[發(fā)明專利]基于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求的物流節(jié)點布局優(yōu)化方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011064782.7
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112200443A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王睿;聞思源
• 申請（專利權(quán)）人: 山東財經(jīng)大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/02;G06N3/08
• 代理公司: 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 黃海麗

本發(fā)明公開了基于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求的物流節(jié)點布局優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：對獲取的待預(yù)測區(qū)域的歷史時間范圍內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行變量篩選，篩選出若干個變量；對每一個變量進行預(yù)測，得到所有變量預(yù)測值；基于所有變量預(yù)測值和多元線性回歸模型，得到第一農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值；基于所有變量預(yù)測值和預(yù)先訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到第二農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值；對第一農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值和第二農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值，進行加權(quán)求和，得到最終的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值；基于待預(yù)測區(qū)域最終的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值、已有物流節(jié)點的規(guī)模、和已有物流節(jié)點與待預(yù)測區(qū)域的距離，得到物流節(jié)點的規(guī)模優(yōu)化方案。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及物流需求預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及基于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求的物流節(jié)點布局優(yōu)化方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

本部分的陳述僅僅是提到了與本申請相關(guān)的背景技術(shù)，并不必然構(gòu)成現(xiàn)有技術(shù)。

在如今的二十一世紀(jì)，人們觀念的改變與繁榮的市場經(jīng)濟逐漸推動出新興的農(nóng)產(chǎn)品流通體系，一個注重農(nóng)產(chǎn)品的高質(zhì)量、高效率的農(nóng)產(chǎn)品運輸、良性規(guī)模經(jīng)濟的農(nóng)產(chǎn)品市場已經(jīng)逐漸形成。傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品運輸、流通等環(huán)節(jié)已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代化的農(nóng)產(chǎn)品市場，也無法滿足人民對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的追求。

冷鏈物流的快速發(fā)展投合了人們對蛋、奶、生鮮、果蔬等產(chǎn)品日益增長的需求，但是，據(jù)發(fā)明人了解，現(xiàn)有的冷鏈物流需求預(yù)測缺乏合理的預(yù)測方法，預(yù)測結(jié)果不準(zhǔn)確，不能夠有效指導(dǎo)物流行業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展，尤其是不能科學(xué)合理的解決農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的物流節(jié)點選址問題和已有物流節(jié)點的規(guī)模優(yōu)化問題。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，本申請?zhí)峁┝嘶谵r(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求的物流節(jié)點布局優(yōu)化方法及系統(tǒng)；

第一方面，本申請?zhí)峁┝嘶谵r(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求的物流節(jié)點布局優(yōu)化方法；

基于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求的物流節(jié)點布局優(yōu)化方法，包括：

對獲取的待預(yù)測區(qū)域的歷史時間范圍內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行變量篩選，篩選出若干個變量；

對每一個變量進行預(yù)測，得到所有變量預(yù)測值；

基于所有變量預(yù)測值和多元線性回歸模型，得到第一農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值；基于所有變量預(yù)測值和預(yù)先訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到第二農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值；

對第一農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值和第二農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值，進行加權(quán)求和，得到最終的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值；

基于待預(yù)測區(qū)域最終的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值、已有物流節(jié)點的規(guī)模、和已有物流節(jié)點與待預(yù)測區(qū)域的距離，得到物流節(jié)點的規(guī)模優(yōu)化方案。

第二方面，本申請?zhí)峁┝嘶谵r(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求的物流節(jié)點布局優(yōu)化系統(tǒng)；

基于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求的物流節(jié)點布局優(yōu)化系統(tǒng)，包括：

變量篩選模塊，其被配置為：對獲取的待預(yù)測區(qū)域的歷史時間范圍內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行變量篩選，篩選出若干個變量；

變量預(yù)測模塊，其被配置為：對每一個變量進行預(yù)測，得到所有變量預(yù)測值；

需求預(yù)測模塊，其被配置為：基于所有變量預(yù)測值和多元線性回歸模型，得到第一農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值；基于所有變量預(yù)測值和預(yù)先訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到第二農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值；

加權(quán)模塊，其被配置為：對第一農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值和第二農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值，進行加權(quán)求和，得到最終的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值；

輸出模塊，其被配置為：基于待預(yù)測區(qū)域最終的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值、已有物流節(jié)點的規(guī)模、和已有物流節(jié)點與待預(yù)測區(qū)域的距離，得到物流節(jié)點的規(guī)模優(yōu)化方案。