[發明專利]一種指標數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011062840.2
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112132362A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 段效晨;康林;趙艷杰
• 申請（專利權）人: 上海眾源網絡有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/2458
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 杜欣

本發明涉及一種指標數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括：獲取目標指標的指標數據，所述目標指標對應多個維度，每個維度對應多個元素，所述指標數據包括各維度對應的多個元素的時間序列；若多個維度至少包含非互斥維度，根據所述非互斥維度對應的多個元素的時間序列計算所述目標指標的實際值；基于所述目標指標的實際值計算所述非互斥維度對應的每個元素的元素貢獻度及元素一致度；基于所述非互斥維度對應的每個元素的元素貢獻度、元素一致度以及預設根因分析算法確定影響所述目標指標波動的目標元素集合。本發明實施例實現智能的指標波動分析，快速定位產生數據波動可能性最大的根本原因，從而節省了大量人力資源。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種指標數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

當前，隨著互聯網的快速發展，互聯網用戶每天都會產生大量數據(行為數據、消費數據等等)。對于數據的統計與分析，是目前絕大多數公司的重點，從數據中能夠掌握業務的現狀、問題與優勢。

數據分析中經常會面臨的一個問題是，某個業務指標出現波動(突增或突降)的原因是什么。數據分析師每當遇到這個問題時，都需要人工去從每一個可能的維度進行統計，找到數據波動的根本原因。例如，一個自媒體平臺日活作者數量在某日出現了大幅增長，那么是普通作者的日活增長導致了總體用戶日活增長，還是優質作者的日活增長導致了總體用戶日活的增長呢，數據分析師每當遇到這類問題時，都需要人工去從每一個可能的數據維度進行統計，找到數據波動的根本原因。

然而，人工去發現數據波動的根本原因耗時較長，如果經常需要人工分析數據波動原因，將會消耗大量人力資源；而且，當數據維度較多，或維度中元素較多時，人工分析不一定能夠定位到最為準確的結果，且分析時間也會大幅增加。

發明內容

為了解決上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題，本申請提供了一種指標數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。

第一方面，本申請提供了一種指標數據處理方法，包括：

獲取目標指標的指標數據，所述目標指標對應多個維度，每個維度對應多個元素，所述指標數據包括各維度對應的多個元素的時間序列；

若多個維度至少包含非互斥維度，根據所述非互斥維度對應的多個元素的時間序列計算所述目標指標的實際值；

基于所述目標指標的實際值計算所述非互斥維度對應的每個元素的元素貢獻度及元素一致度；

基于所述非互斥維度對應的每個元素的元素貢獻度、元素一致度以及預設根因分析算法確定影響所述目標指標波動的目標元素集合。

可選地，所述根據所述非互斥維度對應的多個元素的時間序列計算所述目標指標的實際值，包括：

基于所述非互斥維度對應的多個元素的時間序列計算每個元素的實際值；

將多個元素的實際值的和確定為所述目標指標的實際值。

可選地，若多個維度均為非互斥維度；所述基于所述目標指標的實際值計算所述非互斥維度對應的每個元素的元素貢獻度及元素一致度，包括：

針對所述目標指標對應的每個非互斥維度，基于所述非互斥維度對應的多個元素的時間序列計算所述非互斥維度對應的每個元素的預測值，獲取所述非互斥維度對應的每個元素的實際值；

基于多個非互斥維度對應的每個元素的預測值計算所述目標指標的預測值；

基于所述非互斥維度對應的每個元素的實際值與預測值、所述目標指標的實際值與預測值計算每個所述元素的元素貢獻度及元素一致度。

可選地，所述基于所述非互斥維度對應的每個元素的元素貢獻度、元素一致度以及預設根因分析算法確定影響所述目標指標波動的目標元素集合，包括：