[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于流行性感冒智能認(rèn)知模型的系統(tǒng)及設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011060346.2
• 申請(qǐng)日: 2020-09-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112242200A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜登斌;杜小軍;杜樂(lè)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 吾征智能技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G16H50/80
• 分類(lèi)號(hào): G16H50/80;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62
• 代理公司: 武漢紅觀專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 42247
• 代理人: 李季

1.一種基于流行性感冒智能認(rèn)知模型的系統(tǒng)，其特征在于：包括文本預(yù)處理單元、文本表示單元、模型建立單元和學(xué)習(xí)更新單元；

文本預(yù)處理單元，獲取流行性感冒癥狀描述的文本，采用詞組為特征單位對(duì)癥狀描述的文本進(jìn)行分詞處理，將癥狀描述的文本用詞組來(lái)表示，去掉其中的停用詞，得到待分類(lèi)的文本，并將待分類(lèi)的文本輸入文本表示單元中；

文本表示單元，將待分類(lèi)文本表示為觀測(cè)序列，由高維空間映射到低維空間，得到維數(shù)約簡(jiǎn)后的待分類(lèi)文本；將維數(shù)約簡(jiǎn)后的各待分類(lèi)文本分別向量化，得到觀測(cè)序列X，X＝{x₁,x₂,…x_i,…x_N}，x₁,x₂,…x_i,…x_N為各待分類(lèi)文本分別向量化后的觀測(cè)向量；獲取引發(fā)流行性感冒癥狀所有對(duì)應(yīng)的類(lèi)型，并對(duì)其向量化，作為與觀測(cè)序列對(duì)應(yīng)的狀態(tài)序列Y，Y＝{y₁,y₂,…y_i,…y_N}，y₁,y₂,…y_i,…y_N為觀測(cè)向量對(duì)應(yīng)的狀態(tài)值；將觀測(cè)序列X和狀態(tài)序列Y構(gòu)成訓(xùn)練集并輸入模型建立單元中；

模型建立單元，通過(guò)上述觀測(cè)序列X和狀態(tài)序列Y構(gòu)建線鏈條件隨機(jī)場(chǎng)，計(jì)算觀測(cè)序列中的觀測(cè)向量所對(duì)應(yīng)的狀態(tài)值；

學(xué)習(xí)更新單元，對(duì)線鏈條件隨機(jī)場(chǎng)進(jìn)行迭代學(xué)習(xí)，并獲取觀測(cè)向量中有效特征詞組的數(shù)量和詞組頻率，按詞組頻率的高低進(jìn)行排序。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于流行性感冒智能認(rèn)知模型的系統(tǒng)，其特征在于：所述分詞處理，是采用中文分詞工具jieba分詞進(jìn)行搜索引擎模式分詞處理。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于流行性感冒智能認(rèn)知模型的系統(tǒng)，其特征在于：所述對(duì)待分類(lèi)的文本的維數(shù)約簡(jiǎn)，是采用t-SNE降維算法，將待分類(lèi)的文本的維數(shù)約簡(jiǎn)為3維—5維，具體內(nèi)容為：

令高維空間的條件概率A表示待分類(lèi)文本所在的高維空間；A_i、A_j和A_k為高維空間A內(nèi)的癥狀特征詞組的樣本；P_ji表示A_i分布在A_j周?chē)母怕剩沪?Sub>i為以A_i為中心的高斯均方差；令高維空間內(nèi)的癥狀特征詞組約簡(jiǎn)后的低維空間為B，A_i、A_j和A_k在低維空間B對(duì)應(yīng)的樣本為B_i、B_j和B_k；Q_ji表示在低維空間中的樣本B_i分布在樣本B_j周?chē)母怕剩挥蒙⒍菴表示兩個(gè)分布P_ji和Q_ji的差距：則梯度公式為：

4.如權(quán)利要求3所述的一種基于流行性感冒智能認(rèn)知模型的系統(tǒng)，其特征在于：所述σ_i的取值范圍為[0.25，1]。

5.如權(quán)利要求4所述的一種基于流行性感冒智能認(rèn)知模型的系統(tǒng)，其特征在于：所述構(gòu)建線鏈條件隨機(jī)場(chǎng)，是令狀態(tài)值y₁,y₂,…y_N之間存在一階馬爾科夫獨(dú)立性，設(shè)線鏈條件隨機(jī)場(chǎng)為P(Y|X)：

其中f_k(y_i-1,y_i,X,i)是特征函數(shù)，特征函數(shù)依賴當(dāng)前狀態(tài)值y_i和前一個(gè)狀態(tài)值y_i-1，特征函數(shù)的取值范圍為1或者0；λ_k是特征函數(shù)的權(quán)值，λ_k＝{λ₁,λ₂,…λ_K}，k＝1,2,3…,K，λ_k取值范圍[0，1]；Z(X)為規(guī)范化因子：