[發(fā)明專(zhuān)利]一種利用一階光滑模型的功率信號(hào)重構(gòu)方法和系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011066846.7
• 申請(qǐng)日: 2020-10-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112200061A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 翟明岳
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 廣東石油化工學(xué)院
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06F17/18;G06F17/16
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種利用一階光滑模型的功率信號(hào)重構(gòu)方法，其特征在于，包括：

步驟101獲取按時(shí)間順序采集的信號(hào)序列S；

步驟102生成緊支集Γ，具體為：

Γ＝[γ_i]_1×N

其中：

N：所述信號(hào)序列S的長(zhǎng)度

γ_i＝randG[0,σ₀]：所述緊支集Γ的第i個(gè)元素

i＝1,2,···,N：緊支集元素序號(hào)

randG[0,σ₀]：均值為0均方差為σ₀的高斯隨機(jī)變量

σ₀：所述信號(hào)序列S的均方差；

步驟103求取高斯隨機(jī)矢量α，具體為：

在所述緊支集Γ上按均值為m₀均方差為σ₀的高斯隨機(jī)分布生成所述高斯隨機(jī)矢量α的第j個(gè)元素α_j＝m₀+rand[0,σ₀]；其中：

m₀：所述信號(hào)序列S的均值

j＝1,2···,N：高斯隨機(jī)矢量元素序號(hào)；

步驟104求取一階光滑模型矩陣F，具體為：

F＝UΩ^*V

其中：

U：矩陣[S-m₀][S-m₀]^T的左特征矩陣

V：矩陣[S-m₀][S-m₀]^T的右特征矩陣

修正特征值矩陣

Ω：矩陣[S-m₀][S-m₀]^T的特征值矩陣

Ω_kk：所述特征值矩陣Ω的第k行第k列元素；

步驟105求取重構(gòu)后的信號(hào)序列為S_new，具體為：

S_new＝F[S-α]。

2.一種利用一階光滑模型的功率信號(hào)重構(gòu)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

模塊201獲取按時(shí)間順序采集的信號(hào)序列S；

模塊202生成緊支集Γ，具體為：

Γ＝[γ_i]_1×N

其中：

N：所述信號(hào)序列S的長(zhǎng)度

γ_i＝randG[0,σ₀]：所述緊支集Γ的第i個(gè)元素

i＝1,2,···,N：緊支集元素序號(hào)

randG[0,σ₀]：均值為0均方差為σ₀的高斯隨機(jī)變量

σ₀：所述信號(hào)序列S的均方差；

模塊203求取高斯隨機(jī)矢量α，具體為：

在所述緊支集Γ上按均值為m₀均方差為σ₀的高斯隨機(jī)分布生成所述高斯隨機(jī)矢量α的第j個(gè)元素α_j＝m₀+rand[0,σ₀]；其中：

m₀：所述信號(hào)序列S的均值

j＝1,2···,N：高斯隨機(jī)矢量元素序號(hào)；

模塊204求取一階光滑模型矩陣F，具體為：

F＝UΩ^*V

其中：

U：矩陣[S-m₀][S-m₀]^T的左特征矩陣

V：矩陣[S-m₀][S-m₀]^T的右特征矩陣

修正特征值矩陣

Ω：矩陣[S-m₀][S-m₀]^T的特征值矩陣

Ω_kk：所述特征值矩陣Ω的第k行第k列元素；

模塊205求取重構(gòu)后的信號(hào)序列為S_new，具體為：

S_new＝F[S-α]。

模塊206求取自適應(yīng)Jordan變換系數(shù)，具體為:第n行第m列自適應(yīng)Jordan變換系數(shù)為其計(jì)算公式為：其中，s_n為所述信號(hào)序列S的第n個(gè)元素；Δs_n-q為所述信號(hào)差分序列ΔS的第n-q個(gè)元素，如果n-q≤0，則所對(duì)應(yīng)的第n-q個(gè)元素Δs_n-q的值置為0；q為求和參數(shù)，其值為q＝1,2,···,N；

模塊207求取重構(gòu)后的信號(hào)序列，具體為：所述重構(gòu)后的信號(hào)序列記為S_new，其第m個(gè)元素為其計(jì)算公式是