[發明專利]基于區塊鏈的信息核驗方法、裝置、設備、可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011059518.4
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112541035B
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 李鋒
• 申請（專利權）人: 新大陸數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/27
• 分類號: G06F16/27;G06F21/60;G06F21/64;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于區塊鏈的信息核驗方法，其特征在于，包括步驟：

將考生基本信息、閱卷者個人信息、試卷掃描圖片保存至歸檔系統的考生檔案中；將上述信息的MD5值通過對稱加密算法進行加密；歸檔系統將對稱加密算法的密鑰通過非對稱加密算法進行加密；

提取試卷掃描圖片的MD5值，將考生基本信息、閱卷者個人信息及卷掃描圖片的MD5值加密后的加密信息上傳至區塊鏈上；

所述區塊鏈的訪問節點對查詢者進行審核后將加密信息發送至業務系統，查詢者對加密信息進行解密；

調取歸檔系統的考生檔案，與解密后的考生基本信息、閱卷者個人信息及試卷掃描圖片的MD5值進行比對核驗；

還包括：采集查詢者的人臉圖片，通過人臉識別將所述人臉圖片與所述考生基本信息中的考生照片進行比對核驗；

所述人臉識別的步驟包括：

基于MTCNN多任務卷積神經網絡對人臉圖片數據庫進行模型訓練；

輸入圖片，檢測人臉框的位置，根據人臉框位置提取106點特征點坐標；

將人臉框進行旋轉、大小縮放、對齊；

生成512個浮點數的特征值；

通過特征值比對函數比較兩張圖片的特征值并獲得相似度值；

將相似度值與預設的閾值進行比對，并通過比對結果判斷是否為同一人。

2.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的信息核驗方法，其特征在于，所述區塊鏈為聯盟鏈，所述區塊鏈包括一個最大權限的監管節點、多個不同級別的監管節點、多個普通學校節點及多個訪問節點。

3.根據權利要求2所述的基于區塊鏈的信息核驗方法，其特征在于，所述區塊鏈采用自有共識機制，將所有監管節點作為可信節點，且隨機添加一普通學校節點作為可信節點，該可信節點定期在所有普通學校節點中隨機改變；由可信節點負責將區塊打包，添加到區塊鏈賬本。

4.根據權利要求2所述的基于區塊鏈的信息核驗方法，其特征在于，所述區塊鏈的鏈上節點設有預言機，所述區塊鏈通過區塊鏈事件的方式與線下數據庫進行數據交流。

5.一種基于區塊鏈的信息核驗裝置，其特征在于，包括：

建檔模塊：將考生基本信息、閱卷者個人信息、試卷掃描圖片保存至歸檔系統的考生檔案中；

加密模塊：提取試卷掃描圖片的MD5值，將考生基本信息、閱卷者個人信息及卷掃描圖片的MD5值加密后的加密信息上傳至區塊鏈上；

解密模塊：所述區塊鏈的訪問節點對查詢者進行審核后將加密信息發送至業務系統，查詢者對加密信息進行解密；

核驗模塊：調取歸檔系統的考生檔案，與解密后的考生基本信息、閱卷者個人信息及卷掃描圖片的MD5值進行比對核驗；

識別模塊：采集查詢者的人臉圖片，通過人臉識別將所述人臉圖片與所述考生基本信息中的考生照片進行比對核驗；

所述識別模塊包括：

訓練單元：基于MTCNN多任務卷積神經網絡對人臉圖片數據庫進行模型訓練；

特征點提取單元：輸入圖片，檢測人臉框的位置，根據人臉框位置提取106點特征點坐標；

人臉框調整單元：將人臉框進行旋轉、大小縮放、對齊；

特征值生成單元：生成512個浮點數的特征值；

相似度值獲取單元：通過特征值比對函數比較兩張圖片的特征值并獲得相似度值；

判斷單元：將相似度值與預設的閾值進行比對，并通過比對結果判斷是否為同一人。

6.一種基于區塊鏈的信息核驗設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于：所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至4任一項所述的基于區塊鏈的信息核驗方法的步驟。

7.一種基于區塊鏈的信息核驗的可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至4任一項所述的基于區塊鏈的信息核驗方法的步驟。