[發(fā)明專利]面向自適應(yīng)調(diào)度與無(wú)人生產(chǎn)線協(xié)同的智能預(yù)警方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011060568.4
• 申請(qǐng)日: 2020-09-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112330093B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-09-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 付超;侯冰冰;薛旻;吳子健;丁曉藝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 合肥工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q10/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京久誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11542
• 代理人: 余罡

1.一種面向自適應(yīng)調(diào)度與無(wú)人生產(chǎn)線協(xié)同的智能預(yù)警方法，其特征在于，該方法包括：

基于載荷指標(biāo)的參考值范圍，獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)；

基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，構(gòu)建擴(kuò)展置信規(guī)則庫(kù)；

基于擴(kuò)展置信規(guī)則庫(kù)構(gòu)建加權(quán)全連接圖；

構(gòu)建加權(quán)全連接圖的最小生成樹(shù)；

基于測(cè)試數(shù)據(jù)，選擇備選激活規(guī)則；

基于備選激活規(guī)則，對(duì)擴(kuò)展置信規(guī)則庫(kù)進(jìn)行推理，輸出預(yù)測(cè)結(jié)果；

所述基于載荷指標(biāo)的參考值范圍，獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)包括:

獲取M個(gè)載荷指標(biāo)及其數(shù)值范圍，基于每個(gè)所述載荷指標(biāo)的數(shù)值范圍，隨機(jī)產(chǎn)生L條載荷指標(biāo)數(shù)據(jù)x_l；

獲取每條所述載荷指標(biāo)數(shù)據(jù)x_l對(duì)應(yīng)的載荷狀況y_l；

基于預(yù)設(shè)閾值，將所述載荷指標(biāo)數(shù)據(jù)及其載荷狀況劃分為由L_TR個(gè)載荷指標(biāo)數(shù)據(jù)及其載荷狀況構(gòu)成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和L_TE個(gè)載荷指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)成的測(cè)試數(shù)據(jù)；

所述基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，構(gòu)建擴(kuò)展置信規(guī)則庫(kù)，具體包括如下步驟：

所述擴(kuò)展置信規(guī)則庫(kù)R＝{R_k,k＝1,2,…,L_TR}，包括：

L_TR條擴(kuò)展置信規(guī)則，每條擴(kuò)展置信規(guī)則包括M個(gè)前提屬性U_i(i＝1,…,M)、一個(gè)結(jié)果屬性D；

第i個(gè)前提屬性U_i用J_i個(gè)參考值A(chǔ)_i,j(j＝1,…,J_i)進(jìn)行描述；

結(jié)果屬性D用N個(gè)參考值D_n(n＝1,…,N)進(jìn)行描述；

θ_k表示第k條擴(kuò)展置信規(guī)則的權(quán)重，0θ_k≤1；

δ_i表示第i個(gè)前提屬性的權(quán)重0δ_i≤1，且

第k條擴(kuò)展置信規(guī)則R_k的表達(dá)如下所示：

其中：

為R_k中U_i的信念分布；

為R_k中D的信念分布；

表示第k條規(guī)則中用參考值A(chǔ)_i,j描述前提屬性U_i的信念度，且

表示用參考值D_n描述結(jié)果屬性D的信念度，且滿足

若那么表明第k條規(guī)則的結(jié)果是完全的，否則是不完全的；

利用等價(jià)轉(zhuǎn)化技術(shù)將第l條訓(xùn)練數(shù)據(jù)的載荷指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成U_i參考值上信念分布，步驟如下：

S(x_l,i)＝{(A_i,j,α_i,j),j＝1,…,J_i}，i＝1,…,M；

其中：

α_i,j+1＝1-α_i,j；

若u(A_i,j)≤x_l,i≤u(A_i,j+1)，α_i,k＝0,k＝1,…,J_i且k≠j,j+1；

其中u(A_i,j)表示參考值A(chǔ)_i,j效用值；

第l條訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的載荷狀況y_l轉(zhuǎn)換為參考值D_n的信念度的過(guò)程與載荷指標(biāo)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過(guò)程相同；

所述基于擴(kuò)展置信規(guī)則庫(kù)構(gòu)建加權(quán)全連接圖包括：

根據(jù)每條規(guī)則的前提屬性構(gòu)建加權(quán)全連接圖P＝(V,E,W)；

擴(kuò)展置信規(guī)則庫(kù)R中的規(guī)則與P中節(jié)點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)，即且|E|＝L_TR*(L_TR-1)；

每?jī)蓷l規(guī)則R_t和R_k的前提屬性之間的差異設(shè)為P中點(diǎn)v_t和v_k連接形成的邊的權(quán)重，且計(jì)算公式為：

所述基于測(cè)試數(shù)據(jù)，選擇備選激活規(guī)則；包括如下步驟：

針對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)將按照訓(xùn)練數(shù)據(jù)中載荷指標(biāo)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過(guò)程將其轉(zhuǎn)換為信念分布的形式，即

然后計(jì)算其與擴(kuò)展置信規(guī)則庫(kù)中的每條規(guī)則的前提屬性之間的相似度，以R_k為例，與R_k的前提屬性之間相似度的計(jì)算方法如下：

從所有規(guī)則中選擇與測(cè)試數(shù)據(jù)相似度最高的規(guī)則R^q，其中R^q的確定方法如下：

將最小生成樹(shù)T中與R^q對(duì)應(yīng)的點(diǎn)v^q直接相連的所有點(diǎn)對(duì)應(yīng)的規(guī)則作為備選激活規(guī)則。