[發明專利]基于貝葉斯算法的遠程智能運維方法

有效

• 申請號: 202011068977.9
• 申請日: 2020-10-08
• 公開（公告）號: CN112149607B
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發明（設計）人: 劉振澤;溫泉;徐北辰;王可;李沁哲;何敬宇;王成喜;孫吉;梁亮;程麗麗
• 申請（專利權）人: 吉林大學
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06Q10/00;G06K17/00;G06N3/00
• 代理公司: 吉林長春新紀元專利代理有限責任公司 22100
• 代理人: 魏征驥

本發明涉及一種基于貝葉斯算法的遠程智能運維方法，屬于遠程運維方法。包括二維碼識別、數據庫調取動作信息、采集信息、手部特征信息碰撞檢測、貝葉斯計算數據庫匹配綜合判斷、搭建貝葉斯網絡，貝葉斯網絡的參數學習、貝葉斯網絡的結構學習、貝葉斯網絡的推斷方式，遠程實時比對數據庫存儲的動作信息。優點是解決了遠程運維環境下現場環節缺失以及運維信息交互不便的缺點，提高了針對復雜動作判斷的準確性，大大提高遠程自動運維的交互效率，不僅可提高用戶的體驗感，對于運維人員也將增加工作的成就感和樂趣。

技術領域

本發明涉及一種遠程運維方法，尤其是指一種基于貝葉斯算法的遠程智能運維方法。

背景技術

現今各種前沿技術層出不窮，使得大多數行業的運維工作面臨越來越大的挑戰。尤其是現場運維面臨著更為嚴格的要求，為此，需要實現智能可靠的現場運維，滿足運維作業標準化、運維支撐手段智能化、運維管理精細化和科學化等需求。

但是，現有的運維管理模式缺乏實時的運維數據交互方法，現場運維作業決策和執行過程中存在現場環節缺失和運維信息交互不便的問題，導致現場運維作業效率低和運維作業質量無法保證。另一方面，現場運維作業多由專業人員進行本專業的運維實施，運維作業只能依賴個人經驗和本地信息，因此，運維作業質量由作業人員自身素質高低決定，運維作業人員缺少技術專家或輔助系統的實時指導，經常因人為失誤而造成損失。

中國專利公開號108509026A，名稱為“基于增強交互方式的遠程維修支持系統及方法”的發明專利，公開了一種基于增強交互方式的遠程維修支持系統及方法，用于解決現有技術中存在的指導信息準確性差和維修支持率低的技術問題。實現步驟為：設置專家手勢數據的獲取參數；手勢動作捕捉識別模塊獲取手勢數據；設置手勢動作恢復識別參數；手勢動作捕捉識別模塊識別手勢動作并輸出；坐標融合計算模塊計算手勢位置坐標。該發明雖然提高了遠程維修支持的效率，解決了專家指導自然的問題，但仍存在以下不足：提供的手勢動作捕捉識別模塊獲取遠程專家手勢動作數據，只計算了每一組特征數據的手部速度以構成有效特征向量數據組集合，界定標準片面且沒有明確具體計算方法，實際操作困難。

發明內容

本發明提供一種基于貝葉斯算法的遠程智能運維方法，以解決目前存在的實際操作困難的問題。

本發明采取的技術方案是：包括下列步驟：

(一)二維碼識別、數據庫調取動作信息

運維人員通過掃描運維目標上的二維碼讀取二維碼操作識別標志，進而連接到裝有該運維目標裝配及拆卸信息的遠端運維動作數據庫，從數據庫中讀取該運維目標的相關信息；

(二)多角度攝像頭采集信息

通過多角度攝像頭，利用基于骨架關鍵點的立體匹配方法，首先對人體進行骨架及輪廓的提取，然后在骨架上進行端點檢測，定義每個端點鄰域內輪廓曲線上曲率最大值對應的點為關鍵點，運用極限約束和歸一化互相關匹配準則算法來進行圖像區域內關鍵點的匹配，得到關鍵點視差值，從而得到個點在真實場景中的位置關系，進而采集運維人員手部特征信息；

(三)手部特征信息碰撞檢測

在對人體行為進行正確識別的基礎上，我們采用基于圓形的碰撞檢測來對手部特征信息進行碰撞檢測，首先對運維人員手部區域生成一個數字包絡，該包絡含有其手部的主要信息，包括質心坐標以及邊界值等，然后對運維人員手部進行兩兩交叉碰撞檢測，判定運維人員手部是否碰撞運維目標，以此實現對運維人員手部的建立、移動等操作；

(四)貝葉斯計算數據庫匹配綜合判斷