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[發(fā)明專利]一種利用全局最小變化的振聲檢測信號重構(gòu)方法和系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011066847.1 申請日: 2020-10-03
公開(公告)號: CN112198463A 公開(公告)日: 2021-01-08
發(fā)明(設計)人: 翟明岳 申請(專利權(quán))人: 廣東石油化工學院
主分類號: G01R31/62 分類號: G01R31/62;G06F17/16
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 525000 *** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 利用 全局 最小 變化 檢測 信號 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種利用全局最小變化的振聲檢測信號重構(gòu)方法,其特征在于,包括:

步驟101獲取按時間順序采集的信號序列S;

步驟102求取權(quán)重因子λ,具體為:

其中:

m0:所述信號序列S的均值

maxS:所述信號序列S的最大值

minS:所述信號序列S的最小值;

步驟103求取全局變化矩陣W,具體為:

W=[wij]N×N

其中:

所述全局變化矩陣W的第i行第j列元素

f0:所述信號序列S的中心頻率

σ0:所述信號序列S的均方差

ΔT:所述信號序列S的采樣間隔

i=1,2,···,N:行序號

j=1,2,···,N:列序號;

步驟104求取條件約束矩陣A,具體為:

其中:

U:矩陣[S-m0]T[S-m0]的左特征矩陣

V:矩陣[S-m0]T[S-m0]的右特征矩陣

對角矩陣

γi:矩陣[S-m0]T[S-m0]的第i個特征值;

步驟105求取全局變化最小矩陣XOPT,具體為:

其中:

全局變化值

x:中間矩陣

xi+1,j:所述中間矩陣x的第i+1行第j列元素

xi,j:所述中間矩陣x的第i行第j列元素

xi,j+1:所述中間矩陣x的第i行第j+1列元素;

步驟106求取重構(gòu)后的信號序列Snew,具體為:其第n個元素為其中,xq,[n-q-1]N為全局變化最小矩陣XOPT的第q行第[n-q-1]N列元素;q=1,2,···,N為行序號;[n-q-1]N表示對n-q-1以N為模取整;n=1,2,···,N為元素序號;N為所述信號序列S的長度。

2.一種利用全局最小變化的振聲檢測信號重構(gòu)系統(tǒng),其特征在于,包括:

模塊201獲取按時間順序采集的信號序列S;

模塊202求取權(quán)重因子λ,具體為:

其中:

m0:所述信號序列S的均值

maxS:所述信號序列S的最大值

minS:所述信號序列S的最小值;

模塊203求取全局變化矩陣W,具體為:

W=[wij]N×N

其中:

所述全局變化矩陣W的第i行第j列元素

f0:所述信號序列S的中心頻率

σ0:所述信號序列S的均方差

ΔT:所述信號序列S的采樣間隔

i=1,2,···,N:行序號

j=1,2,···,N:列序號;

模塊204求取條件約束矩陣A,具體為:

其中:

U:矩陣[S-m0]T[S-m0]的左特征矩陣

V:矩陣[S-m0]T[S-m0]的右特征矩陣

對角矩陣

γi:矩陣[S-m0]T[S-m0]的第i個特征值;

模塊205求取全局變化最小矩陣XOPT,具體為:

其中:

全局變化值

x:中間矩陣

xi+1,j:所述中間矩陣x的第i+1行第j列元素

xi,j:所述中間矩陣x的第i行第j列元素

xi,j+1:所述中間矩陣x的第i行第j+1列元素;

模塊206求取重構(gòu)后的信號序列Snew,具體為:其第n個元素為其中,xq,[n-q-1]N為全局變化最小矩陣XOPT的第q行第[n-q-1]N列元素;q=1,2,···,N為行序號;[n-q-1]N表示對n-q-1以N為模取整;n=1,2,···,N為元素序號;N為所述信號序列S的長度。

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