[發明專利]藥物推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011070302.8
• 申請日: 2020-10-09
• 公開（公告）號: CN111933302B
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 徐卓揚;趙惟;左磊;孫行智;胡崗
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H70/40
• 分類號: G16H70/40;G16H50/30;G16H20/10;G06N3/04;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

1.一種藥物推薦方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶的至少兩種目標用戶屬性信息，將所述至少兩種目標用戶屬性信息輸入用藥指標預測模型，所述用藥指標預測模型中包含至少兩個用藥指標預測網絡，一個用藥指標預測網絡用于輸出用戶的一種用戶屬性信息在多種藥物作用下的多個用藥指標；

基于所述用藥指標預測模型中的各用藥指標預測網絡確定所述目標用戶的各目標用戶屬性信息在各藥物作用下的用藥指標，一種目標用戶屬性信息在一種藥物作用下對應一個用藥指標，所述目標用戶屬性信息包括針對目標疾病的健康指標，所述健康指標包括糖化血紅蛋白質和肌酐值，所述用藥指標包括預期糖化達標率；

基于所述用藥指標預測模型確定出任一藥物作用下所述至少兩種目標用戶屬性信息對應的目標用藥指標以得到多種藥物對應的多個目標用藥指標；

從所述多個目標用藥指標中確定出最大目標用藥指標，并將具有所述最大目標用藥指標的目標藥物推送給所述目標用戶；

其中，所述用藥指標預測模型包含所述各藥物對應的偏置參數，一種藥物對應一個偏置參數；

所述基于所述用藥指標預測模型確定出任一藥物作用下所述至少兩種目標用戶屬性信息對應的目標用藥指標，包括：

基于所述用藥指標預測模型對各目標用戶屬性信息在任一藥物作用下的各用藥指標和所述任一藥物對應的偏置參數進行累加，得到所述任一藥物作用下所述至少兩種目標用戶屬性信息對應的目標用藥指標；

其中，所述目標用戶在藥物a作用下的目標用藥指標滿足：

；

其中，表示所述目標用戶的目標用戶屬性信息在所述藥物a作用下的用藥指標，表示所述目標用戶的目標用戶屬性信息在所述藥物a作用下的用藥指標，…，表示所述目標用戶的目標用戶屬性信息在藥物a作用下的用藥指標，表示所述藥物a對應的偏置參數，n為正整數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多種藥物包括所述目標藥物以及所述目標藥物之外的至少一種其它藥物，所述目標用戶屬性信息在所述目標藥物作用下的用藥指標為第一用藥指標，所述目標用戶屬性信息在所述其它藥物作用下的用藥指標為第二用藥指標；

所述方法還包括：

基于所述第一用藥指標和所述第二用藥指標確定優化用藥指標，并將所述優化用藥指標展示給所述目標用戶。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取至少兩個用戶的樣本數據，一個用戶的樣本數據包括所述用戶的至少兩種用戶屬性信息和所述用戶在樣本藥物作用下的目標樣本用藥指標；

將所述至少兩個用戶的樣本數據輸入所述用藥指標預測模型，通過所述用藥指標預測模型中的各用藥指標預測網絡對所述各用藥指標預測網絡對應的用戶屬性信息進行聯合學習以獲取預測任一用戶的各用戶屬性信息在各藥物作用下的用藥指標的能力。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少兩種目標用戶屬性信息還包括所述目標用戶的年齡以及性別中的至少一種。