[發明專利]基于人類活動信息的平面圖設計方法、裝置及終端設備

在審

• 申請號: 202011066302.0
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112199748A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 曾偉;王士東;陳茜
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06F30/13
• 分類號: G06F30/13;G06F30/27
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 羅琳麗

1.一種基于人類活動信息的平面圖設計方法，其特征在于，包括：

獲取目標建筑的外邊界信息和人類活動信息，所述人類活動信息為人類在所述目標建筑內的活動概率圖，用于描述居民和目標建筑之間的交互關系；

將所述外邊界信息和所述人類活動信息，輸入到預訓練的平面設計圖生成模型中處理，得到所述目標建筑的內部空間的平面設計圖。

2.如權利要求1所述的基于人類活動信息的平面圖設計方法，其特征在于，獲取所述人類活動信息的方法，包括：

獲取用戶輸入的家具位置信息；

通過預設出入口設計規則確定出入口位置信息；

對所述家具位置信息和所述出入口位置信息進行計算，得到所述人類活動信息。

3.如權利要求2所述的基于人類活動信息的平面圖設計方法，其特征在于，對所述家具位置信息和所述出入口位置信息進行計算，得到所述人類活動信息，包括：

根據所述家具位置信息，確定每個家具的中心點的位置；

根據所述出入口位置信息，確定每個出入口的中心點的位置；其中，所述出入口包括主要出入口及一個以上的次要出入口；

以每個家具的中心點的位置為起始點，以與所述家具對應的次要出入口的中心點為終點，根據預設算法進行路徑規劃，獲得第一區域人類活動信息；其中，所述預設算法包括雙向快速擴展隨機樹算法；

以每個次要出入口的中心點的位置為起始點，以所述主要出入口或者其他次要出入口的中心點的位置為終點，根據所述預設算法進行路徑規劃，獲得第二區域人類活動信息；其中，所述其他次要出入口為除與起始點對應的次要出入口以外的任一個次要出入口；

對所述第一區域人類活動信息和所述第二區域人類活動信息進行融合處理，獲得所述人類活動信息。

4.如權利要求1所述的基于人類活動信息的平面圖設計方法，其特征在于，獲取所述人類活動信息的方法，還包括：

將所述目標建筑的外邊界信息輸入到預訓練的人類活動信息生成模型中處理，得到所述人類活動信息。

5.如權利要求4所述的基于人類活動信息的平面圖設計方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取第一平面設計圖訓練數據集，所述第一平面設計圖訓練數據集包括多個邊界信息樣本，和與每個邊界信息樣本對應的平面設計圖樣本；

根據所述第一平面設計圖訓練數據集中每個平面設計圖樣本，計算得到與所述每個邊界信息樣本對應的人類活動信息樣本；

利用活動信息訓練數據集對第一神經網絡模型進行預訓練，獲得所述預訓練的人類活動信息生成模型；其中，第一神經網絡模型包括第一生成對抗神經網絡模型，所述活動信息訓練數據集包括所述多個邊界信息樣本，和基于與每個邊界信息樣本對應的平面設計圖樣本計算得到的人類活動信息樣本。

6.如權利要求5所述的基于人類活動信息的平面圖設計方法，其特征在于，根據所述第一平面設計圖訓練數據集中每個平面設計圖樣本，計算得到與所述每個邊界信息樣本對應的人類活動信息樣本，包括：

根據預設家具設計規則，獲得所述第一平面設計圖訓練數據集中每個平面設計圖樣本的家具位置信息；其中，所述平面設計圖樣本攜帶出入口位置信息；

對所述平面設計圖樣本的家具位置信息和出入口位置信息進行計算，獲得與所述每個邊界信息樣本對應的人類活動信息樣本。

7.如權利要求1至6任一項所述的基于人類活動信息的平面圖設計方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取第二平面設計圖訓練數據集，所述第二平面設計圖訓練數據集包括多個邊界信息樣本，和與每個邊界信息樣本對應的平面設計圖樣本和人類活動信息樣本；

根據所述第二平面設計圖訓練數據集對第二神經網絡模型進行預訓練，獲得所述預訓練的平面設計圖生成模型；其中，第二神經網絡模型包括第二生成對抗神經網絡模型。

8.如權利要求1所述的基于人類活動信息的平面圖設計方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述平面設計圖進行矢量化處理，得到目標矢量平面設計圖。