[發明專利]醫學數據的處理方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202011060219.2
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112151136A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 石磊;張麒;黃超
• 申請（專利權）人: 上海依智醫療技術有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/20;G16H50/70
• 代理公司: 北京金信知識產權代理有限公司 11225
• 代理人: 喻嶸

本公開涉及醫學數據的處理方法、醫學數據的處理裝置及計算機可讀存儲介質，其中方法包括：建立表征病程不同發展趨勢的分型模型；提取目標對象的醫學數據，擬合所述分型模型，得到目標對象的病程分型；根據病程分型以及全部或者部分的目標對象的醫學數據，預估目標對象的病程。通過本公開的各實施例能夠根據當前的醫學數據高效、準確地預估病程，以此制定極具針對性的醫學策略。

技術領域

本公開涉及醫學數據智能處理技術領域，具體涉及一種醫學數據的處理方法、醫學數據的處理裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

現有技術中針對急性病或者慢性病(包括但不限于新冠肺炎)，隨訪跟蹤、出院后的康復評價及提前預測康復效果，常依賴于醫生人工判讀、觀察相應醫學數據，例如CT影像等，人工對比前后變化，主觀性強，重復性差，且耗時耗力。相應的醫學數據結合的定量分析方法欠缺，制約了隨訪與康復評價的準確性，缺乏客觀指標、定量工具的輔助指引。

發明內容

本公開意圖提供一種醫學數據的處理方法、醫學數據的處理裝置及計算機可讀存儲介質，能夠根據當前的醫學數據高效、準確地預估病程，以此制定極具針對性的醫學策略。

根據本公開的方案之一，提供一種醫學數據的處理方法，包括：

建立表征病程不同發展趨勢的分型模型；

提取目標對象的醫學數據，擬合所述分型模型，得到目標對象的病程分型；

根據病程分型以及全部或者部分的目標對象的醫學數據，預估目標對象的病程。

在一些實施例中，其中，所述建立表征病程不同發展趨勢的分型模型，包括：

采集多個對象的醫學數據；

對每個對象在時間軸上的醫學數據進行分型。

在一些實施例中，其中，所述對每個對象在時間軸上的醫學數據進行分型，包括：

采用多變量、非等間隔采樣、非等長時間序列的聚類技術對多個對象的醫學數據進行聚類；

獲得不同病程發展趨勢，以不同標識表征病程發展趨勢。

在一些實施例中，其中，所述提取目標對象的醫學數據，包括：

預設時間段；

提取該時間段內所述目標對象的部分的醫學數據。

在一些實施例中，其中，所述根據病程分型以及全部或者部分的目標對象的醫學數據，預估目標對象的病程，包括：

預設閾值；

基于病程分型，確定全部或者部分的目標對象的醫學數據對應的數值達到所述閾值的時間。

在一些實施例中，其中，還包括：

根據預估的目標對象的病程，生成關于目標對象的醫學策略表。

在一些實施例中，其中，所述醫學數據包括：影像數據和生化檢驗數據。

根據本公開的方案之一，提供醫學數據的處理裝置，包括：

分型模塊，其配置為基于目標對象的醫學數據與分型模型的擬合，得到目標對象的病程分型；

預估模塊，其配置為根據病程分型以及全部或者部分的目標對象的醫學數據，預估目標對象的病程；

其中：

所述分型模型被配置為表征病程的不同發展趨勢。

在一些實施例中，其中，還包括：