[發明專利]基于Kubernetes的自動化模型訓練方法和裝置在審
| 申請號： | 202011065445.X | 申請日： | 2020-09-30 |
| 公開（公告）號： | CN112241368A | 公開（公告）日： | 2021-01-19 |
| 發明（設計）人： | 劉潤芝 | 申請（專利權）人： | 北京影譜科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F11/36 | 分類號： | G06F11/36;G06F9/455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694 | 代理人： | 高鎮 |
| 地址： | 100000 北京市朝陽區*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 kubernetes 自動化 模型 訓練 方法 裝置 | ||
1.一種基于Kubernetes的自動化模型訓練方法，包括：
對訓練數據集和訓練腳本進行整理；
使用Kubernetes創建虛擬化容器；
在所述虛擬化容器中安裝并執行需要的環境；
將所述訓練數據集拷貝到所述虛擬化容器內；
調用所述訓練腳本使用所述訓練數據集自動執行訓練代碼；
記錄本次訓練的日志，存儲本次訓練結果。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對訓練數據集和訓練腳本進行整理，包括：
將訓練數據集和訓練腳本保存在共享存儲的指定位置。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，將所述訓練數據集拷貝到所述虛擬化容器內，包括：
將所述訓練數據集從所述共享存儲的指定位置拷貝到所述虛擬化容器內。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
使用所述Kubernetes銷毀所述虛擬化容器。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
查詢歷史訓練的日志，比較本次訓練和歷史訓練之間的差異。
6.一種基于Kubernetes的自動化模型訓練裝置，包括：
整理模塊，其配置成對訓練數據集和訓練腳本進行整理；
創建模塊，其配置成使用Kubernetes創建虛擬化容器；
安裝模塊，其配置成在所述虛擬化容器中安裝并執行需要的環境；
拷貝模塊，其配置成將所述訓練數據集拷貝到所述虛擬化容器內；
訓練模塊，其配置成調用所述訓練腳本使用所述訓練數據集自動執行訓練代碼；
存儲模塊，其配置成記錄本次訓練的日志，存儲本次訓練結果。
7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述整理模塊具體配置成：
將訓練數據集和訓練腳本保存在共享存儲的指定位置。
8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述拷貝模塊具體配置成：
將所述訓練數據集從所述共享存儲的指定位置拷貝到所述虛擬化容器內。
9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
銷毀模塊，其配置成使用所述Kubernetes銷毀所述虛擬化容器。
10.根據權利要求6-9中任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
比較模塊，其配置成查詢歷史訓練的日志，比較本次訓練和歷史訓練之間的差異。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京影譜科技股份有限公司，未經北京影譜科技股份有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011065445.X/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇：一種切削液加工裝置
- 下一篇：基于關聯規則算法在同質族群的挖掘方法
