顏色空間轉換后得到示溫漆的顏色數據，再結合示溫漆標準溫度數據，基于BP神經網絡建立二者之間的非線性映射關系；
將所述彩色CCD相機采集的待測試示溫漆圖像，通過所述相機標定模塊顏色空間轉換，再由所述溫度識別模型模塊識別出其溫度。
4.根據權利要求3所述的一種基于BP神經網絡的示溫漆溫度自動判讀裝置，其特征在于，
所述圖像采集模塊中的CCD相機采集標準色卡、標準白板、標準示溫漆樣板；
所述相機標定模塊以采集到的標準色卡、標準白板圖像的RGB值和其對應的標準顏色三刺激值為輸入和輸出，用BP神經網絡來訓練顏色空間轉換模型；
所述溫度識別模型模塊將采集到的標準示溫漆樣板圖像根據所述顏色空間轉換模型進行顏色轉換，并結合其對應的溫度值，用BP神經網絡來訓練溫度識別模型。
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