[發(fā)明專利]異常用戶審核方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011066006.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112199640A | 公開(公告)日: | 2021-01-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李益永;黃秋實(shí);孫準(zhǔn);井雪;項(xiàng)偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣州市百果園網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F17/18 | 分類號(hào): | G06F17/18;G06F16/9536;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市番禺區(qū)市橋街興泰路*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 異常 用戶 審核 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種異常用戶審核方法,其特征在于,包括:
獲取多個(gè)待審核用戶的歷史行為數(shù)據(jù),所述歷史行為數(shù)據(jù)包括待審核用戶之間互動(dòng)所形成的行為數(shù)據(jù);
針對(duì)每個(gè)待審核用戶,從所述歷史行為數(shù)據(jù)中提取多個(gè)預(yù)設(shè)有效特征,所述預(yù)設(shè)有效特征為預(yù)先設(shè)置的樣本數(shù)據(jù)中的特征;
根據(jù)多個(gè)所述有效特征關(guān)聯(lián)的事件的預(yù)設(shè)概率計(jì)算所述待審核用戶為異常用戶的概率;
采用所有待審核用戶為異常用戶的概率建立總概率函數(shù);
以預(yù)設(shè)條件為約束對(duì)所述總概率函數(shù)求解最大值以確定出候選用戶;
對(duì)所述候選用戶進(jìn)行審核得到異常用戶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在獲取多個(gè)待審核用戶的歷史行為數(shù)據(jù)之前,還包括:
獲取樣本數(shù)據(jù),所述樣本數(shù)據(jù)包括有效特征、所述有效特征關(guān)聯(lián)的事件發(fā)生時(shí)用戶為異常用戶的預(yù)設(shè)概率。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取樣本數(shù)據(jù)包括:
獲取指定數(shù)量的樣本用戶的歷史行為數(shù)據(jù),所述樣本用戶為標(biāo)注了異常用戶標(biāo)簽和正常用戶標(biāo)簽的用戶;
從所述樣本用戶的歷史行為數(shù)據(jù)中提取多個(gè)有效特征;
計(jì)算所述有效特征關(guān)聯(lián)的事件發(fā)生時(shí)樣本用戶為異常用戶的概率作為預(yù)設(shè)概率。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述從所述樣本用戶的歷史行為數(shù)據(jù)中提取多個(gè)有效特征,包括:
從所述樣本用戶的歷史行為數(shù)據(jù)中提取多個(gè)行為特征;
針對(duì)每個(gè)行為特征,獲取具有所述行為特征的樣本用戶為異常用戶的第一用戶數(shù)量,以及獲取具有所述行為特征的樣本用戶為正常用戶的第二用戶數(shù)量;
獲取所述指定數(shù)量的樣本用戶中異常用戶的第三用戶數(shù)量和正常用戶的第四用戶數(shù)量;
計(jì)算所述第一用戶數(shù)量與第三用戶數(shù)量的第一比值,以及計(jì)算所述第二用戶數(shù)量與所述第四用戶數(shù)量的第二比值;
計(jì)算所述第一比值和所述第二比值的差值的絕對(duì)值;
在所述絕對(duì)值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)確定所述行為特征為有效特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取多個(gè)待審核用戶的歷史行為數(shù)據(jù),包括:
從各個(gè)平臺(tái)的埋點(diǎn)獲取多個(gè)待審核用戶的歷史行為數(shù)據(jù),所述歷史行為數(shù)據(jù)包括以下至少一種:
用戶性別、用戶點(diǎn)贊的視頻、用戶的評(píng)論、用戶關(guān)注的賬戶、用戶被關(guān)注的賬戶、用戶分享的視頻、用戶點(diǎn)贊視頻的數(shù)量、用戶發(fā)布視頻的數(shù)量。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)多個(gè)所述有效特征關(guān)聯(lián)的事件的預(yù)設(shè)概率計(jì)算所述待審核用戶為異常用戶的概率,包括:
對(duì)多個(gè)所述預(yù)設(shè)有效特征關(guān)聯(lián)的事件的預(yù)設(shè)概率求和得到所述待審核用戶為異常用戶的概率。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述以預(yù)設(shè)條件為約束對(duì)所述總概率函數(shù)求解最大值以確定出候選用戶,包括:
初始化異常用戶集合和正常用戶集合以將多個(gè)所述待審核用戶劃分到異常用戶集合和正常用戶集合中;
基于所述異常用戶集合和所述正常用戶集合計(jì)算所述總概率函數(shù)的第一函數(shù)值;
遍歷所述異常用戶集合和所述正常用戶集合以重新計(jì)算所述總概率函數(shù)的第二函數(shù)值;
根據(jù)所述第一函數(shù)值和所述第二函數(shù)值更新所述異常用戶集合和正常用戶集合,返回遍歷所述異常用戶集合和所述正常用戶集合以重新計(jì)算所述總概率函數(shù)的第二函數(shù)值的步驟,直到遍歷完所述正常用戶集合后,所述異常用戶集合中待審核用戶的數(shù)量小于所有待審核用戶中異常用戶的總數(shù)量,并且大于所述總數(shù)量與召回率的乘積,所述總數(shù)量為所述異常用戶的預(yù)設(shè)比例與所有待審核用戶的數(shù)量的乘積;
將所述異常用戶集合中所包含的待審核用戶確定為候選用戶。
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