[發明專利]一種基于大數據的環境智能處理方法、系統及存儲介質

有效

• 申請號: 202011067741.3
• 申請日: 2020-10-07
• 公開（公告）號: CN112181006B
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發明（設計）人: 楊思亭;楊柱豪
• 申請（專利權）人: 山東哲遠信息科技有限公司
• 主分類號: G05D22/02
• 分類號: G05D22/02;F24F6/12
• 代理公司: 廣州天河萬研知識產權代理事務所(普通合伙) 44418
• 代理人: 劉強;陳軒

1.一種基于大數據的環境智能處理方法，其特征在于，應用于集成于加濕器內的微控制器，所述方法包括：

獲取當前環境信號，對所述當前環境信號進行數據信號轉換，以將所述當前環境信號轉換為當前環境數據，得到處理后的多維數據集；其中，所述當前環境信號是由集成于所述加濕器內的傳感器采集的；

基于所述多維數據集，生成多組不同類別的環境數據集；分別檢測所述多組不同類別的環境數據集中的環境特征，以得到所述多組不同類別的環境數據集中的環境特征信息；

根據所述多組不同類別的環境數據集與所述多維數據集之間的分類權重，將所述多組不同類別的環境數據集中的環境特征信息映射到所述多維數據集中，得到多組環境響應信息；

根據所述環境特征信息之間的信息相關度，對所述多組環境響應信息進行識別，得到當前環境對應的人員分布位置信息；根據所述人員分布位置信息控制所述加濕器內的加濕組件的工作狀態以調整所述加濕器的加濕噴霧方向和加濕噴霧力度；

其中，根據所述環境特征信息之間的信息相關度，對所述多組環境響應信息進行識別，得到當前環境對應的人員分布位置信息，包括：

若所述環境特征信息中任兩個環境特征信息的影響系數與所述任兩個環境特征信息中的一個環境特征信息的體感溫度識別系數之間的比例超過第一設定閾值，則生成所述任兩個環境特征信息的環境關聯權重，將所述任兩個環境特征信息的環境關聯權重作為所述任兩個環境特征信息的信息相關度；

若所述環境特征信息中任兩個環境特征信息的特征維度相同，且所述任兩個環境特征信息的影響系數與所述任兩個環境特征信息中的一個環境特征信息的體感溫度識別系數之間的比例超過第二設定閾值，則生成所述任兩個環境特征信息的環境關聯權重，將所述任兩個環境特征信息的環境關聯權重作為所述任兩個環境特征信息的信息相關度；其中，所述第一設定閾值大于所述第二設定閾值；

將所述信息相關度分別映射至每組環境響應信息中得到所述信息相關度在每組環境響應信息中的環境映射權重，從所述環境映射權重中選取出與預設識別權重相一致的目標環境映射權重；其中，所述預設識別權重用于表征對人員的體感溫度進行識別的權重；

基于所述目標環境映射權重對應的環境響應信息確定當前環境對應的人員分布位置信息。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的環境智能處理方法，其特征在于，對所述當前環境信號進行數據信號轉換，包括：

構建傳感信號編碼列表；

根據所述傳感信號編碼列表，對所述當前環境信號進行數據信號轉換。

3.根據權利要求2所述的基于大數據的環境智能處理方法，其特征在于，構建傳感信號編碼列表，包括：

檢測所述當前環境信號中的信號幅值波動特征；

從檢測到的信號幅值波動特征中選取出符合環境信號波動范圍條件的目標信號幅值波動特征；

確定所述目標信號幅值波動特征所對應的信號失真分布，根據所述信號失真分布對應的信號頻譜圖構建所述信號編碼列表。

4.根據權利要求1-3任一項所述的基于大數據的環境智能處理方法，其特征在于，根據所述人員分布位置信息控制所述加濕器內的加濕組件的工作狀態以調整所述加濕器的加濕噴霧方向和加濕噴霧力度，包括：

根據獲取的記錄所述人員分布位置信息的溫度分布信息和圖像編碼信息，確定待標定的用于識別目標人員的活動軌跡的多個軌跡分量的調用概率，以及不同軌跡分量之間的融合權重；其中，每個圖像編碼信息為目標人員的活動軌跡的一條圖像幀描述信息，每個溫度分布信息為目標人員的紅外測溫描述信息；

基于確定的所述多個軌跡分量的調用概率，以及不同軌跡分量之間的融合權重，對所述多個軌跡分量進行標定，使得標定出的軌跡分量的調用概率大于設定概率、且標定出的軌跡分量之間的融合權重小于設定權重；針對任一與所述人員分布位置信息對應的期望位置變化信息，根據該期望位置變化信息在標定出的軌跡分量中每一種軌跡分量下的匹配率，判斷所述期望位置變化信息是否為目標人員的活動軌跡；

若確定所述期望位置變化信息為目標人員的活動軌跡，則根據所述期望位置變化信息生成用以調整所述加濕器的加濕噴霧方向和加濕噴霧力度的控制指令并下發至所述加濕組件，以使得所述加濕組件調整工作狀態。