[發(fā)明專利]基于隱私保護(hù)的遙測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011069746.X | 申請(qǐng)日: | 2020-09-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112187442A | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱祖勍;潘小琴;唐紹飛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04L9/00 | 分類號(hào): | H04L9/00;H04L9/06;H04L9/08;H04L9/32;H04L29/06;G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64 |
| 代理公司: | 北京凱特來(lái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11260 | 代理人: | 鄭立明;韓珂 |
| 地址: | 230026 安*** | 國(guó)省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 隱私 保護(hù) 遙測(cè) 數(shù)據(jù) 分析 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種基于隱私保護(hù)的遙測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)收集代理模塊,用于對(duì)遙測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的明文向量進(jìn)行整數(shù)向量同態(tài)加密,獲得密文向量,對(duì)密文向量進(jìn)行壓縮編碼和簽名,獲得數(shù)字簽名,將密文向量與數(shù)字簽名進(jìn)行組裝后向外傳輸;
集中式控制器,用于接收到密文向量與數(shù)字簽名后,對(duì)密文向量進(jìn)行壓縮編碼和簽名,獲得新的數(shù)字簽名,并比較所述新的數(shù)字簽名是否與接收到的數(shù)字簽名相匹配;若是,則對(duì)密文向量進(jìn)行分類;若否,則丟棄密文向量并發(fā)出告警。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于隱私保護(hù)的遙測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,整數(shù)向量同態(tài)加密步驟包括:
設(shè)置初始的密鑰S為一個(gè)m×m維的單位矩陣I,密文向量的維度為n,n≥m,初始的密文向量為c=w·x,其中w是預(yù)設(shè)的權(quán)重,x為m維的明文向量,初始的噪聲向量e=0,滿足公式S·c=w·x+e;將密文向量c轉(zhuǎn)換為雙極表示形式c*,將初始的密鑰S轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制相關(guān)的向量S*,仍然滿足公式S·c=S*·c*;產(chǎn)生三個(gè)隨機(jī)整數(shù)矩陣,維度為m×(n′-m)的矩陣T,維度為m×n·l的矩陣E,維度為(n′-m)×n·l的矩陣A,其中n′為預(yù)設(shè)的最終加密密鑰的維度,l為將密文向量c轉(zhuǎn)換為雙極表示形式c*時(shí)所設(shè)置的參數(shù),利用這三個(gè)矩陣構(gòu)造公鑰矩陣計(jì)算最終的加密密鑰S′=[I,T]和密文向量c′=M·c*。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于隱私保護(hù)的遙測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,對(duì)密文向量進(jìn)行壓縮編碼和簽名的步驟包括:
將密文向量各元素歸一化為非負(fù)值,采用非均勻量化方式,將每個(gè)元素編碼為一個(gè)字節(jié),分為段落碼和分級(jí)碼,分別用n個(gè)比特和(8-n)個(gè)比特來(lái)編碼,其中,段落碼表示元素所在的非均勻量化區(qū)域,分級(jí)碼表示區(qū)域內(nèi)均勻量化結(jié)果;
組合密文向量的各元素編碼,應(yīng)用哈希算法,獲得哈希值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于隱私保護(hù)的遙測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,將密文向量與數(shù)字簽名進(jìn)行組裝包括:將產(chǎn)生的數(shù)字簽名裝載在密文向量末尾。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于隱私保護(hù)的遙測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)密文向量進(jìn)行分類,獲得正常或者異常的分類結(jié)果;如果是異常的分類結(jié)果,則根據(jù)檢測(cè)的原因,集中式控制器做出相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)控制和管理決策來(lái)解決檢測(cè)到的異常的分類結(jié)果。
6.一種基于隱私保護(hù)的遙測(cè)數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,包括:
對(duì)遙測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的明文向量進(jìn)行整數(shù)向量同態(tài)加密,獲得密文向量,對(duì)密文向量進(jìn)行壓縮編碼和簽名,獲得數(shù)字簽名,將密文向量與數(shù)字簽名進(jìn)行組裝后向外傳輸;
接收到密文向量與數(shù)字簽名后,對(duì)密文向量進(jìn)行壓縮編碼和簽名,獲得新的數(shù)字簽名,并比較所述新的數(shù)字簽名是否與接收到的數(shù)字簽名相匹配;若是,則對(duì)密文向量進(jìn)行分類;若否,則丟棄密文向量并發(fā)出告警。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于隱私保護(hù)的遙測(cè)數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,整數(shù)向量同態(tài)加密步驟包括:
設(shè)置初始的密鑰S為一個(gè)m×m維的單位矩陣I,密文向量的維度為n,n≥m,初始的密文向量為c=w·x,其中w是預(yù)設(shè)的權(quán)重,x為m維的明文向量,初始的噪聲向量e=0,滿足公式S·c=w·x+e;將密文向量c轉(zhuǎn)換為雙極表示形式c*,將初始的密鑰S轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制相關(guān)的向量S*,仍然滿足公式S·c=S*·c*;產(chǎn)生三個(gè)隨機(jī)整數(shù)矩陣,維度為m×(n′-m)的矩陣T,維度為m×n·l的矩陣E,維度為(n′-m)×n·l的矩陣A,其中n′為預(yù)設(shè)的最終加密密鑰的維度,l為將密文向量c轉(zhuǎn)換為雙極表示形式c*時(shí)所設(shè)置的參數(shù),構(gòu)造公鑰矩陣計(jì)算最終的加密密鑰S′=[I,T]和密文向量c′=M·c*。
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