[發(fā)明專利]一種滑坡的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011066222.5
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112200361A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈小珍;商琪;鄭增榮;吳展開;江子君;宋杰;胡輝
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州魯爾物聯(lián)科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種滑坡的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，基于第一柵格尺寸下和第二柵格尺寸下的滑坡影響因子的分布特征，確定第二柵格尺寸是否為期望柵格尺寸；如果否，基于特定尺度因子，迭代調(diào)整第二柵格尺寸，將得到的期望柵格尺寸對應(yīng)的各柵格的每天的滑坡影響因子輸入至滑坡預(yù)測模型，基于滑坡預(yù)測模型確定各柵格滑坡的發(fā)生概率。可以根據(jù)不同柵格尺寸下的滑坡影響因子的分布特征進(jìn)行柵格尺寸劃分，使滑坡影響因子在劃分后的柵格尺寸下同時(shí)兼顧保留豐富的特征信息并精簡數(shù)據(jù)的冗余度的優(yōu)勢；以天為單位將滑坡影響因子輸入至滑坡預(yù)測模型，預(yù)測滑坡發(fā)生概率，提高了滑坡預(yù)測的準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及滑坡監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種滑坡的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

山體滑坡是最常見的災(zāi)難性自然災(zāi)害之一，其具有分布范圍廣、發(fā)生頻次高、多發(fā)性、區(qū)域性和嚴(yán)重性等特點(diǎn)，因滑坡每年會(huì)造成大量的人員傷亡和重大的環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施損失。對滑坡的易發(fā)性進(jìn)行評估具有重要意義。

現(xiàn)有的滑坡易發(fā)性預(yù)測根據(jù)其所依據(jù)的理論基礎(chǔ)的差異，可以分為確定性方法和非確定性方法。確定性方法主要是基于專家經(jīng)驗(yàn)和知識的定向分析和基于滑坡過程或者物理學(xué)模型的進(jìn)行分析的方法，預(yù)測準(zhǔn)確度較差。近年來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和3S技術(shù)的高速發(fā)展，非確定性方法得到了廣泛的應(yīng)用，主要包括模糊邏輯法、層次分析法、決策樹等。但是上述方法所處理的滑坡因子的時(shí)間精度較差，尤其是降雨量因子，通常僅考慮一月或一年的降雨量，因此預(yù)測精度也不太理想，同時(shí)，由于沒有進(jìn)行柵格尺寸確定，不能保證基于最優(yōu)柵格下的滑坡數(shù)據(jù)進(jìn)行滑坡預(yù)測，進(jìn)而不能保證預(yù)測精度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種滑坡的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，實(shí)現(xiàn)了基于目標(biāo)區(qū)域的實(shí)際情況確定最優(yōu)柵格，按每天的各個(gè)柵格的滑坡數(shù)據(jù)進(jìn)行滑坡預(yù)測，提高了預(yù)測精度，同時(shí)基于滑坡預(yù)測模型進(jìn)行滑坡預(yù)測，提高了預(yù)測效率。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種滑坡的預(yù)測方法，該滑坡的預(yù)測方法包括：

獲取目標(biāo)區(qū)域的第一柵格尺寸和第二柵格尺寸，分別在所述第一柵格尺寸下和所述第二柵格尺寸下獲取所述目標(biāo)區(qū)域的滑坡影響因子，其中，所述第二柵格尺寸大于所述第一柵格尺寸；

分別基于所述第一柵格尺寸下的滑坡影響因子和第二柵格尺寸下的滑坡影響因子的分布特征，確定所述第二柵格尺寸是否為期望柵格尺寸，其中，所述期望柵格尺寸小于所述第二柵格尺寸且大于或等于所述第一柵格尺寸；

如果否，基于特定尺度因子，迭代調(diào)整所述第二柵格尺寸；

如果當(dāng)前迭代次數(shù)對應(yīng)的當(dāng)前柵格尺寸為所述期望柵格尺寸，將所述期望柵格尺寸對應(yīng)的各柵格的每天的滑坡影響因子輸入至滑坡預(yù)測模型，基于所述滑坡預(yù)測模型確定各柵格滑坡的發(fā)生概率。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種滑坡的預(yù)測裝置，該滑坡的預(yù)測裝置包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標(biāo)區(qū)域的第一柵格尺寸和第二柵格尺寸，分別在所述第一柵格尺寸下和所述第二柵格尺寸下獲取所述目標(biāo)區(qū)域的滑坡影響因子，其中，所述第二柵格尺寸大于所述第一柵格尺寸；

第二柵格尺寸確定模塊，用于分別基于所述第一柵格尺寸下的滑坡影響因子和第二柵格尺寸下的滑坡影響因子的分布特征，確定所述第二柵格尺寸是否為期望柵格尺寸，其中，所述期望柵格尺寸小于所述第二柵格尺寸且大于或等于所述第一柵格尺寸；

第二柵格尺寸調(diào)整模塊，用于如果所述第二柵格尺寸不是期望柵格尺寸，基于特定尺度因子，迭代調(diào)整所述第二柵格尺寸；

滑坡預(yù)測模塊，用于如果當(dāng)前迭代次數(shù)對應(yīng)的當(dāng)前柵格尺寸為所述期望柵格尺寸，將所述期望柵格尺寸對應(yīng)的各柵格的每天的滑坡影響因子輸入至滑坡預(yù)測模型，基于所述滑坡預(yù)測模型確定各柵格滑坡的發(fā)生概率。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種滑坡的預(yù)測設(shè)備，該設(shè)備包括：