[發明專利]一種圖像偽影自動校正方法、系統、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202011068529.9
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112150574B
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發明（設計）人: 劉炎炎
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 楊永梅

1.一種圖像偽影自動校正方法，所述方法實現于醫學成像設備，其中，所述方法包括：

獲取目標對象的第一重建圖像，所述第一重建圖像包括基于所述目標對象的原始掃描數據的至少一部分重建后得到的掃描預覽圖，所述掃描預覽圖用于實時監控基于所述原始掃描數據得到的目標重建圖像是否會存在偽影；

確定所述第一重建圖像中是否包含偽影；

響應于所述第一重建圖像中包含的偽影不滿足預設容忍條件，通過至少一次迭代確定所述目標對象的目標重建圖像，其中，所述至少一次迭代中的每一次包括：

通過執行去偽影操作，獲取所述目標對象在當前迭代輪次中的第二重建圖像；

確定所述第二重建圖像中是否包含偽影；

響應于所述第二重建圖像中不包含偽影或包含的偽影滿足所述預設容忍條件，獲取所述目標對象的原始掃描數據，并基于所述原始掃描數據，通過去偽影操作確定所述目標重建圖像；其中，所述原始掃描數據包括針對所述目標對象執行掃描過程所獲取的全部掃描數據；

響應于所述第二重建圖像包含的偽影不滿足所述預設容忍條件，執行下一輪次迭代。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，獲取所述掃描預覽圖，包括：

獲取所述目標對象的第一掃描數據，所述第一掃描數據包括所述原始掃描數據的至少一部分；

基于所述第一掃描數據進行重建以獲取所述掃描預覽圖。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述確定所述第一重建圖像中是否包含偽影，包括：

基于偽影判定算法，確定所述第一重建圖像中是否包含偽影；所述偽影判定算法至少包括基于圖像形態學的判定算法、基于圖像像素值的判定算法、或機器學習算法。

4.根據權利要求2所述的方法，其中，所述獲取所述目標對象在當前迭代輪次中的第二重建圖像，包括：

確定所述第一重建圖像以及前續迭代輪次中的第二重建圖像中所包含的偽影所屬的至少一種偽影類型；

對于所述至少一種偽影類型中的每一個偽影類型，獲取對應的校正算法；

獲取所述目標對象的第二掃描數據；

利用所述校正算法，基于所述第二掃描數據執行所述去偽影操作，獲取所述目標對象在當前迭代輪次中第二重建圖像。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，用于獲取當前迭代輪次的第二重建圖像的校正算法與用于獲取前續迭代輪次的第二重建圖像的校正算法不同。

6.根據權利要求4所述的方法，其中，用于獲取當前迭代輪次的第二重建圖像的第二掃描數據與用于獲取前續迭代輪次的第二重建圖像的第二掃描數據不同。

7.根據權利要求4所述的方法，其中，所述第一掃描數據包括所述第二掃描數據的至少一部分。

8.根據權利要求4所述的方法，其中，利用所述校正算法，基于所述第二掃描數據執行所述去偽影操作，獲取所述目標對象在當前迭代輪次中第二重建圖像，包括：

基于所述校正算法對所述第二掃描數據執行所述去偽影操作，獲取第三掃描數據；

通過對所述第三掃描數據進行重建，獲取所述目標對象在當前迭代輪次中第二重建圖像。

9.根據權利要求4所述的方法，其中，利用所述校正算法，基于所述第二掃描數據執行所述去偽影操作，獲取所述目標對象在當前迭代輪次中第二重建圖像，包括：

通過對所述第二掃描數據進行重建，獲取第四重建圖像；

利用所述校正算法對所述第四重建圖像執行所述去偽影操作，獲取所述目標對象在當前迭代輪次中第二重建圖像。

10.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法進一步包括：

響應于所述第一重建圖像中不包含偽影或包含的偽影滿足預設容忍條件，獲取目標對象的原始掃描數據，所述原始掃描數據包括針對所述目標對象執行掃描過程所獲取的全部掃描數據；

基于所述原始掃描數據，獲取所述目標重建圖像。