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[發(fā)明專利]基于M/M/n/m混合制模型的DIDS理論建模方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011069578.4 申請日: 2020-09-30
公開(公告)號: CN112153073B 公開(公告)日: 2022-10-28
發(fā)明(設(shè)計)人: 趙旭;薛濤;江晉;李艷 申請(專利權(quán))人: 西安工程大學
主分類號: H04L9/40 分類號: H04L9/40
代理公司: 西安弘理專利事務(wù)所 61214 代理人: 張皎
地址: 710048 陜*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 混合 模型 dids 理論 建模 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于M/M/n/m混合制模型的DIDS理論建模方法,具體包括如下步驟:步驟1,對分布式入侵檢測系統(tǒng)進行模型分析和參數(shù)設(shè)定步驟2,對分布式入侵檢測系統(tǒng)進行狀態(tài)空間分析;步驟3,建立生滅過程;步驟4,確定分布式入侵檢測系統(tǒng)平衡狀態(tài)下的平穩(wěn)分布;步驟5,計算分布式入侵檢測系統(tǒng)中的相關(guān)技術(shù)指標。采用該方法建立模型有利于掌握系統(tǒng)在運行過程中諸如損失概率、檢測概率以及數(shù)據(jù)包在系統(tǒng)中平均逗留時間等必要參數(shù),利于在此基礎(chǔ)上進行決策和優(yōu)化。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于信息安全技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于M/M/n/m混合制模型的DIDS理論建模方法。

背景技術(shù)

分布式入侵檢測系統(tǒng)((Distributed Intrusion Detection System,DIDS)由調(diào)度器和多個檢測引擎組成,由調(diào)度器將捕獲的網(wǎng)絡(luò)流量分配給檢測引擎進行檢測。M/M/n/m混合制模型是排隊模型中的一種,表示能同時處理多個對象但是系統(tǒng)容量有限的一種模型。本發(fā)明通過M/M/n/m混合制模型對各檢測引擎處理能力相同的分布式入侵檢測系統(tǒng)建立數(shù)學模型,有利于掌握系統(tǒng)運行過程中的必要參數(shù),利于在此基礎(chǔ)上進行決策和優(yōu)化。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種基于M/M/n/m混合制模型的(各檢測引擎處理能力相同的)DIDS理論建模方法,采用該方法建立模型有利于掌握系統(tǒng)在運行過程中諸如損失概率、檢測概率以及數(shù)據(jù)包在系統(tǒng)中平均逗留時間等必要參數(shù),利于在此基礎(chǔ)上進行決策和優(yōu)化。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是,基于M/M/n/m混合制模型的DIDS理論建模方法,具體包括如下步驟:

步驟1,對分布式入侵檢測系統(tǒng)進行模型分析和參數(shù)設(shè)定

步驟2,對分布式入侵檢測系統(tǒng)進行狀態(tài)空間分析;

步驟3,建立生滅過程;

步驟4,確定分布式入侵檢測系統(tǒng)平衡狀態(tài)下的平穩(wěn)分布;

步驟5,計算分布式入侵檢測系統(tǒng)中的相關(guān)技術(shù)指標。

本發(fā)明的特點還在于,

步驟1的具體過程為:

設(shè)分布式入侵檢測系統(tǒng)內(nèi)有n個檢測引擎,流量按泊松流到達分布式入侵檢測系統(tǒng),單位時間內(nèi)數(shù)據(jù)包的平均到達數(shù)為λ;各檢測引擎獨立工作,檢測時間均為負指數(shù)分布,單位時間內(nèi)各檢測引擎的檢測能力相同,對數(shù)據(jù)包的檢測數(shù)都為μ;設(shè)定分布式入侵檢測系統(tǒng)的各個檢測引擎以及待檢隊列對數(shù)據(jù)包的容量總和為m,其中,m>n>1,如果有k個檢測引擎被占用,那么待檢隊列中就有能容納m-kμ個數(shù)據(jù)包的空間,新到的數(shù)據(jù)包將進入待檢隊列等待;若待檢隊列已滿,則新來到數(shù)據(jù)包將被丟棄,不進行模式匹配。

步驟2的具體過程為:

將分布式入侵檢測系統(tǒng)的狀態(tài)空間可定義為E={0,1,2,...,m}。對于狀態(tài)k,可分3種情況:

當0<k<nμ時,表示DIDS中已有k/μ個檢測引擎被占用,剩余n-k/μ個檢測引擎空閑,系統(tǒng)剩余容量為m-kμ,因為每個檢測引擎單位時間內(nèi)數(shù)據(jù)包的檢測數(shù)為μ,所以此時DIDS的總檢測數(shù)為kμ;

當nμ≤k≤m時,則表示所有的n個檢測引擎都被占用,新到的數(shù)據(jù)包需要在待檢隊列中等待,系統(tǒng)剩余容量為m-kμ,此時DIDS的總檢測數(shù)為nμ;

當k>m時,表示所有檢測引擎都被占用,待檢隊列全滿,后續(xù)到達的數(shù)據(jù)包只能丟棄,系統(tǒng)剩余容量為0,此時DIDS的總檢測數(shù)為nμ。

步驟3的具體過程為:

當μ=1時,即每個檢測引擎單位時間內(nèi)只處理1個數(shù)據(jù)包,對于狀態(tài)k,其中,0<k<n,如果有新到的處理任務(wù),可以轉(zhuǎn)移到狀態(tài)k+1;如果狀態(tài)k完成當前一個處理任務(wù),可以回到狀態(tài)k-1;那么從k轉(zhuǎn)移到k-1的轉(zhuǎn)移強度是kμ;

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