[發(fā)明專利]針對電機(jī)線棒表面電場的多因素高效優(yōu)化設(shè)計方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011059259.5 | 申請日: | 2020-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN112347573A | 公開(公告)日: | 2021-02-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 郭寧;劉蓓蕾;何明鵬;高俊國;張躍;張曉虹;謝志輝;胡波;梁智明 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱理工大學(xué);東方電氣集團(tuán)東方電機(jī)有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/17 | 分類號: | G06F30/17;G06F30/27;G06F30/23;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150080 黑龍江省哈*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 針對 電機(jī) 表面 電場 因素 高效 優(yōu)化 設(shè)計 方法 | ||
1.針對電機(jī)線棒表面電場的多因素優(yōu)化設(shè)計方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)采集已有的定子線棒結(jié)構(gòu)分配數(shù)據(jù)與對應(yīng)的線棒表面最大切向電場強(qiáng)度作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,保留10組數(shù)據(jù)作為模型精度的測試集,其中,定子線棒的分配數(shù)據(jù)為防暈層每段的長度,防暈層電導(dǎo)率,對應(yīng)的性能評價數(shù)據(jù)則是線棒表面最大切向電場強(qiáng)度,最大切向電場強(qiáng)度與防暈層長度和電導(dǎo)率的關(guān)系可由電機(jī)線棒端部有限元仿真結(jié)果獲取(2)使用matlab中隨機(jī)數(shù)函數(shù)randperm產(chǎn)生一個隨機(jī)的數(shù)字序列,用于隨機(jī)的對訓(xùn)練集樣本取樣(3)根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),調(diào)用創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)語net=newff(p_train,t_train,n),其中p_train為選取的數(shù)據(jù)集中的定子線棒結(jié)構(gòu)分配數(shù)據(jù),t_train為選取的數(shù)據(jù)集中的最大切向電場強(qiáng)度,n為隱含層數(shù)量,設(shè)置三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),其中隱含層設(shè)置12層,可有效提高模型精度 (4)利用(2)中隨機(jī)選取的訓(xùn)練集數(shù)據(jù),調(diào)用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱train(net,p_train,t_train)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,其中net為(3)中創(chuàng)建的初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)路模型可以使電機(jī)線棒防暈層的分配數(shù)據(jù)與對應(yīng)的最大切向電場強(qiáng)度建立一種多輸入單輸出的映射關(guān)系(5)根據(jù)(1)中收集到的各段防暈層長度和各段電導(dǎo)率,取每段防暈層數(shù)據(jù)的最大值和最小值,作為數(shù)據(jù)范圍,由于電導(dǎo)率的變化是在多個數(shù)量級之間變化,因此對所有電導(dǎo)率數(shù)據(jù)取log10,把各段防暈層長度最大值與電導(dǎo)率最大值的對數(shù)轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制數(shù)并將二進(jìn)制位數(shù)做和,作為遺傳算法中個體的DNA序列長度,使用rand函數(shù)生成100個具有上述DNA長度的個體,形成遺傳算法初始種群(6)使用matlab語句sim(net,E)調(diào)用已訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)作為遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù),其輸出為E對應(yīng)的最大切向電場強(qiáng)度,用于計算種群中所有個體的適應(yīng)值,其中X=[十進(jìn)制防暈層長度十進(jìn)制防暈層電阻率] (7)對當(dāng)前種群依據(jù)適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行選擇,淘汰掉適應(yīng)度較低的個體(即線棒性能評價較低的個體),保留優(yōu)秀個體,將優(yōu)秀相鄰兩個優(yōu)秀個體DNA中同一位置的二進(jìn)制數(shù)進(jìn)行交換作為交叉過程,再將每個位置的二進(jìn)制數(shù)隨機(jī)取反或保留作為變異過程,從而生成下一個個體(8)重復(fù)第(7)步操作,直至生成最大電場強(qiáng)度在1.5kV/cm以下的個體,遺傳算法結(jié)束。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對電機(jī)線棒表面電場的多因素優(yōu)化設(shè)計方法,其特征在于,可以依據(jù)不同的性能與線棒設(shè)計要求,在保證精度的情況下給出參考設(shè)計方案,達(dá)到理論最大性能。
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