[發(fā)明專利]一種基于圖像比對的自動化測試方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011060949.2
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112181838B
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發(fā)明（設計）人: 鄒海龍;王峰
• 申請（專利權）人: 無錫雪浪數(shù)制科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06T7/00
• 代理公司: 無錫華源專利商標事務所(普通合伙) 32228
• 代理人: 聶啟新

1.一種基于圖像比對的自動化測試方法，其特征在于，所述自動化測試方法包括：

配置基準圖像庫，所述基準圖像庫中存儲有每種校驗頁面的標準圖像；

根據(jù)所述標準圖像的動態(tài)數(shù)據(jù)在所述標準圖像或?qū)崟r快照上的分布位置，調(diào)用基于OpenCV實現(xiàn)的遮罩標記工具的鼠標事件響應函數(shù)和矩形區(qū)域函數(shù)將所述標準圖像或?qū)崟r快照劃分為若干個矩形區(qū)域，包含所述動態(tài)數(shù)據(jù)的區(qū)域為遮罩區(qū)域，并將所述遮罩區(qū)域的坐標保存到蒙版文件中，所述蒙版文件與所述標準圖像或?qū)崟r快照一一對應；

獲取需要圖像校驗的校驗頁面，并在所述基準圖像庫中匹配對應的標準圖像；

調(diào)用所述蒙版文件獲取遮罩區(qū)域的坐標，根據(jù)所述坐標將所述對應的標準圖像與所述需要圖像校驗的校驗頁面中的遮罩區(qū)域替換成相同的靜態(tài)數(shù)據(jù)；

將處理后的所述對應的標準圖像與所述需要圖像校驗的校驗頁面進行圖像比對，判斷所述需要圖像校驗的校驗頁面是否合格。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像比對的自動化測試方法，其特征在于，所述自動化測試方法還包括：

若所述需要圖像校驗的校驗頁面在所述基準圖像庫中沒有匹配到對應的標準圖像，則創(chuàng)建所述需要圖像校驗的校驗頁面的標準圖像。

3.根據(jù)權利要求2所述的基于圖像比對的自動化測試方法，其特征在于，所述創(chuàng)建所述需要圖像校驗的校驗頁面的標準圖像，包括：

獲取所述需要圖像校驗的校驗頁面的實時快照并保存在所述基準圖像庫中；

人工識別所述實時快照中是否存在動態(tài)數(shù)據(jù)，所述動態(tài)數(shù)據(jù)為在測試過程中不斷發(fā)生變化的數(shù)據(jù)；

若存在則調(diào)用所述遮罩標記工具對所述實時快照的動態(tài)數(shù)據(jù)進行遮罩處理得到蒙版文件；

若不存在則直接存儲所述實時快照并作為所述標準圖像。

4.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像比對的自動化測試方法，其特征在于，所述標準圖像的名稱與所述校驗頁面的名稱一致，所述獲取需要圖像校驗的校驗頁面，并在所述基準圖像庫中匹配對應的標準圖像，包括：

通過快照捕獲方法獲取所述需要圖像校驗的校驗頁面的實時快照，所述實時快照包括校驗頁面的全部頁面或者頁面中需要檢驗的特定元素的頁面元素快照，將所述實時快照保存在測試快照目錄中并以所述校驗頁面的名稱命名；

根據(jù)名稱在所述基準圖像庫中匹配對應的標準圖像。

5.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像比對的自動化測試方法，其特征在于，所述根據(jù)所述坐標將所述對應的標準圖像與所述需要圖像校驗的校驗頁面中的遮罩區(qū)域替換成相同的靜態(tài)數(shù)據(jù)，包括：

確定所述遮罩區(qū)域的坐標后，使用OpenCV的bitwise_and（）函數(shù)同時將所述對應的標準圖像與所述需要圖像校驗的校驗頁面中的遮罩區(qū)域的像素值進行二進制“與”操作，將所述遮罩區(qū)域替換成相同的靜態(tài)數(shù)據(jù)，所述靜態(tài)數(shù)據(jù)為用0填充的數(shù)組。

6.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像比對的自動化測試方法，其特征在于，所述將處理后的所述對應的標準圖像與所述需要圖像校驗的校驗頁面進行圖像比對，判斷所述需要圖像校驗的校驗頁面是否合格，包括：

基于scikit-image庫進行圖像比對，首先將所述處理后的所述對應的標準圖像與所述需要圖像校驗的校驗頁面轉(zhuǎn)換成灰度圖像，然后使用compare_ssim（）函數(shù)計算兩個所述灰度圖像之間的結構相似性指數(shù)；

若所述結構相似性指數(shù)超過誤差范圍，則所述需要圖像校驗的校驗頁面不合格，否則測試通過，所述需要圖像校驗的校驗頁面合格。