[發明專利]夜視環境下活物檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202011066129.4
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112149683A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 陳坤;邸建;張欣;楊瀾
• 申請（專利權）人: 華宇金信（北京）軟件有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 谷敬麗;周曉飛

本發明公開了一種夜視環境下活物檢測方法及裝置，其中該方法包括：獲得夜視環境下的視頻，對夜視環境下的視頻進行切幀處理，獲得視頻幀；對所述視頻幀進行動態區域檢測，得到動態變化的區域結果；構建動態區域分類模型和實例分割模型；基于動態區域分類模型，對所述動態變化的區域結果進行分類，得到分類結果；基于實例分割模型，對所述視頻幀進行實例分割，得到實例分割結果；將分類結果和實例分割結果進行交并比計算，得到最終檢測結果。本發明可以解決在后廚夜間環境且活物體積小的情況下，準確進行圖像識別的問題。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域，尤其涉及夜視環境下活物檢測方法及裝置。

背景技術

本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

從后廚夜視環境下識別活物(比如老鼠)的技術是一門涉及計算機視覺和人工智能等諸多領域的研究課題。在視頻監控、后廚監管行業中有巨大應用前景。因此對活物(比如老鼠)檢測已經成為后廚監管機器視覺領域的研究熱點之一。但是因為其應用環境的復雜性、目標小、背景復雜多變、行為的類差異性等影響因素，現在的識別模型存在著識別準確率低、訓練時間長等問題。

發明內容

本發明實施例提供一種夜視環境下活物檢測方法，用以解決在后廚夜間環境且活物體積小的情況下，準確進行圖像識別的技術問題，該方法包括：

獲得夜視環境下的視頻，對夜視環境下的視頻進行切幀處理，獲得視頻幀；

對所述視頻幀進行動態區域檢測，得到動態變化的區域結果；

構建動態區域分類模型和實例分割模型；

基于動態區域分類模型，對所述動態變化的區域結果進行分類，得到分類結果；

基于實例分割模型，對所述視頻幀進行實例分割，得到實例分割結果；

將分類結果和實例分割結果進行交并比計算，得到最終檢測結果。

本發明實施例還提供一種夜視環境下活物檢測裝置，用以解決在后廚夜間環境且活物體積小的情況下，準確進行圖像識別的技術問題，該裝置包括：

視頻切幀處理模塊，用于獲得夜視環境下的視頻，對夜視環境下的視頻進行切幀處理，獲得視頻幀；

動態區域檢測模塊，用于對所述視頻幀進行動態區域檢測，得到動態變化的區域結果；

模型構建模塊，用于構建動態區域分類模型和實例分割模型；

分類識別模塊，用于基于動態區域分類模型，對所述動態變化的區域結果進行分類，得到分類結果；

實例分割模型，用于基于實例分割模型，對所述視頻幀進行實例分割，得到實例分割結果；

交并比計算模塊，用于將分類結果和實例分割結果進行交并比計算，得到最終檢測結果。

本發明實施例還提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述夜視環境下活物檢測方法。

本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有執行上述夜視環境下活物檢測方法的計算機程序。