[發(fā)明專利]一種基于微服務(wù)智能信息處理方法及框架系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011061990.1
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112199075B
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 呼大永;張鴻浩;董伊然;馬燦;賈廣恒;于飛
• 申請（專利權(quán)）人: 黑龍江省網(wǎng)絡(luò)空間研究中心;中國科學(xué)院信息工程研究所
• 主分類號: G06F8/20
• 分類號: G06F8/20;G06F9/445;G06F9/448;G06F16/25
• 代理公司: 北京君尚知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11200
• 代理人: 司立彬

本發(fā)明公開了一種基于微服務(wù)智能信息處理方法及框架。本方法步驟包括：1)在微服務(wù)智能信息處理框架內(nèi)設(shè)置一統(tǒng)一接入服務(wù)單元；對于待接入微服務(wù)智能信息處理框架的每一外部數(shù)據(jù)源，所述統(tǒng)一接入服務(wù)單元將該外部數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為框架內(nèi)的設(shè)定數(shù)據(jù)格式；2)針對每一設(shè)定微服務(wù)，查詢微服務(wù)智能信息處理框架的算子服務(wù)列表，選取該設(shè)定微服務(wù)所需算子并進入算子編輯界面，建立該設(shè)定微服務(wù)的信息處理流；3)當微服務(wù)智能信息處理框架收到一條微服務(wù)請求時，解析該微服務(wù)請求中的元信息，確定處理該微服務(wù)請求中消息體的信息處理流，生成最終數(shù)據(jù)集；4)微服務(wù)智能信息處理框架將該最終數(shù)據(jù)集返回給該微服務(wù)請求發(fā)送方，完成該微服務(wù)請求。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計算機智能信息處理領(lǐng)域，涉及一種基于微服務(wù)的智能信息處理方法及框架系統(tǒng)，發(fā)明著重解決的問題是為智能信息處理提供一個開發(fā)訓(xùn)練和處理流構(gòu)建的一體化架構(gòu)。

背景技術(shù)

智能信息處理是模擬人與自然界其他生物處理信息的行為，建立處理復(fù)雜系統(tǒng)信息的理論、算法和系統(tǒng)的方法和技術(shù)。智能信息處理主要面對的是不確定性系統(tǒng)和不確定性現(xiàn)象的現(xiàn)象處理問題。智能現(xiàn)象處理在復(fù)雜系統(tǒng)建模、系統(tǒng)分析、系統(tǒng)決策、系統(tǒng)控制、系統(tǒng)優(yōu)化和系統(tǒng)設(shè)計等領(lǐng)域具有廣大的應(yīng)用前景。

20世紀90年代以來，在智能信息處理研究的縱深發(fā)展過程中，人們特別關(guān)注到精確處理和非精確處理的雙重性，強調(diào)符號物理機制與聯(lián)結(jié)機制的綜合，傾向于沖破“物理學(xué)式”框架系統(tǒng)的“進化論”新路，一門稱為計算智能的新學(xué)科分支被概括地提出來了，并以更快的目標蓬勃發(fā)展。

現(xiàn)階段信息處理技術(shù)領(lǐng)域呈現(xiàn)兩種發(fā)展趨勢：一種是面向大規(guī)模、多介質(zhì)的信息，使計算機系統(tǒng)具備處理更大范圍信息的能力；另一種是與人工智能進一步結(jié)合，使計算機系統(tǒng)更智能化地處理信息。智能信息處理是計算機科學(xué)中的前沿交叉學(xué)科，是應(yīng)用導(dǎo)向的綜合性學(xué)科，其目標是處理海量和復(fù)雜信息，研究新的、先進的理論和技術(shù)。智能信息處理研究涵蓋基礎(chǔ)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用研究等多個層次。它不僅有很高的理論研究價值，而且對于國家信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展乃至整個社會經(jīng)濟建設(shè)、發(fā)展都具有極為重要的意義。

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長，每條數(shù)據(jù)中包含的信息也更加的多維化，單一處理算子難以全方位的展示數(shù)據(jù)的多維特征，因此一個靈活的多算子的處理集合搭配主流的微服務(wù)架構(gòu)可以快速的接入數(shù)據(jù)和多維度提取數(shù)據(jù)中的有用信息。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，為了解決單一信息智能處理算子數(shù)據(jù)分析的局限和快速構(gòu)建智能處理流服務(wù)，本發(fā)明提出了一種基于微服務(wù)的智能信息處理方法及框架系統(tǒng)。

如圖1所示，本發(fā)明主要包括兩個方面：

(1)智能算子管理；(2)智能服務(wù)平臺；

智能算子管理包含了模型訓(xùn)練平臺和算子管理平臺。模型訓(xùn)練平臺旨在向用戶提供一個算子開發(fā)測試的集成環(huán)境，模型訓(xùn)練平臺對用戶提供各種基礎(chǔ)環(huán)境鏡像的管理和可配置的數(shù)據(jù)源接入，用戶可以方便地管理、使用這些環(huán)境或框架系統(tǒng)，模型訓(xùn)練平臺提供多種測試數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)源格式化，可以快速接入訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對于訓(xùn)練模型平臺，提供模型注冊和多版本的控制。算子管理平臺的目的是向用戶提供智能算子服務(wù)，包含文本類算子服務(wù)、圖像類算子服務(wù)、語音類算子服務(wù)等。基礎(chǔ)鏡像包括提供對現(xiàn)有算子的查詢、刪除和修改功能。首先查詢算子服務(wù)列表，列表展示算子的概要信息，通過算子名稱和id進入算子編輯界面，在編輯界面可以對算子進行編輯，包括算子刪除以及算子的修改，算子修改包括對算子的注冊信息以及算子配置文件的修改。算子的注冊提供多種指標配置，包括算子名稱配置、資源注釋配置、資源配額、模型和鏡像配置、命令和參數(shù)配置、重啟策略配置、權(quán)限配置、環(huán)境變量配置、監(jiān)控檢查配置、副本和調(diào)度配置等。