[發明專利]HRV檢測方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202011063266.2
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112336319B
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 陳亞佩;吳保盛
• 申請（專利權）人: 深圳市奮達智能技術有限公司
• 主分類號: A61B5/02
• 分類號: A61B5/02
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

1.一種HRV檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取PPG數據和加速度信號；

對所述PPG數據進行預處理，得到處理后的PPG數據，對所述加速度信號進行濾波處理，得到處理后的加速度信號；

根據所述處理后的PPG數據計算脈搏波間距，得到原始RR間期序列；

若所述處理后的加速度信號滿足預設條件，則根據所述原始RR間期序列計算HRV；

其中，所述根據所述原始RR間期序列計算HRV，包括：

對所述原始RR間期序列按照間距從小到大的順序進行統計排序，得到排序后的RR間期序列；

獲取所述排序后的RR間期序列中的八分位數，得到有效RR間期序列；

將所述有效RR間期序列還原至排序前的所述原始RR間期序列中的序列位置，得到目標RR間期序列；

根據所述目標RR間期序列計算所述HRV的時域特征參數；

根據所述時域特征參數計算預設時間段內的HRV值；

其中，所述根據所述目標RR間期序列計算所述HRV的時域特征參數，包括：

確定所述目標RR間期序列中的RR間期平均值；

根據所述目標RR間期序列和所述RR間期平均值計算所述目標RR間期序列中全部NN間期的標準差；

根據所述目標RR間期序列計算全部相鄰NN間期之差的均方根值；

其中，所述方法還包括：

根據所述預設時間段內的HRV值生成HRV分布曲線；

其中，所述預設時間段內為目標對象處于睡眠狀態下的睡眠時間段，在所述根據所述預設時間段內的HRV值生成HRV分布曲線之后，所述方法還包括：

確定所述HRV分布曲線中每兩個相鄰HRV值之間的一階差分值，得到多個一階差分值，根據所述多個一階差分值生成一階差分曲線；

根據預設的至少一個閾值將所述一階差分曲線劃分為至少一個曲線分段；

根據預設的HRV值范圍與睡眠狀態之間的映射關系確定與所述至少一個曲線分段中每一曲線分段所處的HRV值范圍對應的睡眠狀態；

其中，所述根據預設的HRV值范圍與睡眠狀態之間的映射關系確定與所述至少一個曲線分段中每一曲線分段所處的HRV值范圍對應的睡眠狀態，包括：

確定曲線分段i中出現所述HRV峰值的至少一個曲線子分段；每一曲線子分段的起始位置對應第一谷值，所述每一曲線子分段的結束位置對應第二谷值，所述曲線分段i為所述至少一個曲線分段中任一曲線分段；

確定所述曲線分段i中的HRV值平均值；

確定所述至少一個曲線子分段中每一曲線子分段中上升速度大于第一數值的上升點和下降速度大于第二數值的下降點；

確定所述至少一個曲線子分段中每一曲線子分段中所述上升點對應的第一HRV值與所述下降點對應的第二HRV值之間的HRV差值，得到至少一個HRV差值，所述第一HRV值大于或等于所述第一谷值，所述第二HRV值大于或等于所述第二谷值；

確定所述至少一個HRV差值的平均值，得到目標差值平均值；確定所述目標差值平均值對應的第一偏移值；

根據所述第一偏移值和所述HRV值平均值確定第一HRV值范圍；

根據預設的HRV值范圍與睡眠狀態之間的映射關系確定與所述第一HRV值范圍對應的目標睡眠狀態。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述處理后的PPG數據計算脈搏波間距，得到原始RR間期序列，包括：

以預設步長控制時間窗口針對所述PPG數據進行移動，在移動過程中保存所述PPG數據中更新的所述脈搏波間距，直到得到預設時長的原始RR間期序列。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述時間窗口對應的所述加速度信號判斷是否處于安靜狀態，并對判斷結果進行標記，得到所述預設時長內的多個狀態標記；

統計所述多個狀態標記，若處于所述安靜狀態的狀態標記的數量大于預設閾值，則確定所述處理后的加速度信號滿足預設條件。