[發明專利]人員身份識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011067605.4 | 申請日: | 2020-10-06 |
| 公開(公告)號: | CN112183412A | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發明(設計)人: | 朱曉寧;吳喆峰 | 申請(專利權)人: | 精英數智科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京中知君達知識產權代理有限公司 11769 | 代理人: | 李辰;黃啟法 |
| 地址: | 030000 山西省太原市小店區*** | 國省代碼: | 山西;14 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人員 身份 識別 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請提供的技術方案提供了一種人員身份識別方法、裝置、電子設備及存儲介質,所述方案首先提取目標區域采集的視頻數據中多幀圖像中每一幀待檢測圖像所包含人員各自對應的人員運動圖像;然后根據時間序列預測模型分別對每一個所述人員運動圖像進行身份預測,得到每一個人員的預測身份信息以及該預測身份信息對應的多個人員身份預測信息值;之后分別對每一個人員對應的多個人員身份預測信息值進行匯總,得到每一個人員所對應的人員身份預測信息匯總值;最后根據所述預測身份信息、每一個所述人員身份預測信息匯總值與預設匹配度的匹配關系,確定每一個人員的人員身份信息。因此能夠降低人工成本的同時提高識別人員身份信息的時效性和準確性。
技術領域
本申請涉及智能監控技術領域,尤其涉及一種人員身份識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
在生產作業過程中,為了保證生產安全和生產調度,需要對人員身份信息進行識別。
相關技術中,可以通過觀看生產作業人員的監控視頻,了解人員的運動狀態及其規律,及時跟蹤并識別人員的身份信息,從而更好地管理人員,保證生產安全以及生產調度。
但是,相關技術中,大都是人工憑經驗來實現人員身份信息的跟蹤識別,繁冗復雜,投入高,回報少且較為辛苦。
發明內容
為克服相關技術中存在的問題,本申請提供一種人員身份識別方法、裝置、電子設備及存儲介質,該識別方法,能夠自動對現場的人員進行身份識別,降低人工成本的同時提高識別人員身份信息的時效性和準確性,提高工作效率,從而保證生產安全和生產調度。
本申請第一方面提供了一種人員身份識別方法,包括:
獲得視頻采集裝置采集的視頻數據;所述視頻數據至少包括多幀圖像;
提取所述多幀圖像中每一幀待檢測圖像所包含人員各自對應的人員運動圖像;
根據預先訓練的時間序列預測模型分別對每一個所述人員運動圖像進行身份預測,得到每一個人員的預測身份信息以及該預測身份信息對應的多個人員身份預測信息值;
分別對每一個人員對應的多個人員身份預測信息值進行匯總,得到每一個人員所對應的人員身份預測信息匯總值;
根據所述預測身份信息、每一個所述人員身份預測信息匯總值與預設匹配度的匹配關系,確定每一個人員的人員身份信息。
在一些實施例中,所述提取所述多幀圖像中每一幀待檢測圖像所包含人員各自對應的人員運動圖像前還包括:
檢測所述多幀圖像中的每一幅圖像是否符合滿足預設要求;所述預設要求用于表征能夠從所述圖像中提取出人員的動作和/或人員的位置;
將滿足預設要求的圖像作為待檢測圖像。
在一些實施例中,所述提取所述多幀圖像中每一幀待檢測圖像所包含人員各自對應的人員運動圖像包括:
調用人體圖像分割模型對每一幀待檢測圖像進行人體圖像分割,得到每個人員的人員運動圖像及其對應的人員位置信息;其中,所述人體圖像分割模型為利用基礎數據以及訓練樣本進行訓練的機器學習模型,所述基礎數據為COCO數據集中人像部分的數據,所述訓練樣本為對所述目標區域的視頻數據中包括待識別人員的分割圖像進行標注的圖像樣本。
在一些實施例中,還包括:
依據所述每個人員的人員位置信息,確定與每個人員各自對應的多個人員運動圖像;
將每個人員各自對應的多個人員運動圖像劃分到各自所屬的人員類別中;其中,每一個人員對應一個人員類別。
在一些實施例中,所述人員位置信息包括目標框范圍,所述依據所述每個人員的人員位置信息,確定與每個人員各自對應的多個人員運動圖像包括:
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