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[發(fā)明專利]一種基于全同態(tài)加密的排序方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011069138.9 申請(qǐng)日: 2020-10-09
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111931243B 公開(kāi)(公告)日: 2021-01-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張春林;王慶豐;李利軍;常江波;尚雪松 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京微智信業(yè)科技有限公司;北京東方通科技股份有限公司;北京泰策科技有限公司;北京東方通軟件有限公司
主分類號(hào): G06F21/62 分類號(hào): G06F21/62;G06F21/60;G06F16/906;G06F40/279
代理公司: 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 11399 代理人: 安琪
地址: 100000 北京市海淀區(qū)*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 同態(tài) 加密 排序 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于全同態(tài)加密的排序方法,其特征在于,包括:

對(duì)明文進(jìn)行分類,確定分類明文和排序順序;

對(duì)所述分類明文進(jìn)行同態(tài)計(jì)算,獲得第一同態(tài)曲線;

對(duì)所述分類明文進(jìn)行加密,確定每一類明文的加密密文;

對(duì)所述加密密文進(jìn)行同態(tài)計(jì)算,獲得第二同態(tài)曲線;

比較所述第一同態(tài)曲線和第二同態(tài)曲線,并根據(jù)所述第一同態(tài)曲線調(diào)整所述加密密文;

對(duì)調(diào)整后的加密密文進(jìn)行解密,確定結(jié)果明文;

根據(jù)所述排序順序,對(duì)所述結(jié)果明文進(jìn)行排序,確定目標(biāo)排序明文;所述對(duì)明文進(jìn)行分類,確定分類明文,包括:

獲取明文數(shù)據(jù),并確定所述明文的詞頻和詞性;

根據(jù)所述詞頻,生成詞頻標(biāo)記符號(hào);

根據(jù)所述詞頻標(biāo)記符號(hào),分別對(duì)所述明文數(shù)據(jù)中的字進(jìn)行標(biāo)記;

根據(jù)所述詞性,生成詞性分類模型;

根據(jù)所述標(biāo)記,對(duì)所述詞性分類模型中每種詞性的字再次進(jìn)行分類,并生成基于二叉樹(shù)模型的明文分類模型;

根據(jù)所述明文分類模型,確定分類明文;

所述比較所述第一同態(tài)曲線和第二同態(tài)曲線,并根據(jù)所述第一同態(tài)曲線調(diào)整所述加密密文,包括:

根據(jù)所述第一同態(tài)曲線,確定第一波動(dòng)特征;

根據(jù)所述第二同態(tài)曲線,確定第二波動(dòng)特征;

比較所述第一波動(dòng)特征和第二波動(dòng)特征區(qū)別點(diǎn),確定差異波動(dòng);

根據(jù)所述差異波動(dòng),確定所述差異波動(dòng)在所述第二同態(tài)曲線上的波動(dòng)位置;

根據(jù)所述波動(dòng)位置和第一同態(tài)曲線,調(diào)整所述加密密文的波動(dòng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于全同態(tài)加密的排序方法,其特征在于,所述根據(jù)所述詞性分類模型通過(guò)以下步驟生成:

構(gòu)建不同詞性的詞性矩陣;其中,

所述表示第個(gè)詞性的第個(gè)文字的詞性特征;n;;表示不同詞性的詞性矩陣;表示第個(gè)詞性的第個(gè)文字的詞性特征;表示第個(gè)詞性的第個(gè)文字的詞性特征;表示第個(gè)詞性的第個(gè)文字的詞性特征;表示第個(gè)詞性的第個(gè)文字的詞性特征;表示第個(gè)詞性的第個(gè)文字的詞性特征;表示第個(gè)詞性的第個(gè)文字的詞性特征;表示第個(gè)詞性的第文字的詞性特征;表示第個(gè)詞性的第個(gè)文字的詞性特征;表示詞性的總個(gè)數(shù);表示詞性特征的總個(gè)數(shù);

對(duì)所述明文進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,確定所述明文中每個(gè)字的語(yǔ)義特征;

計(jì)算所述語(yǔ)義特征與所述詞性矩陣的相關(guān)度:

;

其中,所述表示明文中第個(gè)字的語(yǔ)義特征;

根據(jù)所述相關(guān)度,將所述明文數(shù)據(jù)中的每種文字按照相關(guān)度排列,構(gòu)成所述詞性分類模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于全同態(tài)加密的排序方法,其特征在于,所述根據(jù)所述標(biāo)記,對(duì)所述詞性分類模型中每種詞性的字再次進(jìn)行分類,并生成基于二叉樹(shù)模型的明文分類模型包括:

根據(jù)所述標(biāo)記,確定所述明文數(shù)據(jù)中每種文字的出現(xiàn)頻率;

根據(jù)所述出現(xiàn)頻率,將不同詞性的明文文字再次進(jìn)行分類,確定二次分類文本;

根據(jù)所述二次分類文本,引入所述二叉樹(shù)排布,生成基于二叉樹(shù)模型的明文分類模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于全同態(tài)加密的排序方法,其特征在于,所述對(duì)所述分類明文進(jìn)行同態(tài)計(jì)算,獲得第一同態(tài)曲線,包括:

根據(jù)所述分類明文,確定每類明文的單屬性有效度;其中,

所述單屬性有效度;

其中,所述表示第類明文;所述表示明文數(shù)據(jù)

生成密匙對(duì)(,M),分別對(duì)所述密匙對(duì)(,M)進(jìn)行加法同態(tài)計(jì)算和乘法同態(tài)計(jì)算,并輸出計(jì)算結(jié)果;

根據(jù)所述計(jì)算結(jié)果,確定第一同態(tài)曲線。

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