[發明專利]一種基于灰度世界自引導網絡的單幅沙塵圖像恢復方法在審
| 申請號： | 202011065330.0 | 申請日： | 2020-09-30 |
| 公開（公告）號： | CN112184590A | 公開（公告）日： | 2021-01-05 |
| 發明（設計）人： | 石爭浩;劉春月 | 申請（專利權）人： | 西安理工大學 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安弘理專利事務所 61214 | 代理人： | 張皎 |
| 地址： | 710048 陜*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 灰度 世界 引導 網絡 單幅 沙塵 圖像 恢復 方法 | ||
1.一種基于灰度世界自引導網絡的單幅沙塵圖像恢復方法，其特征在于，具體按照如下步驟進行：
步驟1、獲取圖像數據集，對圖像數據集中的每個圖像進行歸一化處理，得到訓練集；
步驟2、構建生成對抗網絡模型，生成對抗網絡模型包括生成網絡和判別網絡，生成網絡校正圖像的顏色并除圖像中的沙塵，對抗網絡判別生成網絡生成的圖像是否是清晰圖像；
步驟3、利用訓練集對生成對抗網絡模型進行訓練，得到訓練后的生成對抗網絡模型；
步驟4、將原始沙塵圖像輸入所述訓練后的生成對抗網絡模型中，得到圖像恢復后的結果。
2.根據權利要求1所述的一種基于灰度世界自引導網絡的單幅沙塵圖像恢復方法，其特征在于，所述步驟2具體步驟包括：
步驟2.1、基于灰度世界的多尺度顏色校正子網絡，得到圖像R、G、B三個通道的灰度圖，將得到的灰度圖分別經過一個卷積層得到16個包含R、G、B通道的三通道特征映射，將所得到的16個三通道特征映射分別經過灰度世界算法進行顏色校正，得到顏色校正圖像；
步驟2.2、基于編碼器-解碼器的沙塵圖像恢復子網絡對沙塵圖像進行特征提取，將不同分辨率的圖像經過顏色校正子網絡之后進行上采樣并輸入到相應的分支中，進行進一步的特征提取，對于主分支得到的多尺度融合特征進行特征修復，以生成去除沙塵的圖像。
3.根據權利要求2所述的一種基于灰度世界自引導網絡的單幅沙塵圖像恢復方法，其特征在于，所述步驟2.1、基于灰度世界的顏色校正子網絡的具體操作為：
步驟2.1.1、將訓練集中的圖像分為R、G、B三個通道，得到R、G、B三個通道的灰度圖；
步驟2.1.2、將所述灰度圖分別經過一個卷積核大小為3、步長為1、通道數為16的卷積層，所述卷積層包括卷積操作、實例歸一化和激活函數ReLU；
步驟2.1.3、將得到的三個特征映射分解為16個包含R、G、B通道的三通道特征映射；
步驟2.1.4、將所得到的16個三通道特征映射分別經過灰度世界算法進行顏色校正；
步驟2.1.5、使用一個卷積核大小為3、步長為1的卷積層將經過顏色校正的特征映射進行整合；
步驟2.1.6、將所有輸出特征進行通道連接，得到顏色校正后的結果圖S。
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