[發明專利]影像智能識別與醫學智能推理的遠程自動診斷系統及方法

在審

• 申請號: 202011068864.9
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112309566A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 謝渝;王永桂;胡勇;李佳麗;張德昊;高道勛
• 申請（專利權）人: 中國地質大學（武漢）
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/80;G16H80/00;G16H30/00
• 代理公司: 武漢知產時代知識產權代理有限公司 42238
• 代理人: 曹雄

本發明公開了影像智能識別與醫學智能推理的遠程自動診斷系統和方法。所述系統包括操作層和處理層，操作層分為影像上傳模塊、臨床癥狀填寫模塊以及反饋呈現模塊，處理層分為醫學影像智能識別模型和醫學智能推理模型。所述方法基于深度學習構建影像智能識別模型，并耦合于基于專家知識庫與病例庫的智能推理模型。本發明將醫學影像和臨床醫學癥狀有機結合起來，提高了遠程診斷的準確性，能緩解部分地區面對典型傳染病時醫療資源不足等問題，同時也可以為患者提供預診斷信息，引導患者需求正確有效的醫療服務。

技術領域

本發明屬于醫療診斷輔助領域，具體涉及影像智能識別與醫學智能推理的 遠程自動診斷系統及方法。

背景技術

目前CT影像主要依靠醫生進行人工閱讀，通常醫生閱讀一張CT影像需要 幾分鐘甚至十幾分鐘，閱片效率極其低下，并且CT閱片專業性要求高，大部 分醫生閱片質量不高。醫療資源分布不均衡，部分小城鎮高水平醫生缺乏，CT 閱片能力不夠，嚴重限制了小城鎮的傳染病CT影像診斷能力。同時，一些省 級重點醫院、三甲醫院匯集了大量的醫療資源，醫生負荷量巨大，部分醫院一 個醫生每人的閱片量達到100多份。醫生的超負荷運轉，對閱片的質量和速度 帶來了巨大的影響，這使得疑似患者往往要排隊幾個小時等待胸部檢查，容易 導致交叉感染。

目前，市場上基于CT影像和專家系統的典型傳染病遠程智能診斷技術和 系統，還少有研究和開發。大部分研究是基于CT影像和機器視覺的輔助診斷 技術，缺乏遠程智能診斷能力；部分具有遠程診斷能力的系統，依賴遠程專家 視頻或專家在線交流，不具備以系統為主的智能診斷功能；部分研究針對醫療 知識專家系統，進行了研究，但所研發的系統，更多依靠醫學理論知識，自動 化能力不夠，針對性不強，缺乏以影像為主的機器識別功能，精確度不夠。

在我國，新冠肺炎、乙肝、肺結節等傳染病都可以依賴CT影像進行診斷。 目前，市場缺少能夠綜合多種傳染病CT影像的遠程智能診斷技術和系統，大 部分研究是基于單種傳染病的CT影像，而本發明基于多種傳染病的CT影像， 并且具有相應的專家診療知識庫，能夠確保多種傳染病CT影像診斷的正確率。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，提供一種CT影像的典型傳染病快速輔助 診斷系統，能自動識別CT影像，通過典型傳染病的特定醫學特征，識別病灶， 讓醫生高質量快速地完成檢查，讓病人在最短時間內得到自己的診斷結果。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：提供影像智能識別與醫學智 能推理的遠程自動診斷系統及方法。

影像智能識別與醫學智能推理的遠程自動診斷系統，包括操作層和處理 層；

所述操作層，基于web前端技術，用于接收用戶在客戶端上傳的CT影像 以及對應的臨床信息，并將處理層對所述CT影像及所述臨床信息進行診斷得 到診斷意見報告和治療方案報告呈現給用戶；

所述處理層，用于根據從客戶端采集得到的CT影像和臨床信息，捕捉醫 學病理特征并通過智能推理模型分析出對應疾病癥狀，給出診斷意見報告和治 療方案報告，最后將這些分析結果反饋給操作層，形成規范化的遠程診斷方法。

進一步地，所述操作層，分為影像上傳模塊、臨床癥狀填寫模塊以及反饋 呈現模塊；

所述影像上傳模塊用于接收患者上傳的CT影像并上傳到服務端，同時將 服務端的診斷意見報告和治療方案報告呈現給患者；

所述服務端是所述操作層和處理層進行信息傳遞的中介；

所述臨床癥狀填寫模塊接收用戶在客戶端上傳的臨床信息；所述臨床信息 包括：患者體溫、患者癥狀、核酸及抗體化驗結果、患者流行病學史和患者其 他基礎疾病情況；