[發明專利]醫學成像中的根據表面數據的合成參數化計算機斷層掃描

在審

• 申請號: 202011070421.3
• 申請日: 2020-10-09
• 公開（公告）號: CN112641457A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: B·泰克塞拉;V·K·辛赫;B·塔默索伊;A·克勞斯;吳奕凡
• 申請（專利權）人: 西門子醫療有限公司
• 主分類號: A61B6/03
• 分類號: A61B6/03
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 鄭瑾彤;陳嵐

1.一種用于在醫學成像系統中根據表面數據進行計算機斷層掃描（CT）預測的方法，該方法包括：

用傳感器捕獲患者的外表面；

確定分割和/或界標位置；

由圖像處理器響應于表面數據以及分割和/或界標位置到第一經機器學習的生成網絡的輸入來通過第一經機器學習的生成網絡生成患者的第一三維（3D）CT表示，所述表面數據來自針對所述外表面的傳感器的輸出；以及

由顯示設備根據第一3D CT表示顯示圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，捕獲包括用傳感器進行捕獲，所述傳感器是深度傳感器。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，捕獲包括用傳感器進行捕獲，所述傳感器是基于光學測量來捕獲表面數據在哪里的相機。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，確定包括確定分割，并且其中，生成包括響應于表面數據和分割的輸入而進行生成。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，確定包括根據來自與CT不同的醫學成像模態的掃描數據來確定分割和/或界標位置。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，確定包括確定分割和界標位置，并且其中，生成包括響應于表面數據、分割以及界標位置的輸入而進行生成。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，確定包括用第二經機器學習的生成網絡來進行確定，第二經機器學習的生成網絡響應于表面數據和患者的第二3D CT表示的輸入而輸出分割圖和/或界標位置圖，并且其中，生成包括由第一經機器學習的生成網絡響應于作為分隔的分割圖和/或作為界標位置的界標位置圖的輸入以及表面數據的輸入而進行生成。

8.根據權利要求7所述的方法，還包括根據第三經機器學習的生成網絡的輸出形成第二3D CT表示。

9.根據權利要求7所述的方法，還包括根據第一經機器學習的生成網絡的輸出形成第二3D CT表示。

10.根據權利要求9所述的方法，其中，生成包括迭代地使用第一經機器學習的生成網絡和第二經機器學習的生成網絡。

11.根據權利要求1所述的方法，其中，生成包括將第一3D CT表示生成為沒有第二內部解剖的第一內部解剖的表示。

12.根據權利要求11所述的方法，其中，生成還包括生成沒有第一內部解剖的第二內部解剖的第二3D CT表示。

13.根據權利要求11所述的方法，其中，生成包括將第一3D CT表示生成為體素或網格表示。

14.根據權利要求1所述的方法，還包括：

基于第一3D CT表示來配置醫學掃描器；以及

由醫學掃描器按照基于第一3D CT表示配置的那樣對患者進行成像。

15.一種用于在醫學成像系統中根據表面數據進行計算機斷層掃描（CT）預測的方法，該方法包括：

用傳感器捕獲患者的外表面；

由圖像處理器響應于表面數據到第一和第二經機器學習的網絡的輸入而通過第一和第二經機器學習的網絡生成第一三維（3D）CT表示，所述表面數據來自針對所述外表面的傳感器的輸出，第一經機器學習的網絡輸出空間分割，并且第二經機器學習的網絡基于表面數據和空間分割來輸出第一3D CT表示；以及

由顯示設備根據第一3D CT表示顯示圖像。

16.根據權利要求15所述的方法，其中，第一經機器學習的網絡被配置成輸出空間分割和界標圖，并且第二經機器學習的網絡被配置成基于表面數據、空間分割和界標圖來輸出。