[發(fā)明專利]核保方法、裝置、設(shè)備、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011064419.5
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112131409A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 戴劍浩;曹陽;張驍立
• 申請（專利權(quán)）人: 上海商湯臨港智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/335;G06Q40/08;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京博思佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 靳玫

本公開實(shí)施例提供一種核保方法、裝置、設(shè)備、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取保單數(shù)據(jù)，所述保單數(shù)據(jù)基于預(yù)先建立的核保知識(shí)圖譜和原始保單數(shù)據(jù)得到，所述核保知識(shí)圖譜用于表征與核保相關(guān)的多種醫(yī)學(xué)實(shí)體的屬性信息及所述多種醫(yī)學(xué)實(shí)體相互之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；將所述保單數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的類別信息，所述類別信息用于表征對所述保單數(shù)據(jù)的核保結(jié)果，用于訓(xùn)練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的保單數(shù)據(jù)樣本基于原始保單數(shù)據(jù)樣本和所述核保知識(shí)圖譜得到。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及核保方法、裝置、設(shè)備、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

核保一般是指保險(xiǎn)核保，保險(xiǎn)核保是指通過獲取投保的標(biāo)的信息，從而對可保風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評判與分類，進(jìn)而決定是否承保、以什么樣的條件承保的過程。傳統(tǒng)的核保方式一般是通過核保員進(jìn)行人工核保，這種核保方式準(zhǔn)確性較低。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供一種核保方法、裝置、設(shè)備、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。

根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種核保方法，所述方法包括：獲取保單數(shù)據(jù)，所述保單數(shù)據(jù)基于預(yù)先建立的核保知識(shí)圖譜和原始保單數(shù)據(jù)得到，所述核保知識(shí)圖譜用于表征與核保相關(guān)的多種醫(yī)學(xué)實(shí)體的屬性信息及所述多種醫(yī)學(xué)實(shí)體相互之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；將所述保單數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的類別信息，所述類別信息用于表征對所述保單數(shù)據(jù)的核保結(jié)果，用于訓(xùn)練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的保單數(shù)據(jù)樣本基于原始保單數(shù)據(jù)樣本和所述核保知識(shí)圖譜得到。

在一些實(shí)施例中，所述將所述保單數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括：對所述保單數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性檢測，得到用于指示所述保單數(shù)據(jù)是否完整的指示信息；若所述指示信息指示所述保單數(shù)據(jù)完整，將所述保單數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：在將所述保單數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，基于預(yù)先確定的過濾條件，對所述保單數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾。

在一些實(shí)施例中，所述保單數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)第一醫(yī)學(xué)實(shí)體中每個(gè)第一醫(yī)學(xué)實(shí)體對應(yīng)的第一目標(biāo)項(xiàng)；各個(gè)第一醫(yī)學(xué)實(shí)體對應(yīng)的第一目標(biāo)項(xiàng)基于以下方式獲取：從所述原始保單數(shù)據(jù)中提取所述第一醫(yī)學(xué)實(shí)體；基于所述核保知識(shí)圖譜和所述第一醫(yī)學(xué)實(shí)體生成第一目標(biāo)項(xiàng)。

在一些實(shí)施例中，所述核保知識(shí)圖譜中包括各個(gè)醫(yī)學(xué)實(shí)體對應(yīng)的向量，一個(gè)醫(yī)學(xué)實(shí)體對應(yīng)的向量基于所述醫(yī)學(xué)實(shí)體的屬性信息以及所述醫(yī)學(xué)實(shí)體與其他醫(yī)學(xué)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系生成；所述基于所述核保知識(shí)圖譜和所述第一醫(yī)學(xué)實(shí)體生成第一目標(biāo)項(xiàng)，包括：從所述核保知識(shí)圖譜中獲取與所述第一醫(yī)學(xué)實(shí)體對應(yīng)的第一向量；將所述第一向量確定為所述第一目標(biāo)項(xiàng)。

在一些實(shí)施例中，所述保單數(shù)據(jù)還包括：至少一個(gè)第二目標(biāo)項(xiàng)，每個(gè)第二目標(biāo)項(xiàng)與一個(gè)第一醫(yī)學(xué)實(shí)體相關(guān)聯(lián)的程度詞對應(yīng)；以及用于表征患病風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)特征對應(yīng)的至少一個(gè)第三目標(biāo)項(xiàng)。

在一些實(shí)施例中，所述至少一個(gè)第三目標(biāo)項(xiàng)中的每個(gè)第三目標(biāo)項(xiàng)基于以下方式獲取：從所述原始保單數(shù)據(jù)中提取第二醫(yī)學(xué)實(shí)體以及所述第二醫(yī)學(xué)實(shí)體對應(yīng)的數(shù)值信息；基于所述核保知識(shí)圖譜獲取所述第二醫(yī)學(xué)實(shí)體對應(yīng)的第二向量；基于所述第二向量以及所述第二醫(yī)學(xué)實(shí)體對應(yīng)的數(shù)值信息，生成所述第三目標(biāo)項(xiàng)。

在一些實(shí)施例中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于以下方式輸出所述類別信息：針對每個(gè)第一醫(yī)學(xué)實(shí)體，根據(jù)所述第一醫(yī)學(xué)實(shí)體對應(yīng)的第一目標(biāo)項(xiàng)和第二目標(biāo)項(xiàng)，生成所述第一醫(yī)學(xué)實(shí)體對應(yīng)的第四目標(biāo)項(xiàng)；基于得到的多個(gè)第三目標(biāo)項(xiàng)和多個(gè)第四目標(biāo)項(xiàng)，輸出所述類別信息。

在一些實(shí)施例中，所述基于得到的多個(gè)第三目標(biāo)項(xiàng)和多個(gè)第四目標(biāo)項(xiàng)，輸出所述類別信息，包括：基于所述投保用戶的投保險(xiǎn)種信息，對所述多個(gè)第三目標(biāo)項(xiàng)和所述多個(gè)第四目標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行加權(quán)處理；基于加權(quán)處理后的多個(gè)第三目標(biāo)項(xiàng)和加權(quán)處理后的多個(gè)第四目標(biāo)項(xiàng)，輸出所述類別信息。