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[發明專利]一種自學習的三維建模方法和系統在審

專利信息
申請號: 202011065815.X 申請日: 2020-09-30
公開(公告)號: CN112035905A 公開(公告)日: 2020-12-04
發明(設計)人: 牛哲哲;丁華;于興林;何洪巖;馮波 申請(專利權)人: 浙江吉利控股集團有限公司;浙江吉利汽車研究院有限公司
主分類號: G06F30/10 分類號: G06F30/10;G06F30/20;G06F9/451;G06F111/16
代理公司: 北京智匯東方知識產權代理事務所(普通合伙) 11391 代理人: 康正德
地址: 310051 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 自學習 三維 建模 方法 系統
【說明書】:

發明提供一種自學習的三維建模方法和系統,涉及計算機設計技術領域。三維建模方法包括:采集用戶在交互界面輸入的需求信息;將所述需求信息與預存儲在數據庫中的若干設計資料進行匹配后選取與所述需求信息相關的一個或多個所述設計資料并顯示所述一個或多個設計資料;實時監測和記錄用戶對所述一個或多個設計資料的修改過程;根據所述修改過程對所述一個或多個設計資料進行更新并參數化構建形成參數化模型。本發明提供的三維建模方法能夠提升設計效率和設計質量。

技術領域

本發明涉及計算機設計技術領域,特別是涉及一種自學習的三維建模方法和系統。

背景技術

在長期的產品開發過程中各企業大都形成了一系列較成熟的設計標準和技術訣竅(Know-How),積累了大量的模型數據庫。運用好這些標準和模型數據可以有效幫助企業提高產品的設計效率和通用化率,降低開發成本,提升產品設計質量。

目前這些設計標準和Know-How主要以文檔形式存在,諸如設計手冊、標準文檔、問題庫、失效模式與影響分析(FMEA)等。設計人員在設計時,需要花費大量時間學習這些標準和Know-How,即便如此仍難保證設計的產品完全符合要求,特別是對于設計經驗不足的設計人員,更容易忽略標準和經驗的重要性,從而導致設計的產品存在缺陷,后續反復進行設計變更影響項目開發周期,更嚴重者造成缺陷產品流入市場帶來巨大的安全隱患和經濟損失。

另外,在工業設計領域普遍使用計算機輔助設計(Computer Aided Design簡稱CAD)類設計軟件完成三維模型的創建。目前這些CAD軟件均屬于通用型設計軟件無法與企業積累的大量歷史模型數據進行深度交互,雖然一些大型的CAD軟件具備知識工程模塊,用戶可以通過知識工程模塊提前搭建參數化模型,后續設計過程中通過調用參數化模型,進行簡單的參數更新即可快速完成零件設計,而無需從無到有重新設計。一些企業也已經積累了一部分自己的參數化模型庫,如螺栓、墊片以及部分企業標準件等供設計人員進行調用,提高了一部分效率。但這僅局限于對少量簡單零件模型數據的查找、調用、修改,如果有成百上千種復雜零件模型數據,則設計人員查找、調用仍舊是非常困難。

發明內容

本發明第一方面的一個目的是提供一種能夠提升設計效率和設計質量的自學習的三維建模方法。

本發明第一方面的進一步的目的是提供一種能夠使得設計模式由傳統單機變為聯網模式的三維建模方法。

本發明第二方面的目的是提供一種能夠提升設計效率和設計質量的自學習的三維建模系統。

根據上述第一方面,本發明提供了一種自學習的三維建模方法,包括:

采集用戶在交互界面輸入的需求信息;

將所述需求信息與預存儲在數據庫中的若干設計資料進行匹配后選取與所述需求信息相關的一個或多個所述設計資料并顯示所述一個或多個設計資料;

實時監測和記錄用戶對所述一個或多個設計資料的修改過程;

根據所述修改過程對所述一個或多個設計資料進行更新并參數化構建形成參數化模型。

可選的,實時監測和記錄用戶對所述一個或多個設計資料的修改過程之后還包括:

依據模糊聚類算法將修改過程中涉及的操作指令進行分類。

可選的,根據所述修改過程對所述一個或多個設計資料進行更新并參數化構建形成參數化模型包括:

對分類后的所述操作指令進行關重度評估,根據評估結果從所述操作指令中選取有效特征數據;

將所述有效特征數據通過模型訓練形成標準模型數據;

將所述標準模型數據進行參數化構建形成參數化模型。

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