[發明專利]一種滑坡的預測方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011063199.4
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112200355A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 沈小珍;商琪;鄭增榮;滕佳穎;江子君;宋杰;胡輝
• 申請（專利權）人: 杭州魯爾物聯科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種滑坡的預測方法、裝置、設備和存儲介質，獲取目標區域的第一柵格尺寸和由第一柵格尺寸重采樣后的第二柵格尺寸，將第二柵格尺寸劃分成多個柵格后并提取劃分后的每個柵格的特征信息，可以同時兼顧柵格的平衡性、滑坡影響因子的豐富性以及計算量較小的優勢，并便于在后續預測滑坡概率時，基于特征信息和滑坡影響因子，并以天為單位將滑坡影響因子輸入至滑坡預測模型中，預測滑坡發生概率，將滑坡發生概率作為目標區域的滑坡預測結果，提高了滑坡預測的準確度。

技術領域

本發明實施例涉及滑坡監測技術領域，尤其涉及一種滑坡的預測方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

山體滑坡是最常見的災難性自然災害之一，其具有分布范圍廣、發生頻次高、多發性、區域性和嚴重性等特點，因滑坡每年會造成大量的人員傷亡和重大的環境和基礎設施損失。對滑坡的易發性進行評估具有重要意義。

現有的滑坡易發性預測根據其所依據的理論基礎的差異，可以分為確定性方法和非確定性方法。確定性方法主要是基于專家經驗和知識的定向分析和基于滑坡過程或者物理學模型的進行分析的方法，預測準確度較差。近年來隨著計算機技術和3S技術的高速發展，非確定性方法得到了廣泛的應用，主要包括模糊邏輯法、層次分析法、決策樹等。但是上述方法所處理的滑坡因子的時間精度較差，尤其是降雨量因子，通常僅考慮一年的降雨量，因此預測精度也不太理想，同時，由于滑坡的影響因子眾多，僅采用一種非確定方法進行預測的預測效率較差，并且，不同尺寸的柵格下的滑坡數據的某些特征差異較大，直接利用由一個柵格尺寸重采樣到另一個柵格尺寸的滑坡數據進行滑坡預測的準確度較差。

發明內容

本發明提供了一種滑坡的預測方法、裝置、設備和存儲介質，實現了對重采樣后的柵格的滑坡數據進行特征再提取，根據提取的特征信息和每天的各個柵格的滑坡數據進行滑坡預測，提高了預測精度，同時基于滑坡預測模型進行滑坡預測，提高了預測效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種滑坡的預測方法，該滑坡的預測方法包括：

獲取目標區域的第一柵格尺寸，并確定由所述第一柵格尺寸重采樣后的第二柵格尺寸，其中，所述第二柵格尺寸大于所述第一柵格尺寸；

根據所述第一柵格尺寸將所述第二柵格尺寸對應的初始柵格劃分成多個柵格，并基于第一柵格尺寸提取第二柵格尺寸對應的柵格中滑坡影響因子的特征信息，其中，所述滑坡影響因子為所述第二柵格尺寸對應的柵格下每個柵格的設定時間段內的每天的滑坡數據；

基于滑坡預測模型，根據所述特征信息和所述滑坡影響因子確定各柵格滑坡的發生概率，將所述發生概率作為所述目標區域的滑坡預測結果。

第二方面，本發明實施例還提供了一種滑坡的預測裝置，該滑坡的預測裝置包括：

柵格尺寸確定模塊，用于獲取目標區域的第一柵格尺寸，并確定由所述第一柵格尺寸重采樣后的第二柵格尺寸，其中，所述第二柵格尺寸大于所述第一柵格尺寸；

特征信息提取模塊，用于根據所述第一柵格尺寸將所述第二柵格尺寸對應的初始柵格劃分成多個柵格，并基于第一柵格尺寸提取第二柵格尺寸對應的柵格中滑坡影響因子的特征信息，其中，所述滑坡影響因子為所述第二柵格尺寸對應的柵格下每個柵格的設定時間段內的每天的滑坡數據；

滑坡預測模塊，用于基于滑坡預測模型，根據所述特征信息和所述滑坡影響因子確定各柵格滑坡的發生概率，將所述發生概率作為所述目標區域的滑坡預測結果。

第三方面，本發明實施例還提供了一種滑坡的預測設備，該設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現本發明任意實施例提供的滑坡的預測方法。