[發明專利]推薦方法及裝置在審
| 申請號： | 202011069350.5 | 申請日： | 2020-10-03 |
| 公開（公告）號： | CN112131481A | 公開（公告）日： | 2020-12-25 |
| 發明（設計）人： | 高紫東;胡天瑩 | 申請（專利權）人： | 北京一點網聚科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/9535 | 分類號： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/9538 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 梁薇 |
| 地址： | 100000 北京市朝陽*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種推薦方法，其特征在于，包括：
獲得用戶的地理活動軌跡；
根據所述地理活動軌跡，獲得所述用戶對應的定制商業推薦信息。
2.根據權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述的根據所述地理活動軌跡獲得所述用戶對應的定制商業推薦信息，包括：
根據所述地理活動軌跡，獲得所述用戶停留時間最長的日常場所；
將日常場所的多個商業信息與用戶的偏好特征信息匹配，獲得所述定制商業推薦信息。
3.根據權利要求2所述的推薦方法，其特征在于，所述的根據所述地理活動軌跡，獲得所述用戶停留時間最長的日常場所，包括：
根據所述地理活動軌跡，獲得所述地理活動軌跡附近的多個商業場所；
從所述多個商業場所中選擇出所述用戶停留時間最長的日常場所。
4.根據權利要求3所述的推薦方法，其特征在于，所述的將日常場所的多個商業信息與用戶的偏好特征信息匹配，獲得所述定制商業推薦信息，包括：
將所述多個商業信息與所述用戶的偏好特征信息進行匹配，獲得所述多個商業信息中每個商業信息與所述用戶的匹配值；
從所述多個商業信息中選擇出對應的匹配值最高的所述定制商業推薦信息。
5.根據權利要求4所述的推薦方法，其特征在于，所述的將所述多個商業信息與所述用戶的偏好特征信息進行匹配，獲得所述多個商業信息中每個商業信息與所述用戶的匹配值，包括：
將第一商業信息中多個商業特征與所述用戶的偏好特征信息匹配，選擇出匹配的商業特征；其中，所述第一商業信息為所述多個商業信息中任意一個商業信息；
將所述匹配的商業特征對應的權重值求和，獲得所述第一商業信息與所述用戶的匹配值。
6.一種推薦裝置，其特征在于，包括：第一獲得模塊和第二獲得模塊；
所述第一獲得模塊，用于獲得用戶的地理活動軌跡；
所述第二獲得模塊，用于根據所述地理活動軌跡，獲得所述用戶對應的定制商業推薦信息。
7.根據權利要求6所述的推薦裝置，其特征在于，所述第二獲得模塊，包括：第一獲得單元和第二獲得單元；
所述第一獲得單元，用于根據所述地理活動軌跡，獲得所述用戶停留時間最長的日常場所；
所述第二獲得單元，用于將日常場所的多個商業信息與用戶的偏好特征信息匹配，獲得所述定制商業推薦信息。
8.根據權利要求7所述的推薦裝置，其特征在于，所述第一獲得單元包括：第一獲得子單元和第一選擇子單元；
所述第一獲得子單元，用于根據所述地理活動軌跡，獲得所述地理活動軌跡附近的多個商業場所；
所述第一選擇子單元，用于從所述多個商業場所中選擇出所述用戶停留時間最長的日常場所。
9.根據權利要求8所述的推薦裝置，其特征在于，所述第二獲得單元包括：第二獲得子單元和第二選擇子單元；
所述第二獲得子單元，用于將所述多個商業信息與所述用戶的偏好特征信息進行匹配，獲得所述多個商業信息中每個商業信息與所述用戶的匹配值；
所述第二選擇子單元，用于從所述多個商業信息中選擇出對應的匹配值最高的所述定制商業推薦信息。
10.根據權利要求9所述的推薦裝置，其特征在于，所述第二獲得子單元還用于：
將第一商業信息中多個商業特征與所述用戶的偏好特征信息匹配，選擇出匹配的商業特征；其中，所述第一商業信息為所述多個商業信息中任意一個商業信息；
將所述匹配的商業特征對應的權重值求和，獲得所述第一商業信息與所述用戶的匹配值。
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