[發(fā)明專利]一種屏幕顏色識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011063202.2
• 申請(qǐng)日: 2020-09-30
• 公開（公告）號(hào): CN112200199A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄧鵬鷹;汪小威;危華明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南寧學(xué)院
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 貴州派騰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 52114
• 代理人: 汪勁松

1.一種屏幕顏色識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別方法，其步驟為：

1)系統(tǒng)啟動(dòng)；

2)對(duì)電子產(chǎn)品屏幕進(jìn)行實(shí)時(shí)取幀；

3)對(duì)屏幕主體物體的顏色進(jìn)行識(shí)別并將顏色進(jìn)行文字標(biāo)注。

2.如權(quán)利要求1所述的屏幕顏色識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別方法，其特征在于：所述步驟2)中取幀采用OpenCV軟件庫，并對(duì)屏幕幀進(jìn)行邊緣提取，并對(duì)提取后的邊緣進(jìn)行銳化、光滑處理。

3.如權(quán)利要求1所述的屏幕顏色識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別方法，其特征在于：所述步驟3)中顏色的識(shí)別步驟為：

3.1)通過OpenCV軟件庫物體特征庫進(jìn)行搜索比對(duì)識(shí)別出主體的輪廓；若軟件庫中無法識(shí)別出物體，則將屏幕幀中封閉邊緣圖像作為主體物；

3.2)獲取主體物的每個(gè)像素RGB值，對(duì)RGB值相似的區(qū)域作為顏色一致或者相似處理；

3.3)在識(shí)別出顏色的區(qū)域使用文字標(biāo)記出該顏色。

4.如權(quán)利要求2所述的屏幕顏色識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別方法，其特征在于：所述RGB值和顏色的對(duì)應(yīng)關(guān)系為ASCII對(duì)照表。

5.如權(quán)利要求2所述的屏幕顏色識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別方法，其特征在于：所述OpenCV的主體輪廓提取識(shí)別步驟為:

3.1.1)在OpenCV庫中調(diào)用findContours()函數(shù)查找輪廓；

3.1.2)調(diào)用drawContours()畫輪廓并進(jìn)行輪廓填充；

3.1.3)計(jì)算輪廓的面積和周長；

3.1.4)提取輪廓凸包，矩形，最小外接矩形，外接圓；

3.1.5)將獲取到的輪廓與數(shù)據(jù)庫中的圖片進(jìn)行對(duì)比，若對(duì)比的兩者相似度達(dá)到設(shè)置的閾值則認(rèn)為主體提取成功。

6.如權(quán)利要求5所述的屏幕顏色識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別方法，其特征在于：圖片相似度值對(duì)比方法為：

3.1.5.1)使用python函數(shù)Image.open(path)分別讀取對(duì)比庫中的圖像和需要對(duì)比的圖像。

3.1.5.2)計(jì)算兩幅圖片的均方差MSE：

def mse(imageA,imageB):

err＝np.sum((imageA.astype(float)-imageB.astype(float))**2)

err/＝float(imageA.shape[0]*imageA.shape[1])

return err

使用compare_ssim函數(shù)計(jì)算兩幅圖片的SSIM值：

from skimage.measure import compare_ssim as ssim

3.1.5.3)計(jì)算出的MSE值越小，則兩圖像越相似，或SSIM在[-1,1]之間，則代表兩圖像相似。

7.如權(quán)利要求6所述的屏幕顏色識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別方法，其特征在于：所述閥值為MSE＜1或1＞SSIM＞-1。