[發明專利]一種社區的人員軌跡跟蹤的方法及裝置

有效

• 申請號: 202011059744.2
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112184771B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 陳維亮
• 申請（專利權）人: 青島聚好聯科技有限公司
• 主分類號: G06T7/246
• 分類號: G06T7/246;G06V40/16;G06V40/10;G06Q50/26
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 張懷陽

本發明公開了一種社區的人員軌跡跟蹤的方法及裝置，該方法包括獲取社區門禁采集的社區進入人員的人臉信息，根據人臉信息，確定社區進入人員是否為非白名單成員，若是，則獲取社區門禁所在位置的社區攝像頭采集的圖像信息，對圖像信息進行目標識別，得到圖像信息中的社區進入人員以及社區進入人員的特征信息，根據特征信息對社區進入人員進行軌跡跟蹤。通過調用社區攝像頭采集的圖像信息進行目標識別，并依據社區進入人員的特征信息進行軌跡跟蹤。這種采用社區門禁與社區攝像頭相結合的方式根據社區內的人員，相比現有的單一通過人臉信息來跟蹤人員的方式，能夠節省資源消耗，提高跟蹤效率，避免出現人員跟蹤丟失的現象。

技術領域

本發明涉及智慧社區技術領域，尤其涉及一種社區的人員軌跡跟蹤的方法及裝置。

背景技術

社區中安全是第一位的，對進入社區人員進行軌跡跟蹤是保障社區安全的重要一環，當前，僅僅依靠門禁是不能完全符合安全要求的，如：外賣或其他臨時探親人員，都可以進駐社區，而通過了門禁后，在社區內的活動情況，物業就無法獲取，至少不能主動獲取，所以人員軌跡算法變的非常重要。

當前的人員軌跡算法，是基于人臉識別的，這種方案基本原理是將社區攝像頭的視頻流進行抽針，然后將圖片送入算法中，算法對采集的圖片首先進行人臉檢測，對檢測到的人臉與社區中白名單人臉(社區居民為主)進行特征對比分析，以此來確定此人是否為白名單人員，非白名單人員記錄人臉特征用戶后續進行社區攝像頭的追蹤，多個社區攝像頭采用同樣方法進行連通，可記錄非白名單人員軌跡。

傳統人臉識別算法的缺點為：對清晰正臉照識別準確，但是對于側臉或者遠距離的人臉識別效果較差，社區攝像頭都是掛在3m以上的高度，向下俯視，所以采集的圖片與大頭照相比，是不夠清晰的，且臨時抓的圖片大概率的不是正臉照，側臉或者背后更多，所以傳統的人臉識別算法在社區的人員軌跡場景中是不適應的。

發明內容

本發明實施例提供一種社區的人員軌跡跟蹤的方法及裝置，用以提高人臉識別精度的情況下，實現對社區內的人員軌跡跟蹤。

第一方面，本發明實施例提供一種社區的人員軌跡跟蹤的方法，包括：

獲取社區門禁采集的社區進入人員的人臉信息；

根據所述社區進入人員的人臉信息，確定所述社區進入人員是否為非白名單成員；

若是，則獲取社區門禁所在位置的社區攝像頭采集的圖像信息；對所述社區攝像頭采集的圖像信息進行目標識別，得到所述圖像信息中的社區進入人員以及所述社區進入人員的特征信息；

根據所述社區進入人員的特征信息對所述社區進入人員進行軌跡跟蹤。

上述技術方案中，通過由社區門禁采集的人臉信息識別出非白名單成員之后，調用社區攝像頭采集的圖像信息進行目標識別，并依據社區進入人員的特征信息進行軌跡跟蹤。這種采用社區門禁與社區攝像頭相結合的方式根據社區內的人員，相比現有的單一通過人臉信息來跟蹤人員的方式，能夠節省資源消耗，提高跟蹤效率，避免出現人員跟蹤丟失的現象。

可選的，所述對所述社區攝像頭采集的圖像信息進行目標識別，得到所述圖像信息中的社區進入人員以及所述社區進入人員的特征信息，包括：

對所述攝像頭采集的圖像信息進行人臉、衣服顏色和身高的多目標識別，識別出所述圖像信息中的社區進入人員以及所述社區進入人員的人臉、衣服顏色和身高特征。

可選的，所述對所述攝像頭采集的圖像信息進行人臉、衣服顏色和身高的多目標識別，包括：

采用多級聯的分類算法對所述攝像頭采集的圖像信息進行人臉、衣服顏色和身高的多目標識別。

可選的，所述根據所述社區進入人員的特征信息對所述社區進入人員進行軌跡跟蹤，包括：