[發明專利]一種滑坡的預測方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011063197.5
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112200354A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 吳展開;沈小珍;鄭增榮;商琪;江子君;宋杰;胡輝
• 申請（專利權）人: 杭州魯爾物聯科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種滑坡的預測方法、裝置、設備和存儲介質，獲取目標區域的各個設定時間段內每天的地理環境數據和滑坡影響因子，基于降雨插值模型，根據所述地理環境數據確定所述目標區域的降雨量，以實現根據每天的多個維度的地理環境數據，對降雨進行精準預測；并且，將降雨量和多個維度的滑坡影響因子輸入至滑坡預測模型，以當前天的數據為基準進行具體柵格的滑坡發生概率，大幅度降低了計算資源的浪費，提高了滑坡預測的效率。

技術領域

本發明實施例涉及滑坡監測技術領域，尤其涉及一種滑坡的預測方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

山體滑坡是最常見的災難性自然災害之一，其具有分布范圍廣、發生頻次高、多發性、區域性和嚴重性等特點，因滑坡每年會造成大量的人員傷亡和重大的環境和基礎設施損失。對滑坡的易發性進行評估具有重要意義。

現有的滑坡易發性預測根據其所依據的理論基礎的差異，可以分為確定性方法和非確定性方法。確定性方法主要是基于專家經驗和知識的定向分析和基于滑坡過程或者物理學模型的進行分析的方法，預測準確度較差。近年來隨著計算機技術和3S技術的高速發展，非確定性方法得到了廣泛的應用，主要包括模糊邏輯法、層次分析法、決策樹等。但是通過上述方法處理的滑坡因子的時間精度差，尤其是通過整體插值法、克里金插值法、反距離權重法等傳統方法預測降雨量，降雨量的預測精度差，影響山體滑坡的預測結果。

發明內容

本發明提供了一種降雨量預測方法、裝置、設備和存儲介質，實現提高降雨量預測結果的精度，進一步提高山體滑坡的預測精度。

第一方面，本發明實施例提供了一種滑坡的預測方法，該滑坡的預測方法包括：

獲取目標區域的各個設定時間段內每天的地理環境數據和滑坡影響因子，其中，所述地理環境信息包括地理位置數據、大氣數據、地形數據和下墊面數據；

基于降雨插值模型，根據所述地理環境數據確定所述目標區域的降雨量；

分別將所述滑坡影響因子和所述降雨量輸入至滑坡預測模型，基于所述滑坡預測模型確定各柵格滑坡的發生概率。

第二方面，本發明實施例還提供了一種滑坡的預測裝置，該滑坡的預測裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取目標區域的各個設定時間段內每天的地理環境數據和滑坡影響因子，其中，所述地理環境信息包括地理位置數據、大氣數據、地形數據和下墊面數據；

降雨預測模塊，用于基于降雨插值模型，根據所述地理環境數據確定所述目標區域的降雨量；

滑坡預測模塊，用于分別將所述滑坡影響因子和所述降雨量輸入至滑坡預測模型，基于所述滑坡預測模型確定各柵格滑坡的發生概率。

第三方面，本發明實施例還提供了一種滑坡的預測設備，該設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現本發明任意實施例提供的滑坡的預測方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種包含計算機可執行指令的存儲介質，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行本發明任意實施例提供的滑坡的預測方法。

本申請提供的技術方案，獲取目標區域的各個設定時間段內每天的地理環境數據和滑坡影響因子，基于降雨插值模型，根據所述地理環境數據確定所述目標區域的降雨量，以實現根據每天的多個維度的地理環境數據，對降雨進行精準預測；并且，將降雨量和多個維度的滑坡影響因子輸入至滑坡預測模型，以當前天的數據為基準進行具體柵格的滑坡發生概率，大幅度降低了計算資源的浪費，提高了滑坡預測的效率。

附圖說明