[發(fā)明專利]人身安全監(jiān)控方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

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• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112331208A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設計）人: 廖光朝
• 申請（專利權）人: 音數(shù)匯元(上海)智能科技有限公司
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26;G10L15/06;G10L15/14;G10L19/02;G08B21/04
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 紀婷婧

本申請涉及一種人身安全監(jiān)控方法、裝置、電子設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待識別語音，并在待識別語音中包含異常關鍵詞時，獲取與異常關鍵詞相關聯(lián)的語音片段；對所述語音片段進行聲譜分析，得到多個頻譜點；頻譜點包括采樣時間以及聲音幅值；根據(jù)采樣時間和聲音幅值從多個頻譜點中篩選出第一目標頻譜點；通過預訓練的異常噪音識別模型對第一目標頻譜點進行識別，得到與第一目標頻譜點相對應的噪音類型；根據(jù)噪音類型和異常關鍵詞，對人身安全進行監(jiān)控。采用本方法能夠節(jié)約監(jiān)控時所耗費的存儲空間。

技術領域

本申請涉及居家養(yǎng)老技術領域，特別是涉及一種人身安全監(jiān)控方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著老年人口的不斷增多，居家養(yǎng)老服務應運而生。居家養(yǎng)老服務是指由經(jīng)過專業(yè)培訓的服務提供者上門為居家老人提供具有一定服務時長養(yǎng)老服務。

當服務提供者為居家老人提供養(yǎng)老服務時，首先需要確認服務提供者以及居家老人的人身安全。目前，主要是利用視頻監(jiān)控設備對服務提供者和居家老人進行持續(xù)監(jiān)控，基于監(jiān)控視頻確定服務提供者以及居家老人的人身安全。但是，由于監(jiān)控視頻所占用的存儲空間較大，從而導致基于監(jiān)控視頻對服務提供者以及居家老人的人身安全進行監(jiān)控所耗費的存儲空間較大。

發(fā)明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠節(jié)約存儲空間的人身安全監(jiān)控方法、裝置、電子設備和存儲介質。

一種人身安全監(jiān)控方法，所述方法包括：

獲取待識別語音，并在所述待識別語音中包含異常關鍵詞時，獲取與所述異常關鍵詞相關聯(lián)的語音片段；

對所述語音片段進行聲譜分析，得到多個頻譜點；所述頻譜點包括采樣時間以及聲音幅值；

根據(jù)所述采樣時間和聲音幅值從多個頻譜點中篩選出第一目標頻譜點；

通過預訓練的異常噪音識別模型對所述第一目標頻譜點進行識別，得到與所述第一目標頻譜點相對應的噪音類型；

根據(jù)所述噪音類型和異常關鍵詞，對人身安全進行監(jiān)控。

在其中一個實施例中，還包括：所述方法還包括：

獲取異常用語集；所述異常用語集包括多條異常用語；

基于預訓練的語音識別模型對所述待識語音別進行識別，得到索引網(wǎng)絡；

通過將所述索引網(wǎng)絡以及所述異常用語集進行字符匹配，確定與所述當前待識別語音相匹配的異常用語；

從與所述待識別語音相匹配的異常用語中提取出異常關鍵詞。

在其中一個實施例中，所述語音識別模型包括語音分離增強模型以及目標識別模型；所述語音識別模型的訓練步驟包括：

獲取語音分離增強模型的第一損失函數(shù)及目標識別模型的第二損失函數(shù)；

基于所述第二損失函數(shù)進行反向傳播，以對橋接在所述語音分離增強模型和目標識別模型之間的中間模型進行訓練，得到魯棒表征模型；

對所述第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù)進行融合，得到目標損失函數(shù)；

基于所述目標損失函數(shù)對所述語音分離增強模型、魯棒表征模型及目標識別模型進行聯(lián)合訓練，在滿足預設收斂條件時結束訓練。

在其中一個實施例中，所述根據(jù)所述采樣時間和聲音幅值從多個頻譜點中篩選出第一目標頻譜點包括：

將采樣時間連續(xù)且聲音幅值均超出第一門限閾值的多個頻譜點歸為一個幅值聚類簇；

統(tǒng)計各幅值聚類簇中聲音幅值超出第二門限幅值的頻譜點的數(shù)量值；所述第二門限幅值大于第一門限幅值；